5700 萬日圓的小提琴 vs 10 萬日圓的小提琴，其差異能用「AI」解開嗎？東大畢業 AI 專家授課，知識性娛樂講座於國立音樂院東京校開講
國立音樂院邀請東大畢業的 AI 專家秋田真宏開辦「東大式・音響×AI 工作坊」。透過 AI 分析名貴小提琴與 AI 創作樂曲，將音響工程與最新技術融入體驗式教學，在感性與科學的交界處培養洞察本質的能力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月22日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月23日 00:02（發表後5小時2分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 06:23（收集後6小時20分鐘）
由 GLION GROUP（所在地：兵庫縣神戶市，代表董事：菊地秀武）營運的國立音樂院（所在地：東京都世田谷區），將開辦一門透過實驗、製作與比較演示，體驗式理解音響工程及基礎數理的新課程。
■ 東大式・音響×AI 工作坊
本課程以類似電視節目「美食冤大頭（格付けチェック）」的娛樂性為入口，是國立音樂院特有的挑戰性課程，旨在體驗式學習音響工程、數理以及最尖端的 AI 技術。講師聘請了 Amazon 暢銷書《營銷領域實踐的生成式 AI 技術》的作者、東京大學畢業的 AI 專家秋田真宏先生。在感性與科學的境界線上，培養數位時代不可或缺的「用數據洞察本質的能力」。
■ 講師介紹
秋田 真宏 (Masahiro Akita)
東京大學畢業，東京大學研究所應用生命工學專攻修了。
株式会社 LOT 代表董事，TikTok LIVE 直播事務所 Platinum Streaming 代表。
曾開展以 YouTube 為中心的媒體事業及針對創作者的電子學習（e-learning）培訓事業。在經歷多次事業出售後，目前與國內外企業合作，開展針對企業的數位行銷支援事業。
其監修書籍《營銷領域實踐的生成式 AI 技術》在 Amazon 等平台創下暢銷紀錄。他不僅擁有 AI 技術，還發揮對音樂與音響工程的深厚造詣，開展獨特的教育方法。
實施概要
課程名稱： 東大式・音響×AI 工作坊
開講日： 2026 年 4 月 15 日（三）初回（試聽課・課程說明）
次數： 全年 14 次（每隔週舉行）
地點： 國立音樂院東京校
■ 本課程看點
・等級檢查：義大利製老琴 (5700 萬) VS 中國製新琴 (10 萬)
比較老義大利小提琴與 10 萬日圓的新琴。利用「振動模式」和「FFT（快速傅立葉變換）」將聲音可視化，並進行數理解剖。用數據支撐名琴為何「響亮」的理由。
・等級檢查 ②：AI 創作的樂曲 VS 人類創作的樂曲
比較利用最新 LLM 和 Transformer 技術的 AI 樂曲與人類創作的樂曲。AI 是如何學習並生成聲音的「上下文」的？透過了解其構造，思考創造力的未來。
・體驗超低音 30Hz 的世界
耳部難以捕捉的 30Hz 超低音，為何能震動身體並影響心理？在學習「諧波失真」和揚聲器的「瞬態響應特性」的同時，驗證作為數據的聲音轉化為「體驗」的邊界線。
・用數理模型製作自然號 (Natural Horn)
自製「自然號」。將「開口端修正」等數理模型納入計算，體驗產生準確音調（自然泛音列）的工匠與科學的智慧。
・從日常生活中發現「非樂器的樂器」大賽
印表機、MRI、噴氣發動機發出的運行聲音。將這些聲音不單視為噪音，而是重新視為物質在磁場中伸縮產生的「磁致伸縮」所引發的「磁勵音」。這是一個全新的好奇心田野調查領域。
・等級檢查 ③：法國製老琴弓 (700 萬) VS 中國製琴弓 (1 萬) 的比較演示
探究「左右音色的不僅僅是樂器本身」這一事實。利用「頻率響應」和「頻譜圖分析」解密 700 萬日圓老弓咬住弦瞬間的反應。查明名弓產生的豐富泛音的真相。
關於國立音樂院
創立於 1967 年，位於世田谷區，是一所以將喜愛的音樂應用於工作為目標的音樂專業自由學校。擁有日本首個幼兒奧福音樂教室，以實務且專業的課程為特色。畢業生中有多位著名音樂家。
官方網站：https://www.kma.co.jp/
關於 GLION GROUP
GLION GROUP 是一家以 BMW 為首、共代理 33 個進口及國產汽車品牌正規經銷商事業為主的企業。不僅在日本全國，在海外也設有據點，開展與汽車相關的所有事業。此外，近年來本著「向更多客戶提供更多滿意」的想法，不僅限於汽車相關事業，還擴大到了飲料事業、婚禮事業、旅館事業等領域。
■ 東大式・音響×AI 工作坊
本課程以類似電視節目「美食冤大頭（格付けチェック）」的娛樂性為入口，是國立音樂院特有的挑戰性課程，旨在體驗式學習音響工程、數理以及最尖端的 AI 技術。講師聘請了 Amazon 暢銷書《營銷領域實踐的生成式 AI 技術》的作者、東京大學畢業的 AI 專家秋田真宏先生。在感性與科學的境界線上，培養數位時代不可或缺的「用數據洞察本質的能力」。
■ 講師介紹
秋田 真宏 (Masahiro Akita)
東京大學畢業，東京大學研究所應用生命工學專攻修了。
株式会社 LOT 代表董事，TikTok LIVE 直播事務所 Platinum Streaming 代表。
曾開展以 YouTube 為中心的媒體事業及針對創作者的電子學習（e-learning）培訓事業。在經歷多次事業出售後，目前與國內外企業合作，開展針對企業的數位行銷支援事業。
其監修書籍《營銷領域實踐的生成式 AI 技術》在 Amazon 等平台創下暢銷紀錄。他不僅擁有 AI 技術，還發揮對音樂與音響工程的深厚造詣，開展獨特的教育方法。
實施概要
課程名稱： 東大式・音響×AI 工作坊
開講日： 2026 年 4 月 15 日（三）初回（試聽課・課程說明）
次數： 全年 14 次（每隔週舉行）
地點： 國立音樂院東京校
■ 本課程看點
・等級檢查：義大利製老琴 (5700 萬) VS 中國製新琴 (10 萬)
比較老義大利小提琴與 10 萬日圓的新琴。利用「振動模式」和「FFT（快速傅立葉變換）」將聲音可視化，並進行數理解剖。用數據支撐名琴為何「響亮」的理由。
・等級檢查 ②：AI 創作的樂曲 VS 人類創作的樂曲
比較利用最新 LLM 和 Transformer 技術的 AI 樂曲與人類創作的樂曲。AI 是如何學習並生成聲音的「上下文」的？透過了解其構造，思考創造力的未來。
・體驗超低音 30Hz 的世界
耳部難以捕捉的 30Hz 超低音，為何能震動身體並影響心理？在學習「諧波失真」和揚聲器的「瞬態響應特性」的同時，驗證作為數據的聲音轉化為「體驗」的邊界線。
・用數理模型製作自然號 (Natural Horn)
自製「自然號」。將「開口端修正」等數理模型納入計算，體驗產生準確音調（自然泛音列）的工匠與科學的智慧。
・從日常生活中發現「非樂器的樂器」大賽
印表機、MRI、噴氣發動機發出的運行聲音。將這些聲音不單視為噪音，而是重新視為物質在磁場中伸縮產生的「磁致伸縮」所引發的「磁勵音」。這是一個全新的好奇心田野調查領域。
・等級檢查 ③：法國製老琴弓 (700 萬) VS 中國製琴弓 (1 萬) 的比較演示
探究「左右音色的不僅僅是樂器本身」這一事實。利用「頻率響應」和「頻譜圖分析」解密 700 萬日圓老弓咬住弦瞬間的反應。查明名弓產生的豐富泛音的真相。
關於國立音樂院
創立於 1967 年，位於世田谷區，是一所以將喜愛的音樂應用於工作為目標的音樂專業自由學校。擁有日本首個幼兒奧福音樂教室，以實務且專業的課程為特色。畢業生中有多位著名音樂家。
官方網站：https://www.kma.co.jp/
關於 GLION GROUP
GLION GROUP 是一家以 BMW 為首、共代理 33 個進口及國產汽車品牌正規經銷商事業為主的企業。不僅在日本全國，在海外也設有據點，開展與汽車相關的所有事業。此外，近年來本著「向更多客戶提供更多滿意」的想法，不僅限於汽車相關事業，還擴大到了飲料事業、婚禮事業、旅館事業等領域。