Direava株式會社作為NEDO與經濟產業省為強化生成式AI開發能力而實施的「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」計畫的一環，致力於「開發用於手術支援的視覺與語言整合型AI基礎模型」（以下稱本計畫），現已成功開發出日本首款能即時理解並與手術情境對話的手術專用生成式AI（Surgical VLM）。
過去在外科領域使用的生成式AI，在辨識患者器官或病灶方面，僅止於透過影像辨識（眼睛）進行輔助。此次開發的手術專用生成式AI，則能像「醫師的大腦」一樣理解手術情境並推斷「接下來該怎麼做」，並與外科醫師進行高度對話，是劃時代的系統。
2026年2月20日，我們在日本慶應義塾大學醫院實際執行了胃癌手術現場的實證試驗，並成功確認其有用性，達到了醫療教育現場的要求標準（解剖學準確性、臨床實用性、語句流暢性）。
近年來，醫療現場面臨著培育能傳承高階醫療技術的年輕人才的課題。今後，Direava將正式啟動商業化（開始提供服務）的準備工作，目標在2026年內實現，並將進一步推動胃癌手術以外的實證。藉此，我們將強力支援外科醫師的培育與高階手術教育，為未來提升醫療品質與確保安全性做出貢獻。 1．背景 NEDO自2024年度起，與經濟產業省共同推動GENIAC計畫，以加速生成式AI的研發與支援。GENIAC支援從通用基礎模型到各種領域專用基礎模型的開發，截至2026年3月底，已有總計53家公司進行生成式AI基礎模型的開發。
此次取得成果的Direava便是其中一家公司，是一家源自慶應義塾大學醫學部的醫療新創企業。該公司至今已開發了搭載AI的程式醫療器材「手術影像辨識程式 KINOSURA」※1，並於2025年12月9日取得厚生勞動大臣的製造販售承認，持續進行醫療AI及其系統的開發。
該公司於2025年7月獲選加入GENIAC計畫，並在外科領域的AI開發上，以自主開發的基礎模型為基礎，透過學習大量的術中影像與自然語言標註資料集，開發出搭載前所未有功能的日本首款※2 手術專用生成式AI「Surgical VLM」，並在實際手術現場進行了實證。在開發AI的評估上，與慶應義塾大學醫院合作，不僅確保了對手術情境的精確掌握，也整備了對培養外科醫師至關重要的評估項目。
開發的手術專用生成式AI的評估項目與性能
2．本次成果 （1）開發出具備理解手術脈絡之「大腦」的生成式AI 迄今為止，外科領域生成式AI的應用，主要集中在透過影像辨識來識別患者器官、血管等的「解剖辨識（＝眼睛的功能）」。然而，對於辨識出的資訊，能夠理解複雜手術步驟、病灶情況，並推論對話「接下來該怎麼做」、「需要注意什麼」的「高度情境理解（＝大腦的功能）」尚未實現，這一直是該類AI的一大課題。 在此背景下，Direava致力於在醫療教育領域解決此一課題。
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- 來源：PR TIMES
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