動態地圖平台啟動實體AI數據集業務，公開整合高精度3D數據的AI原生數據樣本

動態地圖平台股份有限公司（總部：日本東京都澀谷區；代表取締役社長CEO：吉村修一，以下簡稱「本公司」）已於Hugging Face平台公開針對交叉路口的數據集樣本，作為專為AI應用設計的數據（以下簡稱「AI原生數據」）。Hugging Face是全球AI開發者共享模型與數據集的機器學習社群平台。

本數據集為多模態整合數據，包含點雲數據、相機影像、高精度定位資訊、高精度3D地圖數據及3D高斯濺射（3DGS）數據，並涵蓋高事故風險區域的相關資訊。

此舉旨在具體落實本公司針對實體AI的數據集業務，並全面推進「Data for AI」數據供應服務。

公開網址：https://huggingface.co/datasets/dynamic-maps/hard-intersection-multimodal-sample

AI原生數據樣本示意圖（整合點雲、影像、3DGS等之交叉路口數據）

本公司長期致力於高精度3D數據的建置與提供，透過此基礎，在自動駕駛等多個領域建構反映真實世界的數據基礎設施。同時，本公司也持續推動「Data for AI」計畫，累積關於支援AI開發之數據設計的專業知識。

近年來，隨著AI技術的進步，針對現實世界應用的AI（實體AI）使用日益廣泛，針對特定用途設計的高精度數據變得更加重要。

在此背景下，本公司將善用既有經驗，進一步拓展「Data for AI」計畫，積極推動AI原生數據的建置與供應。

本公司所追求的AI原生數據，是指專為AI模型開發中的訓練數據，以及模擬環境中的數位分身數據所設計的高精度3D數據，並優化為可在使用平台上即時處理的格式。

一般而言，自動駕駛系統開發多使用行車記錄器等實際行駛數據進行AI訓練，但大量數據收集與罕見場景取得需耗費時間與成本。因此，虛擬環境數據的應用重要性日益提升。

本次公開的樣本數據，是本公司運用多年累積的高精度3D數據資產所建構的多模態AI原生數據集。數據內容包含點雲、多視角相機影像、高精度定位資訊、軌跡數據、高精度3D地圖數據、語義註釋（含語義資訊的數據）以及3D高斯濺射（3DGS）數據，並在時間與空間上保持一致對齊。

此設計可實現高度還原真實世界的訓練與評估環境。此外，地圖數據中的地物資訊可作為註釋使用，有助於提升AI的空間感知能力，並縮小Sim2Real差距（實體環境與虛擬環境的差異）。更進一步，透過3DGS數據可建構接近真實環境的數位分身，使此數據格式不僅可用於AI模型訓練，亦能一貫應用於模擬環境中的AI系統評估與驗證。

本樣本以真實城市中高事故風險的交叉路口為對象，可用於高階場景理解與安全性驗證。除對自動駕駛系統開發極具價值外，亦預期可廣泛應用於基礎設施管理、都市發展、交通流量分析、防災與災害應變等多個產業的AI應用場景。

本次樣本公開為第一階段，未來本公司將持續擴充數據產品線並定期發布，同時著眼於產品化，進行數據設計與開發。

本公司將以「Data for AI」為核心，持續推動AI原生數據的建置與供應，致力於提升實體AI時代的數據應用水準。

【參考】

本公司官方網站刊登工程師專欄，介紹AI原生數據集開發進展。該專欄從技術角度解說本次公開樣本數據（原型）中3DGS生成的初步驗證結果，歡迎參閱。

專欄「3DGS的下一個階段——以多模態重新定義空間生成」 https://www.dynamic-maps.co.jp/column/column-1650/

＜關於動態地圖平台股份有限公司＞

動態地圖平台股份有限公司在日本政府支持下，由國內10家汽車製造商等共同出資設立。以日本為總部，在北美、歐洲、中東、韓國設有據點，目前於26個國家開展業務。提供高精度3D數據，應用範圍涵蓋自動駕駛、先進駕駛輔助系統（ADAS）、模擬器環境建置、基礎設施管理、除雪支援等多樣化用途。

以「建模地球」（Modeling the Earth）為願景，作為高精度3D數據平台，與各界共同創造各產業領域的創新。

成立：2016年6月

總部：東京都澀谷區

代表者：吉村修一

業務內容：提供高精度3D數據，應用於自動駕駛、ADAS等多元產業

官方網站：https://www.dynamic-maps.co.jp/

官方X：https://x.com/dynamic_maps