「幫我弄得好看點」只值80分:從AI使用者轉型為AI指揮官,DXHR推出AI指導技能提升培訓
DXHR公司推出「AI指導技能提升培訓」,旨在協助專業人士從單純的「AI操作員」進化為對產出品質負責的「AI指揮官」。該課程不教提示詞技巧,而是將需求定義、成果評估與回饋等管理本質應用於AI協作,培養能在商業現場創造實質成果的人才。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月27日 13:00
- 🔍 收集: 2026年5月31日 23:14(發表後106小時14分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月2日 01:07(收集後25小時53分鐘)
DXHR株式會社(總部:東京都澀谷區,代表取締役:前田一成)宣布推出針對商務人士的AI應用能力提升培訓課程——「AI指導技能提升培訓」。本培訓為一套共11章的實踐課程,旨在協助學員從將生成式AI視為「便利工具」的階段(AI操作員),進化為對AI產出品質負責並指揮成果的階段(AI指揮官)。課程重點不在於提示詞的「寫法」,而在於與AI協作的「工作推進方式」,系統性地習得需求定義力、評估力與回饋力這三項核心技能。自2022年ChatGPT問世以來,「掌握正確提示詞」被視為AI應用的關鍵,坊間充斥著各種被稱為「咒語」的技巧集。然而,隨著GPT-4、Claude、Gemini等模型的快速演進,自然語言理解與推理能力大幅提升,「深呼吸思考」、「逐步執行」等咒語式技巧已逐漸變得不再必要。另一方面,隨著AI性能提升,新的課題隨之浮現。由於任何人都能瞬間產出80分的成果,單純「會使用AI」的價值正迅速商品化。競爭力的來源已轉向將AI產出從80分磨練至100分的「指示力」與「編輯力」。基於此背景,DXHR開發了一套將與AI協作流程系統化的培訓課程。本課程將管理學的本質——「定義需求」、「評估成果」、「反饋改善」——應用於AI應用中,如同將工作交辦給部屬一般。透過學習「與AI的工作推進方式」而非單純的「AI使用方法」,培養能在商業現場真正產出成果的AI人才。本培訓由11個章節組成,結合課堂教學、示範影片與個人演練,針對具體商業場景逐步習得AI指導技能。特色1:學習「如何交辦工作」而非「如何寫提示詞」。本課程教授的是交辦AI工作時不可或缺的「需求定義力」、「評估力」與「回饋力」。這些技能與過去指導部屬的管理技術本質相同,不僅適用於AI應用,更是通用的團隊管理技能。特色2:從隱性知識的語言化到與AI的創造性協作,系統性鍛鍊思考力。若只對AI說「幫我弄得好看點」,AI只會給出平均水準的產出。本課程將更新整體的思考流程,包括將腦中的「標準」語言化的隱性知識形式化技術、識別AI能力邊界的任務拆解力、向AI尋求「選項」而非「標準答案」的決策技術,以及透過與AI對話深化思考的蘇格拉底式對話術。特色3:透過「反學習」拋棄搜尋時代的舊習慣,獲得AI時代的新習慣。拋棄關鍵字搜尋、被動接受AI產出、追求單一最短路徑等舊習慣,轉而養成「像指示部屬般對話」、「持續對話」、「以指揮官身份行事」、「尋求多樣選項」這四項新習慣。本培訓適合面臨以下課題的企業與個人:AI應用仍停留在「幫我弄得好看點」階段的企業;因AI產出品質不一而頻繁重工的團隊;學習了提示詞技巧卻無法轉化為實務成果的商務人士;希望推動跨部門AI應用但不知如何培訓非技術人員的經營層;希望同時提升部屬管理與AI應用能力的管理者。本課程內容適用於所有希望將生成式AI作為商業武器的專業人士。DXHR未來將以本培訓為起點,構建分階段的AI人才培育體系。除了本課程(AI指揮官篇)外,亦計畫提供產業特化型AI培訓(如房地產、護理照護等)及結合AI安全培訓的綜合套裝課程。從「會使用AI」到「能用AI產出成果」,我們將致力於提升每位商務人士的AI應用能力,為企業整體的生產力提升與競爭力強化做出貢獻。
常見問題
日本企業在AI應用上目前面臨的主要挑戰是什麼?
主要挑戰在於AI產出品質不穩定,以及員工學習了提示詞技巧後,仍難以將其轉化為實際的商業成果。