透過使用因果AI的PBL將企業家精神自信視覺化 公開於廣島大學實施的實踐型教育專案成果

hootfolio株式會社與NEC合作,在廣島大學實施了運用因果AI「causal analysis®」的PBL課程,教導基於數據的決策(EBPM)。
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  • 📰 發表: 2026年4月2日 19:18
  • 🔍 收集: 2026年4月2日 14:02
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 07:19(收集後449小時17分鐘)
hootfolio株式會社與日本電氣株式會社(NEC)合作,在廣島大學實施了運用因果AI「causal analysis®」的教育課程。本專案以PBL(問題導向學習)的形式進行,旨在學習基於因果關係而非僅是相關性的決策。學生以教育開發中心教育設計者的身分,挑戰從實際調查數據中找出能提升企業家精神自信的教育策略。

### 背景:教育領域中EBPM與因果思考的重要性
近年來,Evidence-Based Policy Making(EBPM,循證決策)的理念在教育現場逐漸普及,比起經驗與直覺,基於數據進行決策的重要性日益提高。特別是探究「什麼因素產生了結果」的因果分析,被視為提升教育策略品質不可或缺的觀點。

hootfolio株式會社提供的因果AI「causal analysis®」是一款無程式碼解決方案,無需專業知識即可將潛藏在數據中的因果關係視覺化。在本課程中,學生運用這項技術,使用實際調查數據分析教育課題,體驗了基於科學證據擬定策略的過程。

### 實施概要:以企業家精神為主題的PBL
- 實施形式:課堂內PBL(小組合作,含最終發表)
- 對象:廣島大學 教育數據科學學程 研究生
- 主題:作為教育開發中心的教育設計者,探討能提升企業家精神自信的教育方案
- 目的:
- 學習基於因果關係的科學決策
- 體驗運用數據解決教育課題的過程
- 實務理解EBPM的觀點
- 課程內容:
1. 因果分析基礎理解(學習相關與因果的差異,以及在教育領域的應用案例)
2. 學生調查數據因果分析(探索企業家精神自信的影響因素)
3. 教育策略擬定與發表(根據分析結果設計具體策略)