日立與NVIDIA合作，透過實體AI整合控制，推動現場全面自主化與HMAX進化

- 開發兼具開放性與主權保障的多智能體協同技術，實現現場整體最佳化：整合客戶現場中包含非日立廠商的設備、機器與系統，進行統一連動與控制，達成現場全面自主化。

- 串連日立社會基礎設施智慧基礎模型「IWIM」與先進開放的NVIDIA Cosmos世界基礎模型，實現安心安全的控制：透過參與NVIDIA Cosmos聯盟，結合現場累積的領域知識與模擬技術，在數位雙生環境中，預先驗證由高精度、安全可靠的實體AI所驅動的設備與機器自主控制。

- 透過實體AI FDE（前線部署工程師）伴隨社會實裝：與機器人、移動出行、能源、產業設備等領域的夥伴及客戶共同建構實體AI生態系統，透過共同驗證持續進化與擴展「HMAX」。

日立製作所（以下簡稱日立）宣布，將與NVIDIA合作，為加速製造現場與社會基礎設施運作的自主化，開發多智能體協同技術，推動日立AI社會基礎設施革新解決方案群「HMAX by Hitachi」（以下簡稱HMAX）的規模擴大與進化。本次合作不僅整合日立自身產品，更將客戶現場運作的多樣既有設備與不同廠商的機器，以無廠商限制的方式全面連動，與生態系統中的客戶及NVIDIA共同打造實現現場整體最佳化與自主化的模型。

日立與NVIDIA致力於實現多樣設備與智能型AI的開放互通，同時保障企業各自資訊資產的主權性。具體而言，將以日立社會基礎設施智慧基礎模型IWIM（Integrated World Infrastructure Model，簡稱「艾威姆」）*1作為知識與推論基礎，整合NVIDIA Agent Toolkit、NVIDIA NemoClaw/OpenShell安全執行環境，以及開源的NVIDIA Nemotron模型。藉此，雙方目標是建構「多智能體協同平台」，即使在關鍵任務環境中，也能安全且安全地整合控制多個AI代理。為確保此控制基礎能在物理世界中安全自主運作，日立將IWIM與NVIDIA的NVIDIA Cosmos世界基礎模型相連，於數位雙生環境中建構高精度、安全且安心的事前驗證環境。

未來，將以此「多智能體協同平台」與數位雙生上的事前驗證環境為核心，建構全球實體AI生態系統，透過邀請機器人、移動出行、能源、產業設備等多樣客戶與夥伴參與，推動跨產業生態系統的形成。目前，已與多家企業展開協商，包括工業用機器人等領域的全球領導企業，探討加入本生態系統。在此生態系統中，日立美國子公司GlobalLogic的先進數位工程能力，結合日立OT（控制、運維技術）專業知識所組成的實體AI FDE，將為技術驗證與現場數位轉型提供支持，推動使用情境探討與解決方案建構。

此外，透過技術驗證所建立的基礎，以及實體AI FDE伴隨所創造的解決方案，將持續強化HMAX。日立將透過此高效能的開放協創架構與HMAX，與各合作夥伴共同加速實體AI的社會實裝，支援產業整體的數位轉型與永續成長。

*1 日立於2025年11月發表的智慧基礎模型。為在關鍵社會基礎設施中安全且高信賴地部署實體AI，基於長期累積的多層次OT知識與對物理現象的深刻理解所開發。在設備與系統的設計、建置、運維中，即使在複雜條件下，也能透過適當判斷與控制提供一體化支援，實現高度優化。

背景

近年來，對融合現場自主判斷與物理行動的實體AI期待日益提高。然而，要實現高階實體AI，必須能無縫串接共存的多樣智能型AI與異質機器人、設備，並進行整合控制。為互連如此多樣的邊緣環境，需要無廠商限制的全球開放軟體。同時，也需具備主權性、防止企業獨有資訊資產外洩的封閉式LLM環境。

日立長期以來透過參與NVIDIA全球系統整合商（GSI）計畫*2、基於NVIDIA參考架構建構日立AI工廠*3等，持續深化與NVIDIA的合作，推動AI轉型（AX）。基於此合作關係與過往實績，日立決定推進本開發，以同時實現開放互通性與保護自身領域知識的主權性。未來，日立將運用以客戶為零號使用者所累積的使用案例，以及堅實的AI工廠環境，致力於解決實體AI領域中具實效性的課題。

*2 2025年6月6日新聞稿：日立擴大與NVIDIA合作，加速全球客戶AI轉型：日立

*3 2025年9月26日新聞稿：日立發表NVIDIA AI工廠，加速實體AI創新：日立

NVIDIA先進技術與實體AI FDE融合推動HMAX進化

日立自發表HMAX以來，持續運用NVIDIA技術強化HMAX，包括支援感測器處理的NVIDIA IGX與NVIDIA Holoscan，以及實現即時視訊智慧的NVIDIA Metropolis等*5。透過本次合作，HMAX將透過「多智能體協同平台」，進化為能自主且協調地控制與運作整個現場的解決方案群。

此進化與現場社會實裝的連結，關鍵在於日立集團獨有的實體AI FDE與NVIDIA最新技術的融合。實體AI FDE是具備在複雜物理世界中部署AI能力的專家團隊。結合GlobalLogic在裝置硬體層（邊緣