FIXER啟動企業級語音AI解決方案開發，整合ElevenLabs先進語音技術

株式會社FIXER（總部：東京都港區，代表取締役社長：松岡清一，以下簡稱FIXER）宣布，將運用ElevenLabs Japan合同會社（總部：東京都千代田區，日本與韓國總經理：田村元，以下簡稱ElevenLabs）所提供的AI語音平台，啟動在日本市場提供與推廣AI語音解決方案的相關計畫。

FIXER將結合ElevenLabs提供的高精度語音AI平台，以及自有的主權AI平台「Sovereign GaiXer」，致力推動在醫療、公共自治體、流通零售等對資安與資料治理要求極高的企業領域中實現AI的實際應用。

首波重點應用領域將鎖定醫療現場的診療紀錄撰寫支援。FIXER正著手建置一套系統，利用語音AI將診療過程中的對話轉為文字，再由Sovereign GaiXer生成診療紀錄的初稿。生成的初稿將由醫師確認並修正後，作為正式紀錄存檔，目標是減輕醫療從業人員在文書作業上的負擔。

此外，此計畫的應用範圍不僅限於醫療領域。FIXER將以「透過語音輸入將現場對話轉化為業務資料」為共通基礎，進一步橫向拓展至公共與地方政府的櫃檯服務、流通與零售業的接待紀錄及顧客意見（VOC）分析等多個產業。

※1 根據ElevenLabs公司調查（截至2026年），其語音辨識模型在多語系基準測試「FLEURS」的日語項目中，達成3.1%的單字錯誤率（WER）。

計畫背景

生成式AI的商業應用已不僅限於聊天與文件生成，更進一步擴展至現場對話資料的運用。在醫療、行政、流通等現場，每日業務中產生大量對話，但這些內容的記錄、整理與共享仍高度依賴人力，造成作業負擔與知識個人化的問題。

特別是在醫療現場，診療紀錄、電子病歷輸入、轉診單、出院指導書等大量文書作業，已成為醫療人員的沉重負擔。同時，醫療領域涉及患者個資，因此除了單純的語音轉文字外，更需具備企業等級的實作能力，包含資安、資料治理以及與既有系統的整合。

ElevenLabs是一家提供高品質語音合成、語音辨識與即時語音對話技術的AI語音企業，以自然的語音品質、高辨識準確度與多語支援為優勢，已在全球廣泛被企業採用。2025年4月，ElevenLabs成立日本法人，正式展開在日本市場的全面布局。

FIXER擅長結合雲端、AI與資安技術，建構企業級系統，長期支援醫療、行政、金融等高信賴度領域的AI應用。

FIXER將結合ElevenLabs的高精度語音AI技術與自有的主權AI平台「Sovereign GaiXer」，目標是為醫療等高資安要求的現場，提供可安全使用AI的解決方案。

本計畫目標

本計畫旨在建立一套系統，將現場對話透過語音AI轉為文字，再由Sovereign GaiXer轉換為業務文件初稿或結構化資料。

透過整合ElevenLabs的AI語音平台與FIXER的Sovereign GaiXer，預期實現對話內容的語意理解、摘要、填入業務文件模板、與既有系統整合，以及安全的資料管理。

初期將以醫療現場為重點應用領域，建置一套文書撰寫支援系統：利用語音辨識將診療對話轉為文字，再由Sovereign GaiXer生成診療紀錄初稿。未來更將納入與電子病歷等標準醫療資訊系統的整合可能性，目標是發展成從診療紀錄撰寫支援到醫療系統整合的醫療數位轉型（DX）基礎平台。

重點應用領域

1. 醫療領域

在醫療現場，診療紀錄與電子病歷輸入等文書作業，已成為醫療人員的重大負擔。亟需一套能讓醫師與護理師專注於患者照護，同時又能精準且高效記錄診療資訊的機制。

本計畫將建置一套文書撰寫支援系統，利用語音AI將診療對話轉為文字，再由Sovereign GaiXer生成SOAP格式等診療紀錄初稿。醫師將確認並修正AI生成的初稿後完成紀錄，預期可大幅減輕病歷輸入的負擔。需特別說明的是，此系統並非用於診斷或治療方針的決策，僅作為文書撰寫的輔助工具。

關於語音資料的取得，將以對患者說明並取得同意為前提，且包含患者資訊的資料將於國內封閉網路環境中處理。透過Sovereign GaiXer的應用，生成式AI的處理將在院內或封閉環境中完成，以符合醫療機構對資安與資料治理的要求。

2. 公共與地方政府領域

地方政府的櫃檯業務中，諮詢與申請案件的紀錄撰寫、申請文件的準備、處理歷程的共享等，皆需耗費大量人力。此外，由於涉及居民個資，對資料的國內留存與治理要求也極高。

本計畫目標是開發一套系統，將職員與市民的對話以語音輸入，自動生成並整理為處理紀錄、申請文件、FAQ知識庫等內容。藉此支援職員專注於櫃檯服務，並提升對居民的服務品質。

3. 流通與零售領域

在流通與零售現場，接待對話、日報、交接、詢問紀錄、顧客意見（VOC）等大量資訊於現場產生。然而，繁忙時段常導致紀錄被延後，寶貴的顧客聲音與現場知識未能充分累積。

本計畫將探討建置一套機制，將店面對話以語音輸入後，應用於日報、交接備忘、詢問紀錄與VOC分析等。目標是在減輕現場紀錄負擔的同時，為門市營運與顧客體驗的改善做出貢獻。

未來發展

FIXER將持續進行ElevenLabs AI語音平台的驗證，並實施結合語音輸入與Sovereign GaiXer的解決方案之概念驗證（PoC），目標是將其推廣至醫療、公共服務與流通等領域。

在醫療領域，將驗證診療對話的文字轉換與診療紀錄初稿生成的準確度，並評估與標準醫療資訊系統整合的可能性，以減輕醫療人員的文書負擔，並推動醫療資料的高階應用。

FIXER未來也將持續強化以Sovereign GaiXer為核心的主權AI實作能力，推動AI在醫療、行政、金融、流通等高信賴度領域的應用，