2026年4月15日登入

event

Digital Knowledge 將於 5/14-15 參加「地域×Tech 九州」專業展

Q: 入場需要費用嗎？

入場免費，但需要事先進行登記。

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證 NQ 70 / 100

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年4月15日 17:20 ・ 最後更新 2026年6月13日 23:54 ・閱讀約 2 分鐘・來源：PR TIMES

顯示目錄

⚡ 三行看懂（重點）

日本首家線上學習解決方案企業 Digital Knowledge 將於福岡展示最新的生成AI教材開發服務及數位徽章發行系統。

日本首家線上學習解決方案企業 Digital Knowledge 將於福岡展示最新的生成AI教材開發服務及數位徽章發行系統。

第一手來源 PRIMARY SOURCE PR TIMES 看原文發布方：PR TIMES
發布日：2026年4月15日

創立於1995年的日本首家線上學習專業方案商 Digital Knowledge 宣布，將參加 2026 年 5 月 14 日至 15 日於福岡舉行的「第四屆地域×Tech 九州」博覽會。該公司將展示核心產品「knowledgeDeliver」學習管理系統，以及符合國際標準的「Skill+ 數位徽章發行服務」。此外，還將現場演示利用生成AI技術將影片或PDF自動轉換為測試題的「Teacher‘s Copilot CMS」，為地方政府與企業提供數位轉型研修的最佳方案。

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：event

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

閱讀完整編輯方針 →

編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年4月15日 17:20 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年4月15日 09:01
AI 結構化、分析完成　2026年4月15日 16:44
編輯部審稿、發布　2026年4月15日 17:20

常見問題

入場需要費用嗎？

入場免費，但需要事先進行登記。

本文重點是什麼？

日本首家線上學習解決方案企業 Digital Knowledge 將於福岡展示最新的生成AI教材開發服務及數位徽章發行系統。

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001393.000012383.html

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「Digital Knowledge 將於 5/14-15 參加「地域×Tech 九州」專業展」AI News by Washin Village（和心村）、2026年4月15日。https://aeo.washinmura.jp/ai/digital-knowledge-co-jp/zh/news/2026-04-15-digital-knowledge-to-exhibit-at-chiki-x

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年6月30日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）2次1 個 bot

媒體全站、累計

ClaudeBot

bot_visits_summary

440.3萬

最後 2026年6月30日

GPTBot

bot_visits_summary

290.8萬

最後 2026年6月30日

Google AI

bot_visits_summary

178.8萬

最後 2026年6月30日

Bingbot

bot_visits_summary

176.4萬

最後 2026年6月30日

Googlebot

bot_visits_summary

130.2萬

最後 2026年6月30日

Meta AI

bot_visits_summary

62.5萬

最後 2026年6月30日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

每日
更新頻率 JA / EN / ZH
對應語言第一手
起點方針 Schema.org
結構化查證

營運者資訊 IDA llms.txt

把貴公司的發表，收錄成能被 AI 引用的結構化新聞。
含第一手來源連結、三語、Schema.org 查證。刊登・發布洽詢 →

← digital-knowledge-co-jp 新聞室一覽 (168)

已複製