FastLabel強化技術開發體制以應對不斷發展的AI機器人領域 ～成立尖端AI基礎技術開發組織，透過基礎技術與數據開發加速實體AI的社會實踐～
FastLabel為強化AI機器人領域的技術開發，新設了「尖端AI基礎技術開發組」。此舉旨在支援機器人基礎模型和VLA模型的開發，加速實體AI的社會實踐。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月11日 18:00
- 🔍 收集: 2026年5月11日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月11日 10:51（收集後1小時19分鐘）
支援機器人基礎模型及領域專用VLA（Vision-Language-Action）模型開發的FastLabel株式會社（總公司：東京都新宿區，代表取締役社長：鈴木健史，以下簡稱FastLabel）宣布，為進一步強化AI機器人領域的技術開發體制，已在機器人AI事業本部旗下新設「尖端AI基礎技術開發組」。
本組織不僅限於研究開發，更將從基礎技術與數據結合的角度，投入AI機器人技術開發，透過從研究到社會實踐的一貫推進，旨在實現實體AI的社會實踐。
【新設背景】
FastLabel以數據為中心的AI開發為核心，透過數據收集、數據加工、模型開發、評估等各開發階段，支援了包括國內大型企業及研究開發機構在內的眾多企業的AI機器人開發。
近年來，在AI機器人領域，以美國、中國為中心，模型架構日々進化，所需的數據及數據收集方法正迅速變化。另一方面，在日本，為避免在全球競爭中落後，政府主導制定了「AI機器人戰略」，官民合作先行實現社會實踐，旨在建立AI機器人技術及全球競爭力。
如上所述，在日新月異的AI機器人領域，為實現真正有價值的實體AI社會實踐，不僅需要運用最尖端模型，更必須綜合考量機器人控制技術、模型特性理解，以及高品質數據收集與管理方法等多種要素，這被視為成功的關鍵。
本次「尖端AI基礎技術開發組」的設立，旨在使FastLabel不僅僅是一個研究開發（R&D）組織，而是透過以基礎技術和數據為起點的AI機器人開發，進化為一個負責創造價值、展望實體AI社會實踐的組織。
【關於機器人AI事業本部】
本部長：執行役員COO 藤原 宏貴
部長：機器人AI事業本部 事業開發部 塚本 賢一郎
機器人AI事業本部 數據解決方案部 三宅 雄大郎
【關於尖端AI基礎技術開發組（新設）】
名稱：機器人AI事業本部 數據解決方案部 尖端AI基礎技術開發組
成立日：2026年5月1日
組長：機器人AI事業本部 數據解決方案部 山田 直
【取り組み事例紹介】
「尖端AI基礎技術開發組」為解決技術及客戶課題，正在進行AI機器人領域從基礎技術到尖端技術的調查與驗證。部分成果已在以下技術部落格中公開：
「理解機器人AI的強化學習方法π*0.6」
本文解釋了Physical Intelligence公司發布的強化學習方法π*0.6中使用的RECAP整體架構，並深入探討了價值函數和策略更新的設計方式。
https://fastlabel.hatenablog.com/entry/20260508/1778226634
「機器人中備受關注的致動器『QDD』是什麼？」
本文從底層解釋了AI自由操控機器人不可或缺的馬達和減速器機制，以及「反向驅動性」的重要性。整理了次世代機器人主流的準直接驅動（QDD）的物理特性和優點。
https://fastlabel.hatenablog.com/entry/20260508/1778234983
「使用ugo Pro開發VLA模型」
本文概述了使用國產機器人ugo Pro的模仿學習套件進行VLA模型開發。部落格中解釋了ugo Pro、數據收集技巧以及數據集建構方法。
https://fastlabel.hatenablog.com/entry/20260508/1778230040
【招募實體AI工程師】
隨著「尖端AI基礎技術開發組」的設立，我們正積極招募推動AI機器人社會實踐的工程師。
主要職責：
・調查與驗證最尖端的機器人基礎模型、學習策略及數據收集方法
・機器人基礎模型的學習與評估，以及利用模型實現機器人控制
・最尖端數據收集
本組織不僅限於研究開發，更將從基礎技術與數據結合的角度，投入AI機器人技術開發，透過從研究到社會實踐的一貫推進，旨在實現實體AI的社會實踐。
【新設背景】
FastLabel以數據為中心的AI開發為核心，透過數據收集、數據加工、模型開發、評估等各開發階段，支援了包括國內大型企業及研究開發機構在內的眾多企業的AI機器人開發。
近年來，在AI機器人領域，以美國、中國為中心，模型架構日々進化，所需的數據及數據收集方法正迅速變化。另一方面，在日本，為避免在全球競爭中落後，政府主導制定了「AI機器人戰略」，官民合作先行實現社會實踐，旨在建立AI機器人技術及全球競爭力。
如上所述，在日新月異的AI機器人領域，為實現真正有價值的實體AI社會實踐，不僅需要運用最尖端模型，更必須綜合考量機器人控制技術、模型特性理解，以及高品質數據收集與管理方法等多種要素，這被視為成功的關鍵。
本次「尖端AI基礎技術開發組」的設立，旨在使FastLabel不僅僅是一個研究開發（R&D）組織，而是透過以基礎技術和數據為起點的AI機器人開發，進化為一個負責創造價值、展望實體AI社會實踐的組織。
【關於機器人AI事業本部】
本部長：執行役員COO 藤原 宏貴
部長：機器人AI事業本部 事業開發部 塚本 賢一郎
機器人AI事業本部 數據解決方案部 三宅 雄大郎
【關於尖端AI基礎技術開發組（新設）】
名稱：機器人AI事業本部 數據解決方案部 尖端AI基礎技術開發組
成立日：2026年5月1日
組長：機器人AI事業本部 數據解決方案部 山田 直
【取り組み事例紹介】
「尖端AI基礎技術開發組」為解決技術及客戶課題，正在進行AI機器人領域從基礎技術到尖端技術的調查與驗證。部分成果已在以下技術部落格中公開：
「理解機器人AI的強化學習方法π*0.6」
本文解釋了Physical Intelligence公司發布的強化學習方法π*0.6中使用的RECAP整體架構，並深入探討了價值函數和策略更新的設計方式。
https://fastlabel.hatenablog.com/entry/20260508/1778226634
「機器人中備受關注的致動器『QDD』是什麼？」
本文從底層解釋了AI自由操控機器人不可或缺的馬達和減速器機制，以及「反向驅動性」的重要性。整理了次世代機器人主流的準直接驅動（QDD）的物理特性和優點。
https://fastlabel.hatenablog.com/entry/20260508/1778234983
「使用ugo Pro開發VLA模型」
本文概述了使用國產機器人ugo Pro的模仿學習套件進行VLA模型開發。部落格中解釋了ugo Pro、數據收集技巧以及數據集建構方法。
https://fastlabel.hatenablog.com/entry/20260508/1778230040
【招募實體AI工程師】
隨著「尖端AI基礎技術開發組」的設立，我們正積極招募推動AI機器人社會實踐的工程師。
主要職責：
・調查與驗證最尖端的機器人基礎模型、學習策略及數據收集方法
・機器人基礎模型的學習與評估，以及利用模型實現機器人控制
・最尖端數據收集