ダイナミックマッププラットフォームと慶應義塾大学の共同研究成果となる論文がIIAI AAI 2026に採択　自律型AIの意思決定と事業連携を支援する空間インテリジェンス基盤を提案

ダイナミックマッププラットフォーム株式会社は、慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科の白坂成功研究室との共同研究論文が、2026年5月18日に国際学会「IIAI AAI 2026」において採択されたことを発表しました。本論文は、2026年7月10日に同学会内の特別セッション「SBIT 2026」にて発表予定です。本研究は、空間情報を基盤に、自律型AIエージェントを活用した複数事業の連携を統合的に最適化するための空間情報インフラの参照アーキテクチャを提案するものです。近年、3D都市モデルやデジタルツインなど空間情報技術は進展しましたが、複数の事業者や業務プロセスが相互に関与する実運用を横断的に支援する設計指針は十分に整理されていませんでした。本研究では、空間情報インフラについて、静的な空間データやリアルタイム情報、業務連携に必要な情報を一体的に扱い、自律型AIによる意思決定を支援する基盤として体系化しています。データ統合からガバナンスまでを含む多層構造を示すことで、空間情報インフラを「空間インテリジェンス基盤」へと拡張する設計指針を提示しました。この研究は、都市管理、物流、ロボティクスなど、フィジカルAIの進展が見込まれる多様な分野での応用が期待されます。同社はこれまでAI用途での高精度3次元データ提供を「Data for AI」として推進しており、今回のアーキテクチャは空間データのAI活用の可能性をさらに拡張するものです。なお、本研究は2025年11月に公表した共同研究の成果をまとめたものです。同社は今後も高精度3次元地図データおよび空間情報基盤の高度化を通じて、自動運転やスマートシティ分野への貢献を目指します。