Marion株式會社經營著約100家「Marion Crepe」直營和加盟店,因店鋪擴張而產生大量分散數據。為解決此問題,本公司(服務提供商)首先著手進行數據整合。透過將店鋪導入的POS系統、考勤管理系統、核心系統與數據倉庫(DWH)連結,並利用RPA實現數據自動更新,提升了數據整合度及數據品質。RPA的實施也自動化了店鋪的日報和月報製作業務,有效減少了店鋪員工的工作量。數據整合後,導入Looker Studio作為商業智慧(BI)工具。BI儀表板以整合後的數據為來源,不僅可視化了傳統的關鍵績效指標(KPIs),還新增了觀察指標,使得各店鋪的銷售額和成本管理能夠精確執行,從而建立起能夠迅速改進店鋪營運和規劃策略的體制。未來,Marion株式會社的數據分析平台預計將擴展至加盟店,並進一步利用整合後的數據。未來的數據利用展望包括:透過AI進行需求預測,優化可麗餅原材料的訂購量;建立基於AI和數學優化的成本率預警系統。本公司將持續支援Marion株式會社擴展其數據分析平台,並利用AI進行數據應用。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:技術導入事例