【食のDX最前線】DATAFLUCT、食品流通の人手不足を突破する「自律型AIエージェント」を「FOOMA JAPAN 2026」で公開
株式会社DATAFLUCTは、2026年6月2日～5日に開催される「FOOMA JAPAN 2026」に出展します。食品流通業界の人手不足やロス削減の課題に対し、国分グループ本社やコープデリなどとの共創実績をベースにした「自律型AIエージェント」や、非構造化データを資産化する「Airlake platform」を展示します。また、代表取締役CEO久米村隼人氏がAIエージェントによる業務自動化について講演します。
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- 📰 発表: 2026年5月22日 20:00
- 🔍 収集: 2026年5月22日 11:31
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月22日 12:10（収集から38分後）
株式会社DATAFLUCTは、2026年6月2日（火）～5日（金）に東京ビッグサイトで開催される世界最大級の食品製造総合展「FOOMA JAPAN 2026」に出展します。
現在、食品・流通業界は、深刻な労働人口減少や原材料高騰に伴うコスト圧迫、さらには破棄ロス削減といった、複雑な課題に直面しています。DATAFLUCTは、「データを商いに。」のビジョンのもと、国分グループ本社、全日本食品、コープデリ、ほっかほっか亭といった業界トップ企業との強固な共創関係を築き、現場で機能するAIソリューションを社会実装してきました。
本展示会では、これら国内屈指の実績を一挙公開するとともに、人間の指示を待たずに実務を自律完遂する「AIエージェント」が食品ビジネスを変革する様子もご体感いただけます。
■DATAFLUCTブースの見どころ
1. 国内トップ企業との圧倒的な共創実績
国分グループ本社の288拠点における需要予測、コープデリ全店舗の発注AI化、全日食チェーンの物流最適化などの実例をベースに、食品サプライチェーンのDX事例を紹介します。
2. 「指示を出す」から「AIが完遂する」へ。自律型AIが動く、次世代の食の現場
単なる回答を超えて業務を完結させる「AIエージェント」の最新実装例を公開。文書、CSV、帳票、Web情報をAIが横断して理解し、調査、整理、レポート作成、ブラウザ操作を一気通貫で実行。菓子卸大手の山星屋へ営業支援AIエージェントを実装した事例も公開します。
3. 社内データの大半を占める「埋もれた非構造化データ」の資産化
見積書・請求書、設計図面、店舗の音声・画像データなど、これまで活用が困難だった「非構造化データ」を自動で加工・構造化し、RAG技術を用いて分析基盤「Airlake platform」の最新パッケージを展示します。
■代表取締役CEO 久米村隼人 登壇セッション
日時：2026年6月5日（金） 12:35 - 12:55
会場：イノベーションステージ（西展示場）
テーマ：AIエージェントで変わる食品業界の需要予測とデータ分析自動化
現在、食品・流通業界は、深刻な労働人口減少や原材料高騰に伴うコスト圧迫、さらには破棄ロス削減といった、複雑な課題に直面しています。DATAFLUCTは、「データを商いに。」のビジョンのもと、国分グループ本社、全日本食品、コープデリ、ほっかほっか亭といった業界トップ企業との強固な共創関係を築き、現場で機能するAIソリューションを社会実装してきました。
本展示会では、これら国内屈指の実績を一挙公開するとともに、人間の指示を待たずに実務を自律完遂する「AIエージェント」が食品ビジネスを変革する様子もご体感いただけます。
■DATAFLUCTブースの見どころ
1. 国内トップ企業との圧倒的な共創実績
国分グループ本社の288拠点における需要予測、コープデリ全店舗の発注AI化、全日食チェーンの物流最適化などの実例をベースに、食品サプライチェーンのDX事例を紹介します。
2. 「指示を出す」から「AIが完遂する」へ。自律型AIが動く、次世代の食の現場
単なる回答を超えて業務を完結させる「AIエージェント」の最新実装例を公開。文書、CSV、帳票、Web情報をAIが横断して理解し、調査、整理、レポート作成、ブラウザ操作を一気通貫で実行。菓子卸大手の山星屋へ営業支援AIエージェントを実装した事例も公開します。
3. 社内データの大半を占める「埋もれた非構造化データ」の資産化
見積書・請求書、設計図面、店舗の音声・画像データなど、これまで活用が困難だった「非構造化データ」を自動で加工・構造化し、RAG技術を用いて分析基盤「Airlake platform」の最新パッケージを展示します。
■代表取締役CEO 久米村隼人 登壇セッション
日時：2026年6月5日（金） 12:35 - 12:55
会場：イノベーションステージ（西展示場）
テーマ：AIエージェントで変わる食品業界の需要予測とデータ分析自動化
よくある質問
DATAFLUCTが「FOOMA JAPAN 2026」で公開するAIソリューションの特徴は？
人間の指示を待たずに調査、整理、レポート作成、ブラウザ操作まで完結させる「自律型AIエージェント」の実装事例を公開します。
DATAFLUCTが提供する食品サプライチェーンのDX事例にはどのようなものがありますか？
国分グループ本社の288拠点におけるAI需要予測と在庫適正化、コープデリグループ全143店舗の発注AI化、全日食チェーンの物流最適化などがあります。
非構造化データとは具体的にどのようなものを指しますか？
見積書・請求書（紙/PDF）、設計図面、店舗の音声・画像データ、IoTセンサーデータなどを指します。
代表取締役CEOの久米村隼人氏の講演テーマは何ですか？
「AIエージェントで変わる食品業界の需要予測とデータ分析自動化」をテーマに、実行支援AIエージェントの活用方法について解説します。
DATAFLUCTとはどのような企業ですか？
2019年設立のJAXAベンチャーで、「データを商いに。」をビジョンに掲げ、非構造化データのマルチモーダル活用によるデータビジネスを展開する企業です。