愛立信與KDDI成功完成AI上行優化現場試驗，邁向自主網路等級4
愛立信與KDDI在日本的商用網路成功完成愛立信AI驅動的UIO rApp大規模現場試驗。此試驗顯示，即使在流量增加的情況下，4G和5G上行鏈路性能仍顯著提升，證明了AI模型的穩健性以及rApp對更高層次網路自主性的潛力。UIO rApp現已在全球上市。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月11日 23:00
- 🔍 收集: 2026年5月11日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月11日 15:00（收集後28分鐘）
在KDDI的商用網路上，愛立信的rApp與日本第三方FYRA的rApp協同合作，成功進行了4G和5G中AI驅動的上行鏈路優化現場試驗。
即使在上行鏈路流量增加超過10%的情況下，上行鏈路性能仍獲得改善，證明了AI模型在持續負載下的穩健性。
已證明rApps能夠為更高層次的自主網路做出貢獻。
愛立信（NASDAQ: ERIC）與KDDI已成功完成愛立信AI驅動的UIO（上行鏈路干擾優化器）rApp大規模現場試驗（以下簡稱「本次試驗」）。UIO rApp在EIAP（愛立信智能自動化平台）上運行，在4G和5G現網中展現了可預測的上行鏈路性能提升，證明其已準備好實現更高的網路自主性。
本次試驗於2026年第一季度進行，旨在針對包含約1,500個5G蜂窩和1,300個4G蜂窩的多技術、多頻段集群，驗證基於AI的上行鏈路干擾管理是否能在實際流量條件下帶來可擴展的改善。UIO rApp選擇性地優化了承載大部分網路流量的蜂窩，在不損害網路穩定性的情況下，實現了實質性的上行鏈路性能提升。
選定蜂窩的主要性能評估結果如下：
- 4G（平均改善9.6%）和5G（平均改善3.1%）的吞吐量均有所提升，從而改善了終端用戶體驗。
- 結果，5G的SINR（訊號與干擾加雜訊比）改善了27%。
- 兩種技術的上行鏈路調變效率和頻譜效率均有所提升。
與KDDI進行的本次試驗是AI驅動的UIO rApp首次部署於現網環境的全球案例，也是EIAP平台首次在日本現網環境中使用。UIO rApp在應用TM Forum的ANLET方法後，被評估為在上行鏈路優化方面達到了3.86級自主性。這些成果清楚地表明，此應用程式以及「AI驅動的上行鏈路優化」這一高價值且可實現的用例，可以在電信服務供應商邁向網路自主性等級4及更高層次的道路上發揮關鍵作用。
愛立信認知網路解決方案部門負責人Jean-Christophe Laneri表示：
「與KDDI的這次現場試驗成功證實，在EIAP上運行的UIO rApp可以在實現自主網路等級4（AN L4）的實時運營中發揮重要作用。該解決方案將先進且穩健的自動優化引入行動網路，顯著提升用戶體驗。UIO rApp現已面向全球市場全面上市，作為愛立信不斷擴大的rApp產品組合的一部分，我們計劃未來推出更多AI驅動的rApps。」
愛立信日本株式會社代表取締役社長安東宏昭表示：
「高可靠、低延遲的上行鏈路性能，作為支援日本在半導體和數位產業戰略中定位為重點領域的物理AI用例的基礎，極為重要。本次試驗是實現這一目標的重大一步。愛立信將繼續與KDDI緊密合作，並支援日本社會和產業的發展。」
本次試驗的另一個重要成果是成功整合了第三方rApp，證明EIAP符合R1標準，能夠支援愛立信和非愛立信的rApps。除了愛立信的UIO之外，KDDI在本次試驗中還測試了FYRA Suite rApp，這是一款在日本開發的第三方rApp。愛立信rApp與第三方rApp的結合表明，開放的rApp平台和EIAP開發者入口網站可以實現一個創新生態系統，使日本公司能夠在國內開發並在全球部署。這進一步強化了KDDI對符合O-RAN的開放和可互操作RAN生態系統的承諾。
即使在上行鏈路流量增加超過10%的情況下，上行鏈路性能仍獲得改善，證明了AI模型在持續負載下的穩健性。
已證明rApps能夠為更高層次的自主網路做出貢獻。
愛立信（NASDAQ: ERIC）與KDDI已成功完成愛立信AI驅動的UIO（上行鏈路干擾優化器）rApp大規模現場試驗（以下簡稱「本次試驗」）。UIO rApp在EIAP（愛立信智能自動化平台）上運行，在4G和5G現網中展現了可預測的上行鏈路性能提升，證明其已準備好實現更高的網路自主性。
本次試驗於2026年第一季度進行，旨在針對包含約1,500個5G蜂窩和1,300個4G蜂窩的多技術、多頻段集群，驗證基於AI的上行鏈路干擾管理是否能在實際流量條件下帶來可擴展的改善。UIO rApp選擇性地優化了承載大部分網路流量的蜂窩，在不損害網路穩定性的情況下，實現了實質性的上行鏈路性能提升。
選定蜂窩的主要性能評估結果如下：
- 4G（平均改善9.6%）和5G（平均改善3.1%）的吞吐量均有所提升，從而改善了終端用戶體驗。
- 結果，5G的SINR（訊號與干擾加雜訊比）改善了27%。
- 兩種技術的上行鏈路調變效率和頻譜效率均有所提升。
與KDDI進行的本次試驗是AI驅動的UIO rApp首次部署於現網環境的全球案例，也是EIAP平台首次在日本現網環境中使用。UIO rApp在應用TM Forum的ANLET方法後，被評估為在上行鏈路優化方面達到了3.86級自主性。這些成果清楚地表明，此應用程式以及「AI驅動的上行鏈路優化」這一高價值且可實現的用例，可以在電信服務供應商邁向網路自主性等級4及更高層次的道路上發揮關鍵作用。
愛立信認知網路解決方案部門負責人Jean-Christophe Laneri表示：
「與KDDI的這次現場試驗成功證實，在EIAP上運行的UIO rApp可以在實現自主網路等級4（AN L4）的實時運營中發揮重要作用。該解決方案將先進且穩健的自動優化引入行動網路，顯著提升用戶體驗。UIO rApp現已面向全球市場全面上市，作為愛立信不斷擴大的rApp產品組合的一部分，我們計劃未來推出更多AI驅動的rApps。」
愛立信日本株式會社代表取締役社長安東宏昭表示：
「高可靠、低延遲的上行鏈路性能，作為支援日本在半導體和數位產業戰略中定位為重點領域的物理AI用例的基礎，極為重要。本次試驗是實現這一目標的重大一步。愛立信將繼續與KDDI緊密合作，並支援日本社會和產業的發展。」
本次試驗的另一個重要成果是成功整合了第三方rApp，證明EIAP符合R1標準，能夠支援愛立信和非愛立信的rApps。除了愛立信的UIO之外，KDDI在本次試驗中還測試了FYRA Suite rApp，這是一款在日本開發的第三方rApp。愛立信rApp與第三方rApp的結合表明，開放的rApp平台和EIAP開發者入口網站可以實現一個創新生態系統，使日本公司能夠在國內開發並在全球部署。這進一步強化了KDDI對符合O-RAN的開放和可互操作RAN生態系統的承諾。