日本主要溫泉區30家旅館經生成式AI搜尋，50%被發現為「AI引用為零設施」

專門提供飯店、旅館GEO（Generative Engine Optimization／生成式AI引擎優化）諮詢服務的Terrace Roots株式會社（總公司：滋賀縣大津市，代表董事：松井 拓未／LinkedIn Top Voice・前飯店經理），針對日本國內主要溫泉區5個區域（京都、金澤、箱根、湯布院、草津）的30家旅館設施，調查了其在ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode這三個平台上的引用狀況。結果確認，在30家受調查設施中，有15家（50.0%）在三個平台、全部30個查詢中，從未被引用過，被認定為「AI引用為零設施」。按區域劃分，金澤、草津地區的此類設施達到83%，而京都、湯布院則僅為17%，區域間存在約5倍的差異。

**【調查背景】**

旅客選擇住宿設施的資訊來源，正從Google搜尋和OTA擴展到生成式AI（ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode等）。由於生成式AI提供的是摘要式回答而非連結群，因此未被AI引用的設施，將難以進入旅客的比較考量範圍。

然而，大多數住宿業者並未定量掌握自家設施在生成式AI上的處理方式。本次調查旨在作為了解住宿業在生成式AI上能見度現狀的初步數據。

**【本新聞稿中的術語定義】**

AI引用為零設施：在本調查中，指在ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode三個平台、每個平台6個查詢（共18次引用機會）中，設施名稱從未被AI回答引用的設施。

**【調查結果摘要】**

整體結果：30家設施中有15家（50.0%）為AI引用為零設施。

對三個平台各提出6個查詢（共18次引用機會）後，有15家（50.0%）設施在任何平台中都未被引用。所有設施的平均引用率僅為20.6%。

區域別：金澤、草津有83%為「AI引用為零設施」。

京都、湯布院的引用為零設施較少，在AI上的能見度相對較高；而金澤、草津的6家設施中有5家處於AI引用為零的狀態，確認了區域間的巨大差異。

引用率前5名：老字號、高級旅館佔據上位。

排名第一的草津溫泉奈良屋，在三個平台18次引用機會中被引用16次，顯示出卓越的能見度。儘管草津地區的整體平均引用率為14.8%，但觀察到引用集中於特定設施的結構。

各平台引用趨勢

Google AI Mode的引用設施數量和引用密度均最高，而ChatGPT・Perplexity則呈現「引用集中於特定設施」的趨勢。

入境旅遊情境：英文查詢的引用有限。

在各區域進行的英文查詢（如「Kyoto best ryokan」、「Yufuin best ryokan」等，共5個查詢）中，被引用的設施數量與日文查詢相比顯著受限。儘管預期入境旅遊需求的設施整備正在推進，但透過AI接觸海外旅客的現狀比日文查詢更為偏頗。

**【從調查中看出的三個啟示】**

1. 「搜尋第一」與「AI引用」是兩回事。傳統SEO排名靠前與AI引用之間沒有強烈相關性，許多SEO排名靠前的設施仍未被AI引用。

2. 第三方提及量，特別是專家評價，影響AI引用。引用率靠前的多為老字號、高級旅館，這表明AI容易參考的第三方資訊（如媒體文章、旅遊指南、書籍、行業專家評價）累積越多的設施，越容易被引用。特別是來自專家、編輯、記者等權威第三方的提及，被認為是AI優先作為回答依據的資訊來源。這暗示即使設施自行發布資訊，若無此類外部評價和提及，也難以被AI觸及。

3. 區域能見度差異與「資訊密度差異」一致。京都、湯布院（引用為零17%）在旅遊媒體中被提及的頻率較高，而金澤、草津（引用為零83%）則相對較少設施獲得第三方提及。