【4月8日起三天】AI基礎設施應如何建構?NVIDIA合作夥伴將公開從邊緣到資料中心的最新配置與實施案例
Japan IT Week 2026將舉辦由NVIDIA合作夥伴主講的AI基礎設施建構研討會。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 00:00
- 🔍 收集: 2026年3月30日 22:56
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 23:04(收集後384小時8分鐘)
RX Japan合同會社(總部:東京都中央區,代表執行役員社長:田中岳志)將於2026年4月8日(三)至10日(五)在東京國際展示場舉辦的「Japan IT Week【春】2026」中,舉辦由NVIDIA合作夥伴企業擔任講者的公開研討會「NVIDIA合作夥伴最新技術研討會」。
■背景:生成AI的成敗將由「AI基礎設施」決定的時代來臨
隨著生成AI的應用從PoC(概念驗證)進入全面導入階段,企業的課題已從「如何使用」轉變為「如何支援」。
不僅是GPU伺服器和資料中心,包含邊緣AI和產業應用在內的「AI基礎設施(在現場運行AI的基礎)」的設計,已成為左右成果的重要因素。
本次研討會將由NVIDIA的策略合作夥伴ASUS、MSI、ADLINK、Advantech等公司登台,解說AI基礎設施的整體概況以及實際現場的應用案例與配置。
■本次研討會的看點(三天掌握AI基礎設施的整體概況)
本次研討會的構成順應AI導入的流程,讓您能一貫地理解從資料中心到邊緣、再到產業應用的全貌。
● Day 1:AI的可能性與整體概況(4月8日)
・解說NVIDIA DGX/MGX等最新AI伺服器
・利用Jetson實現臉部辨識、熊隻偵測等實施案例
・視覺AI與機器人的最新動態
● Day 2:基礎設施設計與邊緣協作(4月9日)
・AI資料中心的進化與伺服器整合
・產業用邊緣AI(ASUS IoT)的應用
● Day 3:導入、營運與成本優化(4月10日)
・透過嵌入式AI降低TCO
・產業用PC、Jetson基礎產品的應用
■本次研討會的收穫
AI基礎設施(從資料中心到邊緣)的整體概況
GPU伺服器/Jetson等配置與選型的考量
實際現場運行的AI應用案例
導入後的營運與成本優化重點
■對象
資訊系統部門、基礎設施負責人
AI導入/DX推動專案負責人
考慮在製造業、社會基礎設施領域應用AI者
對邊緣AI、嵌入式開發感興趣的技術人員
本次研討會的內容包含僅能在會場聽到的限定資訊,對於考慮導入生成AI的企業來說是必看的內容。參加研討會需要事先進行來場登錄。
★來場登錄(免費)請點此處。
常見問題
What is the main topic of the seminar?
The seminar focuses on how to build AI infrastructure, covering the latest configurations and implementation cases from edge to data center, presented by NVIDIA partner companies.
When and where will the seminar be held?
The seminar will be held at Tokyo Big Sight from April 8th to April 10th, 2026, as part of Japan IT Week [Spring] 2026.
Who are the presenting companies?
The session will feature presentations by NVIDIA's strategic partners, including ASUS, MSI, ADLINK, and Advantech.
What are the key benefits of attending this session?
Attendees will gain an understanding of the overall AI infrastructure landscape, learn about configuring and selecting GPU servers and Jetson, see real-world AI use cases, and get insights into operation and cost optimization.
Who should attend this seminar?
The seminar is targeted at IT system departments, infrastructure managers, AI implementation/DX project managers, individuals considering AI in manufacturing and social infrastructure, and engineers interested in edge AI and embedded development.
Is there a cost to attend the seminar?
No, venue registration is free. However, registration is required to attend the seminar.