FastLabel 正式展開國內外「物理 AI」業務,並成立機器人 AI 事業本部以強化技術開發

FastLabel 株式會社宣佈正式進軍物理 AI 市場,成立「機器人 AI 事業本部」,旨在加強機器人基礎模型及 VLA 模型的諮詢與技術開發體制。

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月2日 01:00
  • 🔍 收集: 2026年4月1日 16:47
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 02:16(收集後369小時28分鐘)
支援機器人基礎模型及領域特定 VLA(Vision-Language-Action)模型開發的 FastLabel 株式會社(總部:東京都新宿區,代表董事社長:鈴木健史,以下簡稱 FastLabel)已開始面向國內外客戶正式展開物理 AI(Physical AI)業務。隨之而來的是成立了新的組織——機器人 AI 事業本部,以強化諮詢與技術開發體制。

【成立新組織的背景】
繼生成式 AI 的發展之後,作為與現實世界相互作用的下一代 AI 領域,「物理 AI」在全求範圍內正受到高度關注。迄今為止,本公司一直致力於構建支援客戶 AI 開發的數據基礎設施,重點是 AI 開發所需的大規模數據構建和數據創建。因應近年來物理 AI 的趨勢,在設立 FastLabel R&D 中心以推動 AI 機器人開發研究的過程中,此次新成立了機器人 AI 事業本部,旨在通過強化諮詢和技術開發體制,支援客戶的 AI 機器人開發和數據流水線構建。

【關於新組織】
名稱:機器人 AI 事業本部
成立日期:2026年4月1日
本部長:FastLabel 株式會社 執行董事 COO 藤原 宏貴
部長:FastLabel 株式會社 機器人 AI 事業本部 事業開發部 塚本 賢一郎
FastLabel 株式會社 機器人 AI 事業本部 數據解決方案部 三宅 雄大郎
成立目的:通過在該組織中一體化進行 AI 機器人領域的技術開發和諮詢業務,旨在開發並提供數據領域的最新解決方案。

【伴隨新組織成立的業務標誌創建與 LP 公開】
隨著新組織的成立,我們公開了新的業務標誌和業務 LP(落地頁)。
業務 LP:https://fastlabel.ai/service/robotics

【今後展望】
FastLabel 的機器人 AI 事業本部將支援客戶構建支持機器人基礎模型及 VLA 模型開發的數據流水線。今後,我們將繼續推動 AI 機器人開發所需數據創建及管理基礎設施的高度化,為提高研究效率和加速社會應用做出貢獻。

【關於 FastLabel】
FastLabel 株式會社致力於構建支援數據中心化(Data-centric)AI 開發的數據基礎設施,提供從數據收集、生成到標註、模型開發、DataOps 構建的一站式支援。近年來,公司還專注於包括機器人在內的物理 AI 領域,推動支援機器人基礎模型及 VLA 模型開發的數據流水線構建。

公司名稱:FastLabel 株式會社
所在地:東京都新宿區西新宿2-6-1 新宿住友大廈24層
代表:代表董事社長 鈴木健史
業務內容:提供支援數據中心化 AI 開發的專業服務與產品
網址:https://fastlabel.ai/service/robotics

常見問題

FastLabel 新成立的「機器人 AI 事業本部」目的是什麼?

目的是在 AI 機器人領域提供一站式的技術開發與諮詢,支援機器人基礎模型及 VLA 模型開發所需的數據流水線構建。

「物理 AI」具體是指什麼?

指能與現實世界相互作用的 AI。這包括能理解傳感器視覺信息和語言指令,並將其轉換為機器人具體動作(Action)的模型。

什麼是 VLA 模型?

VLA 是 Vision-Language-Action(視覺-語言-動作)的縮寫,是一種能整合理解圖像和語言,並生成機器人具體動作的下一代 AI 模型。