日立與哥倫比亞大學發表聯合報告,闡明AI對永續社會轉型的機會與風險

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  • 日立與哥倫比亞大學發表聯合報告,闡明AI對永續社會轉型的機會與風險
  • 日立與哥倫比亞大學氣候學院永續投資中心(CCSI)發表聯合研究報告,分析AI對永續社會轉型的機會與風險。報告從五大領域整理影響,並提出三層治理架構與國際路線圖。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月4日

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日立與哥倫比亞大學氣候學院永續投資中心(CCSI)發表聯合研究報告,分析AI對永續社會轉型的機會與風險。報告從五大領域整理影響,並提出三層治理架構與國際路線圖。

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日立與哥倫比亞大學發表聯合報告,闡明AI對永續社會轉型的機會與風險 (2026年6月4日), PR Times
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PR Times
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2026年6月4日
日立與哥倫比亞大學氣候學院永續投資中心(CCSI)發表聯合研究報告,分析AI對永續社會轉型的機會與風險。報告從五大領域整理影響,並提出三層治理架構與國際路線圖。
調査NQ 0/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月4日 19:30
  • 🔍 收集: 2026年6月4日 10:51
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 22:55(收集後60小時4分鐘)
日立與哥倫比亞大學氣候學院永續投資中心(Columbia Center on Sustainable Investment,以下簡稱CCSI)共同發表了聯合研究報告「人工智慧與永續轉型:新興機會、風險與治理」(Artificial Intelligence and Sustainability Transitions: Emergent Opportunities, Risks, and Governance)(英文版)。

本報告從「地球環境」、「能源系統」、「產業與勞動」、「金融」、「民主與社會韌性」五大領域,整理並分析了AI對永續社會轉型的影響,並從機會與風險的角度進行探討。在此基礎上,報告提出了在發揮AI優勢的同時抑制風險的治理架構,以及實現該架構的路線圖。日文版預計於日後公開。

日立透過運用IT、OT與產品的社會創新事業,以Lumada為核心從數據創造價值,致力於解決客戶與社會的課題。在進一步推動這些舉措的過程中,AI的運用是不可或缺的要素。另一方面,日立不僅止於享受AI運用帶來的機會,也同時面對風險,致力於實現環境、幸福與經濟成長和諧共存的Harmonized Society。日立將根據本次共同研究獲得的見解,透過負責任的AI運用與治理的並行,為實現永續且具韌性的社會做出貢獻。

研究背景

在氣候變遷加劇、地緣政治緊張與資源限制的背景下,實現永續社會變得更加困難。此外,以生成式AI為首的AI技術快速演進,正在社會的廣泛領域帶來巨大變化。AI雖然有可能推動向永續社會的轉型,但同時也產生了龐大能源消耗、對就業的影響等新課題。

在此情況下,從永續性的觀點重新審視AI的趨勢日益高漲,尤其是圍繞「AI治理」的國際討論日趨活躍。以預計於2026年7月在聯合國召開的「人工智慧獨立國際科學小組(IISP-AI)」為首,旨在科學性地理解AI的能力與風險、並推動國際規則制定的行動正在進行。然而,關於「AI與永續性」的跨領域分析研究至今仍顯不足。因此,主張實現Harmonized Society並透過AI技術支撐社會基礎設施的日立,與在美國首個設有氣候變遷專門研究所的哥倫比亞大學持續進行研究的CCSI,共同展開了多面向探討AI發展對社會整體影響的聯合研究。

報告書概要

本研究是日立與CCSI作為探索永續未來變革路徑的「轉型研究」一環所實施的聯合探索研究。報告書的主要內容如下:

1. 系統性整理AI對永續社會在五大領域的影響

從「地球環境」、「能源系統」、「產業與勞動」、「金融」、「民主與社會韌性」五大領域,整理並分析了AI對永續社會的影響。報告指出,AI有潛力透過環境監測、能源營運最佳化、產業生產力提升、金融資訊應用擴大等方式,推動向永續社會的轉型。同時,由於其影響的呈現方式因領域而異,因此必須將其視為跨領域的變革,而非個別的技術問題。

2. AI同時產生對永續性的貢獻與新的風險

本研究並非單純將AI視為「有助於永續性的技術」,而是將其定位為同時具備巨大機會與嚴重風險的基礎技術。例如,AI雖然有助於再生能源的整合與環境風險的早期掌握,但也可能產生數據中心的電力與水資源消耗、數位落差、虛假資訊擴散等新的負面外部性。此外,未來先進AI的應用可能導致個別問題跨領域連鎖與放大,增加社會整體的不穩定性與脆弱性。報告顯示,AI的價值並非取決於技術本身,而是由其設計、實作與治理方式所決定。

3. 為發揮AI優勢並抑制風險,需要三層治理

為應對AI的影響,報告顯示了由部門別、跨領域與全球三層級構成的治理必要性。部門別治理需要根據環境、勞動、金融、民主等各領域的脈絡,制定相應的規則與監督機制。跨領域治理則要求透明度、數據品質、稽核與人類參與等共通的安全措施。此外,為了讓各國能夠協調應對AI能力發展對社會與經濟帶來的風險,報告建議建立全球治理框架是不可或缺的。

4. 提出邁向國際AI治理的分階段路線圖

為使AI治理具有實效,報告提出了三階段的國際路線圖。第一階段是在聯合國框架下形成科學上的共通理解。第二階段是針對高風險領域建立暫行的國際安全框架。第三階段則提議發展成為各國協調實施方法並承擔共同義務的國際框架條約。這為使AI的發展與地球及人類的長期福祉保持一致提供了路徑。

5. 基於文獻回顧與專家見解的分析

本分析不僅整理了既有文獻,還參考了對國際組織與大學專家的訪談,從而納入了超越技術層面的多面向觀點。受訪專家包括聯合國大學校長奇利齊·馬爾瓦拉(聯合國副秘書長),以及來自國際勞工組織(ILO)、倫敦大學學院、牛津大學、滑鐵盧大學的AI專家。

未來展望

日立將在公司內外分享本次獲得的見解,並推動旨在加速利用AI建構永續世界的研究開發。

常見問題

這份報告的主要目的是什麼?

從五大領域分析AI對永續社會轉型的機會與風險,並提出治理架構與路線圖,以在抑制風險的同時發揮AI的優勢。

報告中分析的五個領域是什麼?

地球環境、能源系統、產業與勞動、金融、民主與社會韌性。

報告提出的三層治理是什麼?

部門別治理、跨領域治理、全球治理。