開發背景:SES 產業潛藏的「人才與案件不匹配」問題
迄今為止,本公司在 SES(系統工程服務)產業中,已成功媒合超過 10,000 名工程師與 8,000 多個企業案件。然而,工程師與案件的媒合,在很大程度上仍不得不依賴負責人的「經驗」和「直覺」。
案件資訊和人才資訊,一直以來都以提交的文字數據形式處理,未能進行適當的資料庫化,這是實際情況。結果,有時會導致工程師對於「為什麼自己會被分配到這個案件」的依據感到不透明。
株式會社Engineer no Mikata 將解決這個課題。我們將本公司迄今累積的 8,000 多個媒合實踐知識,與最新的 AI 技術融合,開發出獨特的「工程師媒合系統」。
實際的儀表板畫面
本系統的特色:透過 AI 將「現場的認同感」結構化
本公司專家迄今累積的龐大知識,將根據最新的 AI 水準進行適當的結構化,並儲存到資料庫中。
1. 徹底解析「非結構化數據」
綜合分析工程師的「專業技能」、「期望收入」、「工作條件」,以及企業案件的「發包金額」、「交期」、「所需人數」等資訊。即使是無法數值化的備註資訊,也能透過 LLM 反映。目前已有超過 100,000 名工程師和案件註冊,無論何種案件都能媒合到最合適的工程師。
2. 最大化工程師職涯的提案 透過將每位工程師的詳細資訊納入系統,我們能夠從眾多案件中,提案最符合其技能和未來展望的案件。
3. CTO 加藤的「獨特媒合邏輯」 這不僅僅是機械式的連結,身為工程管理師和 AI 專家的 CTO 加藤,將其對工程師和企業雙方訪談的內容,作為獨特的堅持反映在系統中。這將超越單純的數字,將現場視角的「認同感」融入系統。
本系統實現的目標①:改善工程師待遇
1. 實現令人滿意的「薪資提升」 我們不會「模糊地」評估工程師的技能。我們會根據您註冊的經驗和技能,精確地將市場價值數據化。透過將每位工程師媒合到最受高度評價的案件,防止技能被低估。由於是基於證據的媒合,因此可以獲得作為正當報酬的加薪。
2. 進入適合自己的現場氛圍
最大限度地降低「進入現場後發現比預期吵鬧/過於安靜」、「實際進入現場後發現加班很多」等風險。我們分析過去的感想和現場氛圍,嚴選工程師能發揮最佳表現的環境。確保「符合自己喜好的工作文化」,這在只看數字時容易被忽略。
3. 透過「想做的工作」建立職涯
工程師不會被公司方便所左右,例如被「丟到空缺的案件中」。工程師自己想成為什麼樣的人,想接觸什麼技術,想獲得多少收入。系統會高精度地將這些「理想」與「現有案件」進行比對。您可以體驗在自己滿意選擇的現場工作的充實感。
本系統實現的目標②:企業案件的順暢收發訂單
媒合系統將作為文字數據埋藏的大量實績和知識資料庫化,並透過 AI 實現「高精度預測」。
這使得企業能夠比以往更順暢、以更低的價格獲得更可靠的工程師。我們堅信,排除個人化並提供數據支持的媒合,是引導企業專案成功的捷徑。
本系統實現對工程師「83% 的回報率」
透過數據優化徹底消除業務上的浪費作業,成果顯著。公司可以大幅削減傳統上用於媒合的成本,並將由此產生的利潤直接回饋給工程師,或者以相同的價格僱用更高規格的工程師。
透過這個系統,本公司實現了業界最高水準的「83% 回報率」這一壓倒性實績。我們「株式會社Engineer no Mikata」正如公司名稱所示,將持續實現工程師能夠滿意工作的有效率的產業模式。
株式會社Engineer no Mikata CTO 加藤
CTO 加藤的訊息
迄今為止,SES 的媒合在很大程度上依賴於「人」的感覺,資訊透明度存在課題。在這次的系統中,我們致力於透過 AI 和獨特的演算法,重現我們在現場培養的「這個案件最適合這個人」的判斷標準。未來,我們將繼續透過科技的力量,支持工程師們自信地面對自己的職涯。
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- 來源:PR TIMES
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