Elith 推出三門製造業專屬業務特化 AI 實務課程

株式會社 Elith 針對製造業的具體業務，於 2026 年 6 月推出了三門專門的 AI 實務課程，分別為「生產管理的生成式 AI 應用課程」、「製造現場 AI 應用最新動向更新課程」以及「品質管理與設備維護的生成式 AI 應用課程」。

本系列課程並非將生成式 AI 僅僅視為文書寫作工具，而是將其落實於生產管理、製造現場 AI 動態掌握、品質管理與設備維護等實際業務領域，旨在協助法人客戶轉化為具體的業務成果。

在製造業中，需求波動、庫存、交期、品質、安全、設備維護、技術傳承等多個課題往往同時發生。若要推動 AI 的應用，除了學習工具的使用方法外，還必須同時設計對象業務、所需數據、人員的確認責任、運作規範及效果評估指標。

本課程群將學習如何避免將判斷完全交給 AI，而是在人類確認的同時將其融入業務流程的思維與實踐步驟。

課程陣容

・生產管理的生成式 AI 應用課程 - 對象領域：生產計劃、庫存、交期、負載、品質影響 - 主要對象：生產管理負責人、工廠管理者、製造部門主管、採購/物流/品質協調專員

・製造現場 AI 應用最新動向更新課程 - 對象領域：生成式 AI、AI 代理（AI Agents）、圖像檢測、預測性維護、數位雙生（Digital Twins）、邊緣 AI（Edge AI） - 主要對象：經營企劃、工廠廠長、現場改善主管、生產技術、品質保證、維護、DX 推動負責人

・品質管理與設備維護的生成式 AI 應用課程 - 對象領域：檢測記錄、不良報告、異常徵兆、維護歷史、工作標準 - 主要對象：品質管理、品質保證、設備維護、生產技術、製造現場主管

各課程概要

・生產管理的生成式 AI 應用課程 本課程旨在將生成式 AI 導入跨越生產計劃、庫存、交期、負載、品質影響的生產管理業務中，作為判斷輔助、說明輔助和協調輔助。內容涵蓋計畫變更的差異整理、影響範圍的釐清、生產會議的準備，以及對客戶回覆前的風險評估等。 完課後可產出的成果： - 生產管理業務關聯圖 - 計畫變更時的確認項目清單 - AI 整理與人類決策分工表 - 生產管理 AI 應用案例提案 - PoC 計劃與效果衡量指標

・製造現場 AI 應用最新動向更新課程 本課程解讀與製造現場相關的生成式 AI、AI 代理、圖像檢測、預測性維護、數位雙生、邊緣 AI、AI 治理的最新趨勢，並轉化為可用於現場導入決策的知識。本課程不僅是工具介紹，還會從業務契合度、數據要求、重現性、確認責任、風險和成本效益等角度評估 AI 案例。 完課後可產出的成果： - 製造現場 AI 應用領域地圖 - AI 案例評估表 - 自社需追蹤的 AI 動向清單 - 工具比較筆記 - 面向管理層與現場的 AI 動態更新報告

・品質管理與設備維護的生成式 AI 應用課程 本課程利用檢測記錄、不良報告、異常徵兆、維護歷史、工作標準，將生成式 AI 融入品質管理和設備維護的判斷支援與知識化。本課程並非將品質判定或設備重啟決策完全交給 AI，而是涵蓋不良報告結構化、原因假設分析、確認項目制定、維護歷史摘要以及教育資料化等內容。 完課後可產出的成果： - 品質與維護業務資訊圖 - 重複性不良與設備故障整理表 - AI 輔助與人類判斷分工表 - 品質與維護 AI 應用主題提案 - PoC 計劃與確認規則

課程特色 ・專注於製造業的具體業務，將生產管理、現場 AI 動向、品質與維護分開學習。 ・從業務視角整理生成式 AI、AI 代理、圖像 AI、預測性維護、數位雙生等技術。 ・明確區分交給 AI 的部分與必須由人類確認和判斷的部分。 ・妥善處理涉及機密資訊、品質、安全、交期和客戶資訊的風險。 ・完課後，能實際產出檢索清單、評估表、PoC 計劃等實務成果物。

課程概要 ・課程群名稱：製造業特化型業務 AI 三大課程 ・課程數：3 門課程 ・形式：線上影片課程，適合法人研修推廣 ・標準學習時間：每門課程 10 小時 ・課程結構：每門課程共 24 支影片，每支影片約 25 分鐘 ・預期推廣方式：部門別研修、跨工廠研修、研修 + 工作坊

聯絡資訊 株式會社 Elith AI 教育事業部 Email：edu-sales@elith.ai Web：https://www.elith.ai/contact 業務介紹網頁：https://www.elith.ai/ai-education