DigiInnovation 公司（總部：東京都杉並區，代表取締役社長：伊藤友博）很高興地宣布，與大廣公司（總部：東京都港區，代表取締役社長：泉 恭雄）合作，共同開發了一種名為「公共洞察」的新行銷方法論，透過結合消費者真實的聲音與社會變遷，以推動企業中長期業務增長。

1. 開發背景：傳統「客戶洞察」的局限性

在資訊氾濫、價值觀日益多元化的現代社會，僅基於「客戶洞察（源於對商品/服務的期待）」進行優化的傳統行銷，已難以讓品牌訊息觸及消費者，也難以培養長期的共鳴。

在此背景下，越來越多企業感受到，除了規劃短期活動外，更需要「能產生共鳴的主題」和「一致的統一訊息」，這需要長期的投入。

另一方面，透過分析和洞察海量的消費者真實聲音，我們發現個人不滿和期待的根源，往往深刻反映了社會結構變遷帶來的「社會大趨勢的影響」。

為了解決「個人」和「企業」所面臨的這些共同課題，我們認為有必要重新定義洞察。因此，我們共同開發了「公共洞察」這一新框架，它將個人聲音置於更廣泛的社會脈絡中重新審視，以設計未來的價值。

2. 新方法論「公共洞察」概述

公共洞察是一種方法，用於闡述公眾整體（包括客戶、企業、社會、媒體等）所共有的「模糊感受（隱藏的真實意圖）」。

如果說傳統的客戶洞察是以「對商品/服務的期待」為出發點，透過理解並滿足這些期待來產生即時效果，那麼公共洞察則是「闡述社會整體的模糊感受，從而帶來共鳴」。

在資訊爆炸、價值觀日益多元化的今天，許多消費者和客戶正麵對著迷茫和不確定感。

透過「公共洞察」，質疑現狀並探討應對方式，可以激發強烈的「他們理解我！」的共鳴，從而帶來持續的效果。最終，這將有助於培養熱情支持品牌的「忠實客戶」。

這種方法論具有以下三個特點：

① 從「新現實」與「舊常規」的差距中發現市場機會

識別社會和外部環境的不可逆變化，以及消費者因慣性而持續存在的現有習慣之間的差異（GAP）。將由此產生的未解決的不滿和焦慮提取為「公共洞察」。

② 透過 AI 與人類對話標準化洞察發掘過程

利用 DigiInnovation 在數據 x AI 實施方面的優勢，標準化從消費者/客戶聲音的巨量數據中挖掘洞察的流程。透過訓練生成式 AI，及時生成「公共洞察卡」，並結合人類的洞察和對話，將其提升為有價值的議題。

③ 設計「未來習慣」與情境規劃

根據導出的洞察設計「未來習慣」。在此過程中，進行情境分析，以確保策略在不確定的環境下也能保持穩健。具體而言，基於預期的外部環境變化，設想多種未來情境，並將公共洞察在各情境下的確立和接受方式進行情境化。

3. 提取和運用公共洞察的圖像（休息、旅行類別）

例如，針對休息和旅行類別提取公共洞察，結果如下：

舊常規：

休息是與生產力無關的「離線時間」，用於恢復身心。

新現實：

由於社群媒體的普及等原因，社會已轉變為即使在休息時間也要求「意義」和「成果」。

由差距導出的公共洞察：

「缺乏留白的、無法真正休息的社會」，即使身體在休息，心靈也時刻處於等待輸出的狀態。

與未來主題和策略展開的連接：

透過闡述上述公共洞察，可以引導出中長期的業務主題和具體措施，例如發布完全肯定「什麼都不做」的品牌訊息，或策劃能讓心靈真正脫離數位束縛的靜修計畫。

4. 先行試驗的成效與未來發展

該方法論已在行銷先進企業（如日用品製造商）中，以「家務」和「健康」為主題進行了實踐性的試驗專案。

它受到了那些希望「透過闡述消費者/客戶自身尚未意識到的模糊社會變遷來提供新價值，而不僅僅是銷售產品」的企業的高度評價，並已開始被用作審視中期經營計畫和探索新業務概念的框架。

請點此洽詢如果您對公共洞察感興趣，請由此處與我們聯繫。

5. DigiInnovation 公司代表取締役社長 伊藤友博 的評論

我非常榮幸能與大廣公司的各位一同開發「公共洞察」。

我們 DigiInnovation 公司的使命是共同創造一個人類意志與智慧融合數位技術，並產生無限價值的未來。我們希望將包括 AI 在內的數位技術，不僅僅作為效率化工具，而是作為「社會的感測器」，從包括消費者不滿在內的聲音巨量數據中，發掘洞察的種子。

透過結合數位技術的強大力量，以及人類的洞察和對話，來討論「我們希望創造怎樣的社會、帶來怎樣的價值」，我們將與大廣公司一同設計新的行銷價值和「未來習慣」。

關於 DigiInnovation 公司

秉持「對話、數位、創新」的理念，我們是一家透過數據 x AI 應用策略制定、新業務開發輔導、行銷高度化，以實現「人類意志與智慧融合數位，價值無限產生的未來」的專業公司。

- 代表取締役：伊藤友博

- 網站：https://www.diginnovation.co.jp

- 成立日期：2025年11月13日 - 所在地：東京都杉並區

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關鍵字：行銷，公關,AI,洞察，大廣,DigiInnovation,DX,巨量數據，共創

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