「クリエイティブ効果」「ターゲットリーチ」を事前予測するAI新機能を「AaaS with Meta」に実装開始

株式会社博報堂（本社：東京都港区、代表取締役社長：名倉健司、以下 博報堂）と株式会社博報堂テクノロジーズ（本社：東京都港区、代表取締役社長：田中雄三、以下 博報堂テクノロジーズ）は、SNS上のブランドビルドを目的として業務提携を行っているMeta日本法人Facebook Japan 合同会社（以下Meta）のデータ・テクノロジーを活用したソリューションである「AaaS with Meta」の第3弾となる新機能を提供開始します。本新機能では、Metaに特化した配信クリエイティブの効果を事前に予測するAIモデルを導入し配信前の「優良クリエイティブの選定」と「ターゲットリーチの事前予測」によって、クリエイティブ検証予算の抑制、配信時の効果予測が可能となり最適な予算配分を実現します。博報堂はこれまで、Metaとのデータ連携である「AaaS with Meta」の第1弾、第2弾を通して、インフルエンサー施策における広告効果の最大化に努めてまいりました。今回のAaaS with Meta第3弾では、SNSにおけるクリエイティブプラニング強化を目的にMeta上の配信クリエイティブを対象とした事前効果予測機能を提供開始いたします。ブランドイメージ形成や広告効果の最大化において、Metaはクリエイティブが成果を左右する重要な要素であると提唱しており、広告投資対効果最大化のためには優良クリエイティブで配信を行うことが必要とされています。しかし、従来の運用では「どの訴求軸や素材が最適か」は実際に配信してみるまで判断できず、検証段階での予算消費が避けられないという課題がありました。こうした中、同社の「2025年 Agency of the Year」を受賞している博報堂は、その強固な連携を基盤としたソリューション開発に着手し、博報堂ＤＹグループで培ったMetaプラットフォームの配信実績データと独自AI技術を結集し、配信前に成果を精緻に予測する「Meta特化のクリエイティブ事前評価機能」の実装を実現しました。本新機能は、許諾済みの膨大な配信実績データを基盤に、AIに画像のサイズやアスペクト比、タイトルなどの特徴量を学習させ、さらに自動車、化粧品、飲料、金融、外食など業種ごとに異なる反応傾向を反映した専用モデルを構築することで、業界特性を加味したMeta広告特化の高精度なスコアリングを可能にしました。これにより、複数のクリエイティブ候補から「採用すべき優良クリエイティブ」を配信前に選定できます。優良クリエイティブへの重点的な投資によって配信時の検証予算を抑制し、最適な予算配分だけでなくターゲットリーチの効率化を実現します。Metaにおける化粧品、自動車、金融および外食の各業種モデルを用いた実証実験により、本新機能の予測精度と有効性が証明され、まずはこの4つの業種に活用できる配信モデルを構築しました。事前予測で「優良」と判定されたクリエイティブのみを配信した結果、全素材を同金額で配信した場合と比較してリーチ単価が改善し、配信前の事前予測効果と実際の成果が一致することを確認しました。今回はディスプレイ広告から開始し、今後対応業種の拡大や多様なクリエイティブフォーマットへの対応を推進してまいります。また、本取り組みは博報堂ＤＹグループの横断的なAI専門家集団「HCAI Professionals」の活動の一環としても推進されています。博報堂と博報堂テクノロジーズは今後も、AaaSのデータ基盤とMetaが持つテクノロジーを掛け合わせ、広告主のマーケティングPDCAを高速化する機能開発を進めてまいります。