開發支援癌症基因組醫療專家小組事前準備的AI技術

　東北大學醫院、日立及日立高新技術共同開發了一項AI技術，用於支援癌症基因組醫療*1中解讀基因檢查結果的專業會議「專家小組（以下簡稱EP）*2」的事前準備工作。本技術透過參照過去的醫師評語、相關知識及文獻資料庫等，將EP中應確認與討論的論點（含候選治療方針）連同佐證資訊一併呈現*3。藉此，EP會議的確認與討論流程將更加順暢，同時縮短事前準備所需的資訊蒐集與整理時間，有望減輕醫師的業務負擔。此外，考量到不對外傳送敏感資訊的需求，本技術設計為可在院內電腦上運作。以東北大學醫院過去病例進行評估，結果顯示本技術所提示的EP討論論點中，與治療方針相符的內容達八成以上。未來將持續驗證並推動技術進化，致力透過減輕醫療現場的負擔，促進癌症基因組醫療的普及與品質提升。

*1 癌症基因組醫療：分析每位患者癌細胞的基因變異，並依據結果選擇最適合治療法的個人化醫療方式之一。

*2 專家小組（EP）：在癌症基因組醫療中，由多位專科醫師（腫瘤內科醫師、基因診斷醫師、臨床遺傳專科醫師、藥師等）匯聚一堂，依據每位患者的基因變異結果，多角度研討最佳治療方針及必要的追加檢查並提供建議的專業會議。在實現個人化醫療上扮演重要角色。

*3 本技術所提示的內容僅供討論參考，診斷與治療方針的最終判斷仍由醫療人員負責。本技術所呈現的內容不會單獨作為治療方針決定的依據。

■背景與課題

　針對無標準治療方案或已完成標準治療的進展期及復發固形癌*5患者，癌症基因套組檢查（CGP）*6自2019年起納入保險給付。隨之，癌症基因組醫療的對象患者數在2020年至2025年的五年間擴大約2.5倍*7，EP討論的病例數也隨之增加。

　另一方面，EP的事前準備除確認檢查結果外，還需蒐集相關資訊、整理討論項目等，工作量龐大。依設施及病例不同，每個病例最長需耗費1至2小時，且有時在一般診療結束後才進行，導致醫師業務負擔加重。此外，由於EP依賴腫瘤專科醫師及分子生物學專家等有限人才運作，因此迫切需要一套能在抑制事前準備負擔的同時，使佐證資訊更易於確認、推動討論的機制。

*5 固形癌：在體內臟器或組織中形成腫塊（腫瘤）的癌症總稱。

*6 癌症基因套組檢查（CGP）：檢測癌細胞DNA，一次全面分析多種癌症相關基因變異的檢查。

*7 資料來源：「癌症基因組醫療與癌症基因套組檢查」網站