GMO Commerce 刷新商店促銷 DX 服務「GMO Marketing Connect」的 AI 推薦引擎，個人化推送目標擴大 18 倍

GMO Internet Group 旗下的 GMO Commerce 株式會社（代表取締役社長：山名 正人，以下簡稱 GMO Commerce），在 GMO Internet Group AI 研究開發室的開發支援下，全面更新了「GMO Marketing Connect」的推薦引擎。

此次功能更新改變了「向誰推送」的精準度和廣度。透過結合購買歷史和行為模式，例如，即使對於購買了 A 商品的客戶，系統也能更準確地分析客戶偏好，例如「這個人可能更喜歡 B 而不是 A」。結果，過去錯失的「購買潛力高的客戶」的發現數量擴大了 18 倍（※1）。此外，AI 會根據情況自動對客戶進行分類，並列出以前未曾見過的客戶群體，從而實現客戶培養、新購、防止流失等多樣化的策略。

隨著推送目標的擴大，可以向更多客戶傳遞更準確的資訊，從而最大化商店的促銷效果。透過此功能，GMO Commerce 將進一步加速商店行銷 DX。

（※1）經 4 家公司驗證，合格接收者數量最多增加了 18 倍（根據我們使用 GMO Internet Group AI 研究開發室開發系統的驗證）。

【背景】

在零售、餐飲、娛樂等擁有實體店的業務類別中，57-61%（※2）的消費者希望收到適合自己的資訊。另一方面，53.7%（※3）的消費者在收到與其生活方式不符的商品推薦時感到不適，這表明對不相關推送的抵觸情緒根深蒂固。換句話說，消費者持續處於「他們想要適合自己的資訊，但卻收到不相關資訊」的狀況，其背後的問題是未能充分識別應該接收資訊的客戶。

此外，「Agentic Commerce」時代即將到來，AI 代理將分析「這個人喜歡什麼」，並代表用戶處理從建議購買到完成購買的所有事宜，並提供「這推薦給你」的建議。在這種情況下，AI 代理是否判斷「這家商店提供適合用戶的資訊」將成為吸引客戶的新戰場。

GMO Commerce 擁有可以有效利用 AI 的獨特客戶數據。為了進一步利用這些數據，我們結合了 GMO Internet Group AI 研究開發室的技術能力，全面更新了推薦引擎，以發現更多合格客戶並根據情況自動對其進行分類。

（※2）（※3）根據 Macromill, Inc. 於 2025 年 9 月的調查 https://www.macromill.com/service/knowledge-blog/marketer-column-027/

【新功能特色】

「購買潛力高的客戶」發現數量擴大 18 倍，預測準確性提高

透過此次開發，現在不僅可以分析客戶的購買歷史，還可以分析行為模式。這使得可以發現以前無法接觸到的客戶群體，「購買潛力高的客戶」的發現數量擴大了 18 倍。此外，更精確判斷每個人的購買機率的準確性也得到了提高。

自動根據情況對客戶進行分類，一目了然地知道向誰推送

AI 會根據客戶的購買經驗和購買機率自動將客戶按情況分類。負責人只需選擇要接觸的群體，並創建適合該群體的推送內容，即可實現針對每個人的個人化推送。

例如，對於過去曾購買但最近反應較少的客戶群體，創造自然的契機比直接推銷產品更有效。在這種情況下，無需專業知識即可實現針對客戶情況的策略，例如在積分有效期臨近時提供優惠通知。

沿用現有管道，4 步驟即可完成

只需 4 個步驟即可完成：「① 選擇商品 → ② 選擇訴求點 → ③ 選擇群組 → ④ 推送」。由於可以沿用 LINE、Instagram、商店官方應用程式和電子郵件等現有管道，因此無需額外費用或精力。透過 AI 自動執行針對客戶情況的最佳策略，這在手動操作下難以發現和實現，不僅提高了營運效率，還實現了更高品質的個人化推送。

【關於「GMO Marketing Connect」】 (URL: https://www.gmo-c.jp/lp/marketing-connect/)

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