協助大型可麗餅店「Marion Crepes」進行數據整合與數據分析平台建置
經營大型可麗餅店「Marion Crepes」的Marion株式會社，為解決數據分散的課題，獲得了數據整合與數據分析平台建置的支援。透過將POS、考勤管理系統、核心系統與DWH連結，並利用RPA自動更新數據，實現了數據整合與品質提升。這也自動化了店鋪的日報和月報製作業務，有助於減少員工工時。導入Looker Studio作為BI工具後，可精確管理銷售額和原價率，建立了快速改善店鋪營運和制定策略的體制。未來將考慮利用AI進行需求預測和建置原價率警報系統。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月14日 19:36
- 🔍 收集: 2026年4月14日 11:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月16日 03:44（收集後40小時43分鐘）
「Marion Crepes」標誌 我們協助了經營大型可麗餅店「Marion Crepes」的Marion株式會社。Marion株式會社在全國擁有約100家「Marion Crepes」直營店和加盟店，隨著店鋪擴張，數據量龐大且分散，這讓他們感到困擾。透過數據整合實現銷售額和原價率的可視化 針對數據分散的情況，我們首先著手進行數據整合。透過將店鋪導入的POS / 考勤管理系統 / 核心系統與DWH連結，並利用RPA實現數據自動更新，我們成功地進行了數據整合並提升了數據品質。此外，RPA的實施也自動化了店鋪的日報製作業務和月報製作業務，有助於減少店鋪員工的工作量。數據整合後，我們導入了Looker Studio作為BI工具。BI儀表板以整合後的數據為來源，除了將傳統觀察的KPI透過BI可視化外，還新增了新的觀察指標。這使得各店鋪的銷售額和原價管理能夠精確進行，建立了能夠迅速改善店鋪營運和制定策略的體制。實際BI畫面的一部分：已遮蔽 數據利用的未來展望 - 建置AI需求預測和原價率警報系統 目前，Marion株式會社的數據分析平台已正式運作，未來將考慮擴展至加盟店，並利用整合後的數據。未來數據利用的展望包括以下措施：利用AI進行需求預測，並優化可麗餅原材料的訂購量建置利用AI和數學優化的原價率警報系統未來，我們將繼續支援Marion株式會社擴展數據分析平台，並利用包括AI在內的數據。