開發為手術室帶來「大腦」的外科特化型生成式AI——於手術現場實證成功，全面啟動商業化

Direava Inc. 作為NEDO與經濟產業省為強化生成式AI開發能力所實施的「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」專案的一環，投入「外科手術支援之視覺與語言整合型AI基礎模型開發」。本次成功開發出日本國內首款能即時理解手術狀況並進行對話的外科特化型生成式AI（Surgical VLM）。

以往在外科領域應用的生成式AI，在辨識患者器官或患部時，僅停留在影像辨識（視覺）的輔助。本次開發的外科特化型生成式AI，是一套能夠從手術狀況中理解「下一步該怎麼做」，宛如「醫生的大腦」般進行推論，並與外科醫生進行深度對話的劃時代系統。

2026年2月20日，於慶應義塾大學醫院實際的胃癌手術現場進行實證測試，並成功達到醫療教育現場的標準要求（解剖學準確性、臨床實用性、文章流暢度），確認了其高度實用性。

近年來，醫療現場面臨傳承高階醫療技術給年輕人才的培育挑戰。未來，Direava將全面啟動為2026年商業化（開始提供服務）的準備，並推動胃癌手術以外的實證。這將強力支持外科醫生的培育與高階手術教育，貢獻於未來醫療品質的提升與安全保障。

## 1. 背景
NEDO為了加速生成式AI的研發與支援，從2024年度起與經濟產業省共同推動GENIAC專案。GENIAC針對從通用基礎模型延伸出的各類領域特化基礎模型開發提供支援，截至2026年3月底，共有53家企業投入生成式AI基礎模型的開發。

本次創下成果的Direava正是其中一家，為源自慶應義塾大學醫學院的醫療新創公司。該公司致力於醫療AI及其系統開發，其搭載AI的軟體醫療器材「手術影像辨識程式 Kinosura」※1，已於2025年12月9日取得厚生勞動大臣的製造販賣許可。

該公司於2025年7月入選GENIAC，在外科領域的AI開發上，以自行開發的基礎模型為底層，藉由大量術中影像與自然語言描述的數據集進行訓練，開發出搭載前所未有功能的日本首款※2外科特化型生成式AI「Surgical VLM」，並在實際手術現場驗證了成果。在評估開發的AI時，在慶應義塾大學醫院的協助下，除了精確掌握手術狀況外，也整備了對外科醫生培育至關重要的評估項目。

## 2. 本次成果
### (1) 開發具備理解手術語境「大腦」的生成式AI
過去外科領域在生成式AI的應用上，主要著重於透過影像辨識來特定患者器官或血管等「解剖學辨識（＝視覺功能）」。然而，針對辨識出的資訊，能理解複雜手術步驟與患部狀況，進而推論並對話「下一步該做什麼」、「該注意什麼」的「進階狀況理解（＝大腦功能）」尚未實作，成為該類AI的一大課題。

在此背景下，Direava持續針對醫療教育現場需求進行創新發展。