支援因應物流效率化法,MOVO Fleet「業務改善分析」服務啟動。以統一指標可視化停留時間與抵達預實差異

株式會社 Hacobu 推出 MOVO Fleet 的選配功能「業務改善分析」,旨在透過統一指標分析車輛運行數據,可視化交貨地點停留時間及配送抵達預實差異,協助企業應對物流效率化法,並支援管理部門制定策略與決策。此功能目前供已訂購「配送計劃選配」的企業使用。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月3日 19:00
  • 🔍 收集: 2026年4月3日 10:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 08:49(收集後334小時18分鐘)

株式會社 Hacobu,一家致力於運用數據力量來解決物流領域各項課題的公司,現已推出其「業務改善分析」功能,作為動態管理服務「MOVO Fleet(ムーボ・フリート)」的選配功能。此「MOVO Fleet」服務原本就能即時掌握車輛的當前位置,而新推出的「業務改善分析」功能,則能針對眾多車輛的運行數據,進行高度集中化的一元管理與深度分析。

藉由本項功能,使用者得以針對車輛運行相關的數據,例如在交貨目的地點的停留時間,以及相對於預定配送計劃的抵達時間之預期與實際差異,運用統一的評估指標來進行深入分析。這不僅能清晰可視化每個地點及每輛車輛所面臨的具體課題,更能精準指出其潛在的改善重點。同時,本功能亦將大力支援管理部門,協助其針對全公司的物流戰略提出具有啟發性的見解,並促進改善措施的有效決策過程。

截至目前為止,本項功能僅限於那些已訂購 MOVO Fleet 付費方案中之「配送計劃選配」的企業用戶使用。

開發背景

在當今物流領域,人手不足與長時間勞動的問題正日益嚴重。為此,於 2024 年 5 月公布的《物流效率化法》已正式於 2026 年 4 月全面施行。這項法律明確規定,針對特定事業者(意指達到一定規模以上的貨主與物流業者),其必須制定中長期計劃,並強制要求全面報告物流效率化的具體實施情況。

此外,當前也正在檢討一項政策,即針對收貨方據點因長時間等待裝卸貨物所造成的問題,考慮適用《獨佔禁止法》(反壟斷法)。伴隨此趨勢,為了能夠準確掌握車輛在運行過程中,不僅僅是在自家管理的物流據點,更包括所有拜訪的各個地點的實際停留時間,越來越多的企業正積極導入動態管理服務。

基於上述背景與市場需求,我們因此開發了這項全新功能。此功能能夠運用 MOVO Fleet 所收集到的豐富數據,進行跨領域的綜合分析,進而釐清「各個地點的車輛停留時間存在哪些趨勢與具體課題」,以及「相較於既定的配送計劃,提早抵達或延遲抵達的情況究竟發生了多少」。

功能特點

迅速掌握課題

透過對 MOVO Fleet 系統所收集到的各項運行資訊進行自動化的數據彙整與視覺化呈現,企業可以極其迅速地察覺並掌握關鍵課題,例如車輛在特定地點的停留時間過長,或是預定計劃時刻與實際交貨時刻之間存在顯著的差異等。

效率化原因分析與解決方案研討

在成功發現潛在課題之後,用戶只需按照系統提供的標準格式進行操作,即可輕鬆地針對問題的發生趨勢,從時間帶、車輛等級以及配送計劃等多元面向進行深入分析,並能輕易地向下鑽研至最底層的實際數據。透過這種方式,企業將能夠迅速推導出明確的解決方案,例如「應針對上午時段的據點營運流程進行改善」,或是「應調整並優化特定的配送計劃(班次排程)」等具體對策。

法規應對支援

為了能完整符合特定事業者所必須提交的定期報告格式要求,MOVO Fleet 系統可以將其所擷取到的各個地點停留時間數據,自動彙整並統計為「等待裝卸貨物時間等」的分類。

本系統的設計具備高度的彈性,能夠靈活應對未來可能發生的法規變動,進而有效支援負責報告的相關人員,減輕其在應對業務上的負擔。

未來展望

在本次服務的初期發布階段,我們將提供一個標準化的模板,該模板已充分吸取了 β 版測試期間所收集到的使用者回饋。此舉旨在全力支援企業內部跨部門、全公司範圍內的物流改善活動。爾後,我們將進一步拓展,以應對不同產業、業務型態以及個別客戶的多元需求,提供更為彈性的儀表板設計變更選項,並配合新增輸入數據,持續擴充分析畫面功能,藉此致力於建構一個能夠獲取更深層次洞察的數據分析環境。透過這些努力,我們期望能有效促進物流業務領域的數據應用,並協助建立一套更具效率且永續發展的物流運營體制。

關於動態管理服務「MOVO Fleet」

這是一項專門為物流產業量身打造的動態管理服務,其核心功能在於能夠精準地取得並深入分析車輛的位置資訊數據。透過在每輛車輛上安裝專用終端設備,使用者即可即時且清晰地可視化車隊的確切位置。該服務能夠從多個角度累積數據,包括車輛的行駛路線、速度日誌、二氧化碳排放量估算、貨物到倉情況,以及在各點的停留時間等詳細資料。這項服務對於提升交貨管理效率、有效減少來自配送目的地查詢的工時、以及精確掌握並改善受託駕駛員的長時間運行問題等方面,均能提供極大的助益。此外,它還能藉由所獲取的行駛與配送實績數據,清晰可視化實際的配送狀況,進而為解決運輸配送過程中所面臨的各項挑戰做出重要貢獻。在應對緊急情況或遭遇災害時,本服務亦可作為企業業務持續計劃 (BCP - Business Continuity Plan) 的重要對策之一加以靈活運用。https://hacobu.jp/movo-fleet/

關於株式會社 Hacobu

株式會社 Hacobu 致力於推動一系列的雲端物流管理解決方案,包括「MOVO(ムーボ)」系列產品,以及提供物流數位轉型 (DX) 諮詢服務的「Hacobu Strategy(ハコブ・ストラテジー)」,和專精於系統整合與人工智慧導入支援的「Hacobu Solution Studio(ハコブ・ソリューションスタジオ)」。該公司不僅提供多項領先業界的雲端服務,例如連續六年蟬聯市佔率第一名(※1)的貨車預約報到服務「MOVO Berth」、動態管理服務「MOVO Fleet」、調度訂單與管理服務「MOVO Vista」、以及人工智慧訂單與運輸最佳化服務「MOVO PSI」等雲端服務,以及改變司機工作方式的智慧型手機應用程式「MOVO Driver」之外,也作為物流數位轉型 (DX) 合作夥伴,積極支援企業間物流鏈的整體最佳化。https://hacobu.jp/

※1 出處:Deloitte Touche Tohmatsu MIC Research Institute《智慧物流解決方案市場現狀與展望【2025年度版】》https://mic-r.co.jp/mr/03650/。此為碼頭管理系統市場中,各供應商據點數量之統計。參與本次調查的國內主要 6 家系統公司的據點總數,視為 100% 的市佔率。