Hacobu 加強「MOVO Berth 資料分析代理」功能,以 AI 支援物流效率之中長期計畫與法規遵循
Key facts
- Hacobu 加強「MOVO Berth 資料分析代理」功能,以 AI 支援物流效率之中長期計畫與法規遵循
- Hacobu 公司推出「MOVO Berth 資料分析代理」的新功能「中長期計畫制定支援」,旨在協助企業制定至 2026 年 10 月底前必須完成的物流效率中長期計畫,以因應法律義務,並透過 AI 簡化計畫制定流程。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月9日
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Hacobu 公司推出「MOVO Berth 資料分析代理」的新功能「中長期計畫制定支援」,旨在協助企業制定至 2026 年 10 月底前必須完成的物流效率中長期計畫,以因應法律義務,並透過 AI 簡化計畫制定流程。
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- Hacobu 加強「MOVO Berth 資料分析代理」功能,以 AI 支援物流效率之中長期計畫與法規遵循 (2026年6月9日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月9日
Hacobu 公司推出「MOVO Berth 資料分析代理」的新功能「中長期計畫制定支援」,旨在協助企業制定至 2026 年 10 月底前必須完成的物流效率中長期計畫,以因應法律義務,並透過 AI 簡化計畫制定流程。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月9日 10:00
- 🔍 收集: 2026年6月9日 10:26(發表後26分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:52(收集後78小時25分鐘)
以數據解決物流挑戰的 Hacobu 公司,在其「MOVO Berth 資料分析代理」中推出了「中長期計畫制定支援」功能。
此功能強化將支援物流效率之中長期計畫的制定,這將是特定規模以上貨主企業至 2026 年 10 月底的法律義務。
提供功能之背景:因應法規之中長期計畫,實務負擔成挑戰
為應對物流領域日益嚴重的卡車司機短缺問題,修正後的「物流效率法」將於 2026 年 4 月正式實施。該法要求年貨物處理量達 9 萬噸以上的「特定貨主」提交中長期計畫。提交截止日期為 2026 年 10 月底。
這些計畫必須定義物流效率的具體目標和計畫,例如「減少等待和裝卸時間」以及「提高裝載效率」。
制定這些計畫需要收集和整理各據點的等待和裝卸時間等數據,識別問題並設計對策。數據分散和分析的個人化導致計畫制定耗時。因此,Hacobu 加強了「MOVO Berth 資料分析代理」以支援中長期計畫的制定。
關於「MOVO Berth 資料分析代理」
「MOVO Berth 資料分析代理」是一項服務,利用 MOVO Berth 中累積的預約、進出和停留時間數據,透過聊天互動支援問題分析、理解和措施規劃相關的決策。此服務提供給預約卡車預約服務「MOVO Berth」的企業客戶。
功能概要:透過 AI 與實際營運數據簡化計畫制定
此次功能提供使得 AI 輔助制定中長期計畫成為可能。
根據 MOVO Berth 中累積的數據,將提出包含「減少等待和裝卸時間」的措施、目標和達成時程的計畫草案。
生成的內容將以符合中長期計畫構成要素的格式進行整理,並可作為計畫制定的基礎,前提是負責人員將進行確認和調整。
這將有助於簡化先前需要大量時間進行數據收集、整理、分析和措施審議的計畫制定工作。
未來展望
Hacobu 將利用 AI 等技術,支援與法規遵循相關的營運效率化,同時創造一個環境,讓企業能將更多時間投入到應專注的物流改善上。
透過支援包含中長期計畫制定、執行及效果驗證的持續改善循環,我們將為提高物流領域的生產力及實現可持續的運輸配送做出貢獻。
關於卡車預約服務「MOVO Berth」
Hacobu 提供的「MOVO Berth」是市佔第一(※1)的卡車預約服務,可實現等待和裝卸時間的縮短以及物流現場生產力的提升。透過入場預約和進出登記,支援改善物流中心和工廠的等待時間及提升生產力。透過分散車輛入場時間,以計畫性的進出貨作業解決等待時間問題。也可將等待和作業時間視覺化,以利物流改善。其靈活的產品功能可應對複雜的營運模式,加上專任人員豐富的專業知識所提供的周到導入支援,能高成功率地實現導入後的營運穩定。https://hacobu.jp/movo-berth/
關於 Hacobu 公司
Hacobu 提供雲端物流管理解決方案「MOVO」系列、物流 DX 諮詢「Hacobu Strategy」,以及系統整合與 AI 導入支援「Hacobu Solution Studio」。除了提供連續 6 年市佔第一(※1)的卡車預約服務「MOVO Berth」、車輛動態管理服務「MOVO Fleet」、調度訂單管理服務「MOVO Vista」、AI 訂單與運輸優化服務「MOVO PSI」等雲端服務,以及改變司機工作方式的手機應用程式「MOVO Driver」外,Hacobu 更作為物流 DX 夥伴,支援企業間物流的優化。https://hacobu.jp/
※1 出處:Deloitte Tohmatsu Mic Research Institute《智慧物流解決方案市場實況與展望【2025 年度版】》https://mic-r.co.jp/mr/03650/ 根據進入/離開管理系統市場的供應商基地數量計算的市佔率。將參與本次調查的 6 家主要國內系統廠商的基地總數視為 100% 來計算市佔率。
此功能強化將支援物流效率之中長期計畫的制定,這將是特定規模以上貨主企業至 2026 年 10 月底的法律義務。
提供功能之背景:因應法規之中長期計畫,實務負擔成挑戰
為應對物流領域日益嚴重的卡車司機短缺問題,修正後的「物流效率法」將於 2026 年 4 月正式實施。該法要求年貨物處理量達 9 萬噸以上的「特定貨主」提交中長期計畫。提交截止日期為 2026 年 10 月底。
這些計畫必須定義物流效率的具體目標和計畫,例如「減少等待和裝卸時間」以及「提高裝載效率」。
制定這些計畫需要收集和整理各據點的等待和裝卸時間等數據,識別問題並設計對策。數據分散和分析的個人化導致計畫制定耗時。因此,Hacobu 加強了「MOVO Berth 資料分析代理」以支援中長期計畫的制定。
關於「MOVO Berth 資料分析代理」
「MOVO Berth 資料分析代理」是一項服務,利用 MOVO Berth 中累積的預約、進出和停留時間數據,透過聊天互動支援問題分析、理解和措施規劃相關的決策。此服務提供給預約卡車預約服務「MOVO Berth」的企業客戶。
功能概要:透過 AI 與實際營運數據簡化計畫制定
此次功能提供使得 AI 輔助制定中長期計畫成為可能。
根據 MOVO Berth 中累積的數據,將提出包含「減少等待和裝卸時間」的措施、目標和達成時程的計畫草案。
生成的內容將以符合中長期計畫構成要素的格式進行整理,並可作為計畫制定的基礎,前提是負責人員將進行確認和調整。
這將有助於簡化先前需要大量時間進行數據收集、整理、分析和措施審議的計畫制定工作。
未來展望
Hacobu 將利用 AI 等技術,支援與法規遵循相關的營運效率化,同時創造一個環境,讓企業能將更多時間投入到應專注的物流改善上。
透過支援包含中長期計畫制定、執行及效果驗證的持續改善循環,我們將為提高物流領域的生產力及實現可持續的運輸配送做出貢獻。
關於卡車預約服務「MOVO Berth」
Hacobu 提供的「MOVO Berth」是市佔第一(※1)的卡車預約服務,可實現等待和裝卸時間的縮短以及物流現場生產力的提升。透過入場預約和進出登記,支援改善物流中心和工廠的等待時間及提升生產力。透過分散車輛入場時間,以計畫性的進出貨作業解決等待時間問題。也可將等待和作業時間視覺化,以利物流改善。其靈活的產品功能可應對複雜的營運模式,加上專任人員豐富的專業知識所提供的周到導入支援,能高成功率地實現導入後的營運穩定。https://hacobu.jp/movo-berth/
關於 Hacobu 公司
Hacobu 提供雲端物流管理解決方案「MOVO」系列、物流 DX 諮詢「Hacobu Strategy」,以及系統整合與 AI 導入支援「Hacobu Solution Studio」。除了提供連續 6 年市佔第一(※1)的卡車預約服務「MOVO Berth」、車輛動態管理服務「MOVO Fleet」、調度訂單管理服務「MOVO Vista」、AI 訂單與運輸優化服務「MOVO PSI」等雲端服務,以及改變司機工作方式的手機應用程式「MOVO Driver」外,Hacobu 更作為物流 DX 夥伴,支援企業間物流的優化。https://hacobu.jp/
※1 出處:Deloitte Tohmatsu Mic Research Institute《智慧物流解決方案市場實況與展望【2025 年度版】》https://mic-r.co.jp/mr/03650/ 根據進入/離開管理系統市場的供應商基地數量計算的市佔率。將參與本次調查的 6 家主要國內系統廠商的基地總數視為 100% 來計算市佔率。
常見問題
此新功能有何優勢?
AI 提出計畫草案,大幅縮短數據收集、分析和措施考量所需時間,實現高效的法規遵循和物流改善營運。
是否必須遵守法律修訂?
年處理貨物量超過 9 萬噸的特定貨主,必須在 2026 年 10 月底前提交中長期計畫。
AI 如何生成計畫?
基於「MOVO Berth」累積的數據(預約、進出、停留時間等),AI 會制定包含減少等待和裝卸時間的措施、目標和時間表計畫草案。
它如何與 Hacobu 的其他服務整合?
「MOVO Berth」是卡車預約服務,此功能利用其數據。Hacobu 提供各種其他物流數位轉型解決方案。
中小型企業可以使用此功能嗎?
目前主要目標是特定貨主,但未來有可能擴展到更多公司。