Diginno株式會社推出“DIM-AI”，將洞察探索和創意發想AI化。擺脫黑箱AI依賴，轉變為組織價值創造方法論。

Diginno株式會社（總部：東京都杉並區，代表取締役社長：伊藤友博）宣布，已開發並開始提供AI代理「DIM-AI（Diginno Insight Method AI）」，該代理利用生成式AI將以消費者和客戶聲音為起點的洞察探索到創意發想的一系列過程，轉變為“可解釋”、“可重現”的組織方法論。 DIM-AI加速了新產品開發和新業務開發的速度，提高了清晰度，並增加了成功機率。 1. 開發背景：洞察探索中AI依賴和黑箱化的擔憂 隨著生成式AI的普及，其在洞察探索和創意發想中的應用也迅速發展。 然而，我們擔心“缺乏意志和智慧的AI應用”會導致思維過程黑箱化，並陷入毫無根據的「AI依賴」危險。 正因為理解消費者和客戶的“心”是一個重要的課題，我們認為AI應該是「擴展人類意志和智慧的手段」。 Diginno透過眾多專案，磨練了以消費者和客戶聲音為起點的獨特洞察探索和發想方法。回顧這一軌跡，我們將洞察探索到創意發想的一系列過程，透過AI“系統化”為一個自主執行的系統，這就是「DIM-AI」。 2. 「DIM-AI」概述和決定成敗的3個關鍵點 「DIM-AI」是一個端到端的AI代理，它從消費者和客戶的真實聲音（洞察數據）出發，經過「可視化」、「評估」、「洞察」、「發想」等階段，將其昇華為兼具功能和情感的新產品和服務的價值設計。 我們的代表伊藤，將其透過眾多專案和產品開發等經驗所體會到的，創造價值成敗的關鍵3個點，實施到系統中： 關鍵點1：基於可解釋的事實 正因為洞察探索和創意發想是具有創造性和抽象性的挑戰，因此過程和依據被設計為可解釋的，並能以事實為基礎進行語言化。結果是，它擴展了人類的意志和智慧，而不是完全依賴AI。 關鍵點2：重現思維過程 它不將數據一網打盡，而是採用「分層思考」。透過符合日語語法的述語項分析進行“意見短語的結構化”，以及著眼於表達相似度的聚類等，防止了透過摘要造成的信息損失和洞察的黑箱化。 關鍵點3：基於事實而非隨意 它不依賴於個人隨意的發想，而是根據可視化和評估階段的事實，導出有根據的創意。基於獨特的框架，可以實現以證據為基礎的功能和情感價值表達、概念的大量生產。 有關提供形式和價格等，請聯繫以下資訊。 DIM-AI諮詢請點擊此處 3. 「DIM-AI」提供方式和堅持 DIM-AI可以以瀏覽器中執行的AI代理形式提供。 然而，它並非簡單地將原始數據完全丟給AI進行創意發想，導致黑箱化；而是在可視化→評估→洞察→創意發想的每個層次，都會輸出基於DIM-AI方法論的結果，並將這些結果作為下一步的輸入。換句話說，我們重視過程的透明化。 這使得“可解釋”和“可重現”的洞察探索和創意發想成為可能，作為組織方法論直接有助於強化業務競爭力。 DIM-AI <洞察> 4. 高擴展性和多樣化應用場景 DIM-AI不僅可以以AI代理形式提供，還可以作為與特定環境無關、兼容各種LLM的「標準提示」提供。 它可以廣泛應用於定期品牌調查、CS/NPS調查的自由評論分析、SNS等定性行銷數據的利用，以及新產品、新業務的企劃專案。 此外，除了與Diginno的諮詢服務合作外，我們還提供根據客戶需求量身定制的擴展和支援，例如在各公司正在使用的AI代理中實施（嵌入提示）、根據業務戰略和宗旨進行定制，以及為方法論的普及提供內部培訓支援。 提供形式和價格