HRBrain推出AI新功能「HRBrain Brain」。透過基於屬性資訊的個性化回答和人力資源數據分析，最大化員工自主解決能力和組織決策效率

2026年4月2日

HRBrain推出AI新功能「HRBrain Brain」，透過分析人力資源數據和內部文件，提供個性化回答和人力資源數據分析，最大化員工自主解決能力和組織決策效率。

📋 文章處理履歷

📰 發表: 2026年4月2日 20:00
🔍 收集: 2026年4月2日 14:01
🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 21:04（收集後367小時3分鐘）

株式會社HRBrain（總公司：東京都港區／代表取締役CEO：堀浩輝，以下簡稱「本公司」）已開始提供新功能「HRBrain Brain」（以下簡稱「本功能」），該功能透過AI橫向分析和搜尋累積的人力資源數據和公司內部資料，並以聊天形式支援決策。

本功能可實現根據每位員工屬性量身定制的個性化回答，以及人才配置方案的制定和高級分析，從而最大化組織生產力。

開發背景

在對人力資本經營的關注日益增長的背景下，許多企業導入了人才管理系統並累積了大量人力資源數據。然而，約83%（※）的企業表示「未能充分利用數據」。

此外，個體員工面臨的挑戰是，從分散在公司內部的海量資料中，識別「所需資訊」或「適用於自己的公司內部規則」需要耗費大量時間。

針對這些課題，本公司開發了本功能，它無縫結合人力資源數據和公司內部資料，以對話形式實現從「個人自主解決」到「基於人力資源數據分析提供具體施策建議」的全面支援。我們提供一種新的數據利用體驗，兼顧營運效率和戰略性數據利用。

※Persol綜合研究所「人力資源管理數位化利用調查2020」

功能概要

特點1：透過理解屬性的「個性化回答」促進自主解決

AI根據名冊資訊即時掌握提問者的「等級、職位、所屬」等屬性。例如，針對出差報銷問題，它能從全公司規定中精確回答「適用於該員工的住宿上限金額」。

特點2：橫向分析組織數據，支援戰略性決策

為經營層和人力資源部門提供針對整個組織人力資源數據的高級分析功能。屬性、技能、經歷、評估等複雜條件的組合搜尋、提取、分析和戰略建議，均可在聊天介面中完成。

特點3：可視化回答「依據」，消除黑箱問題

透過可視化參考資料和回答過程，消除生成式AI的不透明性。回答的依據可即時驗證，並可直接作為客觀證據使用，因此在需要問責的場合，如內部共識建立和報告業務中也能發揮作用。

特點4：權限設定完全繼承，實現安全運作

AI完全繼承「HRBrain」中設定的詳細瀏覽權限，實現針對每個用戶最佳化的資訊存取。人力資源數據的存取控制始終與現有設定同步，防止意外的資訊洩露，即使在處理高度機密資訊的環境中，也能在確保安全性的前提下安全導入。

特點5：從分析到施策執行的無縫數據更新

根據組織分析結果，可直接從聊天畫面更新目標員工的人力資源數據。例如，可透過對話形式即時完成「下一代領導候選人」、「數位轉型人才」等屬性資訊的賦予（標籤化）。

資料查詢請點擊此處

https://www.hrbrain.jp/brain

解決的課題

透過本功能，現場員工可以透過對話形式，即時識別根據職位和等級等屬性「適用於自己的規則」。這將大幅減少對後勤部門的查詢工時，提高組織的整體自主解決能力，從而為所有員工創造一個能夠專注於本質業務的環境。

此外，對於人力資源和經營層而言，AI將取代包含非結構化數據在內的複雜資訊的組織分析和彙總工作，從而有助於加快戰略性人員配置和提拔的決策速度，以及離職預警分析等。更進一步，分析畫面可直接更新人力資源數據，將分析這一「思考」直接連結到「施策的執行」，縮短實務的準備時間。

未來展望

本功能未來將致力於成為所有商業場景中的決策夥伴。我們將持續加強與外部系統的連結並進一步提高回答精度，為企業的永續成長和最大化員工潛力的組織建設做出貢獻。

導入企業的評論

株式會社大協建設

過去，本公司的人力資源資訊分散在多個媒體中管理，從分散的資訊中提取和共享所需資訊需要耗費大量時間。此外，我們也意識到無法利用技能和評估等人力資源數據進行最佳配置、培養和評估的課題。

「HRBrain Brain」只需在聊天中提問，即可提取過去的評估結果、薪資資訊、晉升對象等所需資訊。此外，它不僅參考員工名冊資訊，還參考公司內部資料和外部一般資訊，提供「具體建議」，我們認為這能提高決策的準確性。我們過去每月約花費40小時在人力資源數據的彙總和分析業務上，但預計導入「HRBrain Brain」後可將工時減半，因此決定導入。