「由人類判斷，AI 創造」開始提供 AI 驅動型開發實踐研修

DXHR 株式會社（總部：東京都澀谷區；代表董事：前田一成）將開始為從事系統開發的工程師及企業提供「AI 驅動型開發研修（Claude Code 版）」。

本研修是一個實踐性的動手操作項目，參與者將與 AI 一同完成從需求定義到測試的開發全過程。通過 12 小時的課程，參與者可以系統地掌握「由人類負責設計判斷與質量審查，而 AI 負責具體作業」的全新開發流程。

背景與目的

近年來，隨著生成式 AI 技術的飛速進化，系統開發領域也正在加速引進 AI 工具。然而，在許多現場，AI 的應用僅限於部分代碼編寫支援，尚未能實現從需求定義到測試的全過程整合應用。此外，過度依賴 AI 導致系統黑盒化以及質量保證困難等問題也日益凸顯。

在這樣的背景下，DXHR 認為，明確定義「交給 AI 的作業」與「由人類擔當的判斷與審查」的角色分工，並掌握相應的開發方法是必不可少的。因此，在實際產品開發中實踐過 AI 驅動型開發的 CTO 監修下，我們開發了這項旨在解決現場工程師在實務中面臨的挑戰的實踐性研修。

這不僅僅是工具的操作說明，而是通過培養人類進行批判性質量審查的觀點，支持構建安全且高效的開發組織。在提高開發現場生產力的同時，全面提升工程師自身的 AI 素養，為培養引領次世代開發的人才做出貢獻。

服務概要

本研修是一個實踐性項目，以 12 小時的動手操作形式，體驗從需求定義、設計、實現到測試完成的一系列 AI 驅動型開發。

特點 1｜CTO 監修、與實務直接掛鉤的課程 由在實際產品中實踐過 AI 驅動型開發的 CTO 和經驗豐富的工程師團隊設計。涵蓋了「絕對不能交給 AI 的判斷」和「人類必須確認的審查觀點」等實務中真正需要的專業知識。

特點 2｜全過程動手操作，實現「明天就能用」 進行從零開始開發 Web 應用程序的實習。可以一貫地體驗從需求定義（利用生成式 AI 將需求結構化）→設計書作成→數據庫設計→後端/前端實現→子代理執行測試的過程。

特點 3｜採用 Claude Code，從原理原則學習系統化設計 教材採用了被廣泛用作開發 AI 代理的 Claude Code。由於系統地學習 LLM 的基本概念、編碼特化型 AI 與通用 LLM 的區別以及適當的控制方法等基礎知識，因此即使出現新工具，也能具備舉一反三的能力。此外，CodexCLI 版課程目前也在開發中，預計近期公開。

目標對象

本研修最適合具有以下課題或目標的企業及工程師組織： - 想要在系統開發中引進生成式 AI，但尚未確定具體活用方法或開發流程的企業。 - 雖然在讓 AI 編寫代碼，但對質量管理或黑盒化感到擔憂的開發團隊。 - 想要培養能在從需求定義到測試的全過程中熟練使用 AI 的次世代工程師的企業。 - 想要更新現有開發流程，同時提升開發速度與質量的系統集成商（SIer）或自研開發企業。

內容旨在為系統集成商、SES 企業、自研產品開發企業等各類企業提升組織能力及開發流程現代化做出貢獻。

未來展望

DXHR 將根據 AI 技術的進化持續更新本研修內容。此外，作為近期開展的活動，我們正在積極製作利用「CodexCLI」的研修課程，並計劃於近期發佈。 未來，我們還計劃擴展面向需求較高的大型企業的定制研修，以及專注於特定技術領域的專業課程。 通過將「由人類設計，AI 創造」的高級協同模式這一代次世代開發標準推廣到整個日本 IT 行業，我們將強力支持企業提高競爭力。