DeNA 採用 Dynatrace 作為可觀測性平台,推動 AI 驅動的運維升級

DeNA 為落實「AI All-in」策略,採用 Dynatrace 作為可觀測性平台,以提升系統監控與故障排查效率。透過 Dynatrace 的「OneAgent」與「Davis AI」,DeNA 成功整合了分散在舊有系統與雲端原生環境中的監控數據,在確保醫療領域嚴格資安規範的同時,大幅縮短了故障分析時間,讓工程師能專注於更高價值的業務。
techNQ 54/100出典:PR Times

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  • 📰 發表: 2026年6月1日 13:00
  • 🔍 收集: 2026年6月1日 13:27(發表後27分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月1日 14:19(收集後51分鐘)
提供 AI 驅動可觀測性平台的 Dynatrace 宣布,DeNA 已採用 Dynatrace 來強化其服務系統的運維監控與故障排查能力。DeNA 將「AI All-in」作為全公司方針,積極推動 AI 應用。然而,由於 IT 基礎設施運維涉及生產環境,直接應用 AI 自動化存在難度,因此建立一個能準確掌握系統狀態並進行快速分析的平台成為重要前提。DeNA 的 IT 基礎設施部門一直致力於提升運維水平,涵蓋支撐遊戲服務的大型舊有系統,以及支撐醫療保健服務的雲端原生系統。然而,舊有系統面臨監控環境複雜化,而雲端原生系統則面臨監控手段碎片化的問題。這導致日誌、指標與追蹤數據分散,難以全面掌握系統狀態。特別是在醫療保健領域,需要一個能在符合嚴格資安要求下,整合並分析運維數據的平台。為了解決這些問題,DeNA 採用了 Dynatrace。Dynatrace 透過「OneAgent」自動偵測並視覺化複雜的組件及其依賴關係。此外,透過數據平台「Grail」整合運維數據,並利用 AI 引擎「Davis AI」進行關聯分析,為故障排查提供強大支援。此外,在醫療保健領域,日誌數據的遮罩功能(Masking)能同時兼顧隱私保護與數據分析,成為選型的關鍵因素。DeNA 的天野知樹先生表示,導入後故障排查效率大幅提升,過去需要多人耗時兩週才能查出的問題,現在僅需一名工程師兩天即可完成,這將有助於工程師投入更高價值的業務。

常見問題

DeNA 的「AI All-in」策略是什麼?

這是一項全公司方針,旨在透過 AI 推動生產力提升、強化現有業務競爭力並創造新業務。