為支援物流效率化法規，Hacobu推出MOVO Fleet「業務改善分析功能」，以統一指標視覺化停留時間與到貨預實差異

以數據的力量解決物流課題的株式會社Hacobu，為其能實時掌握車輛位置的動態管理服務「MOVO Fleet」，推出了一項可對大量車輛的運行數據進行高級集中管理與分析的可選功能——「業務改善分析」。

透過本功能，使用者能以統一的指標分析如交貨點的停留時間、相較於配送計畫的預計與實際到貨時間差異等運行相關數據，從而將每個地點或每輛車的課題與改善點視覺化。此功能可支援管理部門提出全公司物流戰略的建議，並協助改善措施的決策。

目前，本功能提供給已簽訂MOVO Fleet付費項目「配送計畫選項」的企業使用。

## **開發背景**

在物流領域人力短缺和長時間勞動問題日益嚴峻的背景下，2024年5月公布的「物流效率化法」將於2026年4月全面施行。該法案將完全義務化特定事業者（一定規模以上的貨主、物流業者）制定中長期計畫，並報告物流效率化的實施情況。

此外，目前也正在研議對收貨據點的長時間等待卸貨問題適用「獨占禁止法」的方針。因此，不僅是為了管理自家公司的物流據點，為了掌握運行途中所訪問的各個地點的停留時間，導入動態管理服務的企業也日益增多。

基於這些背景，我們開發了此功能，以便根據MOVO Fleet取得的數據，進行跨領域分析，解答「各地點的停留時間存在何種趨勢或課題？」、「相較於配送計畫，提早或延遲抵達的情況發生了多少？」等問題。

## **功能特點**

### **迅速掌握課題**
透過將MOVO Fleet收集的資訊自動化彙總與視覺化，可以迅速掌握車輛停留時間過長、計畫時間與交貨時間差異過大等課題。

### **高效進行原因分析與解決方案研討**
發現課題後，使用者可依標準格式操作，從時間帶、車型、配送計畫等不同維度分析發生趨勢，並輕鬆地深入探究至原始數據。這有助於迅速導出如「應改善上午時段的據點作業流程」、「應改善特定的配送計畫（班次表）」等解決方案。

### **支援法規遵循**
本功能可配合特定事業者所要求的定期報告格式，將MOVO Fleet取得的地點停留時間，彙總為「等待卸貨時間等」項目。

其設計能靈活對應未來的規則變更，為負責報告業務的人員提供支援。

## **未來展望**

初期版本將提供反映了Beta版測試期間回饋的標準模板，支援企業進行全公司跨部門的物流改善活動。之後，我們將應對不同行業、業態及客戶需求的儀表板彈性設計變更，並透過增加輸入數據來擴充分析畫面，以建構一個能獲得更深刻洞察的環境。藉此，我們將促進物流業務的數據應用，並支援建構更有效率且可持續的物流體制。

## **關於動態管理服務「MOVO Fleet」**

這是一項專為物流領域設計的動態管理服務，能夠獲取並分析車輛的位置資訊數據。透過在車輛上安裝專用終端設備，可以實時視覺化車輛位置。服務能從行駛路線、速度日誌、預估CO2排放量、到貨、停留等多角度累積數據。有助於減少交貨管理和應對配送地點查詢所需工時，並掌握、改善委託司機的長時間駕駛問題。此外，它能從獲取的行駛與配送實績數據中，將配送實態視覺化，為解決運輸配送課題做出貢獻。在緊急情況或災害時，也可作為BCP（業務持續計畫）對策活用。https://hacobu.jp/movo-fleet/

## **關於株式會社Hacobu**

Hacobu公司發展雲端物流管理解決方案「MOVO」系列、物流DX顧問服務「Hacobu Strategy」，以及系統整合與AI導入支援服務「Hacobu Solution Studio」。除了提供連續6年市佔率第一（※1）的貨車預約接待服務「MOVO Berth」、動態管理服務「MOVO Fleet」、配車接單與管理服務「MOVO Vista」、AI訂單與運輸最佳化服務「MOVO PSI」等雲端服務，以及改變司機工作方式的智慧手機應用程式「MOVO Driver」之外，我們也作為物流DX合作夥伴，支援企業間物流的最佳化。https://hacobu.jp/

※1 資料來源：Deloitte Tohmatsu Mick Keizai Kenkyusho Co., Ltd.『智慧物流解決方案市場的實態與展望【2025年度版】』https://mic-r.co.jp/mr/03650/ 貨車停泊區管理系統市場的各供應商據點數。此處的市佔率是將參與本調查的日本國內主要6家系統公司的據點數總合計為100%計算得出。