2026年3月30日
富士通股份有限公司
為支援企業與組織的現代化改造，富士通將於2026年3月30日起在日本國內提供SaaS服務「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」。此服務運用生成式AI，解析現有舊有系統中的COBOL等原始碼，並自動生成設計書，以協助客戶理解現有系統的內容。
為強化企業競爭力並快速應對環境變化，客戶企業與組織對於系統現代化改造的需求日益增加。然而，在推動現代化改造時，現有的舊有系統因長年運作，設計書往往未更新，導致系統的整體架構與詳細規格成為黑盒子，解讀與解析這些資訊需要耗費龐大的成本與時間，且熟悉舊有系統的專家不足，成為一大阻礙。特別是從大型主機進行現代化改造，由於約40年的歷史中存在著各種不同寫法的龐大COBOL語言，解析難度極高，是一大課題。
為了解決這些課題，富士通結合了長期累積的系統開發Know-how，以及獨家技術與生成式AI，推出了「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」。
本服務作為獨家技術，運用程式碼解析技術分析現存的設計資訊與既有程式，並透過「Fujitsu Knowledge Graph Extension RAG for Software Engineering」進行RAG管理，將大量的原始碼相互關聯，防止遺漏與幻覺（hallucination），自動生成解析精度高且可讀性強的設計書。
本服務的前身「設計書逆向工程服務 for 應用程式資產」已於2025年2月開始提供，富士通基於其成果，將解析技術與設計書生成Know-how標準化，推出了客戶也能自行進行解析作業的「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」。
本服務可將過去需要人力耗費大量時間的程式語言理解至設計書生成作業，在沒有專家的情況下，將時間縮短約1/30。此外，相較於僅使用一般生成式AI進行解析，本公司獨家技術能從現有系統的原始碼中生成無遺漏、具一致性的設計資訊，即使是難以解析的COBOL語言，也能無遺漏地自動生成設計書，網羅性提升了95%。這些精度的提升也使設計書的可讀性較以往提升60%，確認了能生成高品質的設計書。
今後，富士通預計將開始提供本服務的導入支援等相關服務。此外，除了本服務的設計書自動生成功能外，預計將於2026年度以後陸續推出利用現有資產原始碼進行未來重建（rebuild）的功能、自動重寫（rewrite）原始碼的功能，以及支援運營與維護的功能。富士通期望透過這些服務，生成高品質的設計書，在掌握現有系統規格與特性的同時，強力支援系統的現代化改造與遷移方針的制定與執行。
圖：「Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi」的示意圖
常見問題
What is "Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi"?
"Fujitsu Application Transform powered by Fujitsu Kozuchi" is a SaaS service that uses generative AI to analyze source code of existing legacy systems, such as COBOL, and automatically generate design documents to help understand the system's content.
What problem does this service solve?
It addresses the challenges of legacy system modernization, where design documents are often outdated or missing, making it difficult and costly to understand system details. It also helps overcome the shortage of experts familiar with legacy systems.
How does the service improve efficiency?
It can reduce the time required for tasks like understanding programming languages and generating design documents by approximately 1/30 compared to manual efforts, even without expert knowledge.
What makes the generated design documents accurate?
The service uses proprietary code analysis techniques and Retrieval-Augmented Generation (RAG) managed by "Fujitsu Knowledge Graph Extension RAG for Software Engineering" to link source code, prevent omissions and hallucinations, ensuring consistency and high accuracy, even for complex languages like COBOL.
What are the future plans for this service?
Fujitsu plans to offer implementation support and, from fiscal year 2026 onwards, add functions for rebuilding source code, rewriting source code, and supporting operations and maintenance.
