Datadog 發布「Datadog Experiments」，將所有產品變更與業務成果連結
Datadog 推出了全新的「Datadog Experiments」平台，讓開發者可以直接在 Datadog 上設計、執行和衡量產品實驗與 A/B 測試。這項創新旨在透過提供關鍵數據與洞察，將產品變更與業務成果連結。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月9日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月9日 11:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 11:00（收集後263小時30分鐘）
紐約 – 人工智慧驅動的觀察性與安全平台領導者 Datadog, Inc.（NASDAQ: DDOG）於今日宣布，Datadog Experiments 現已全面開放給全球客戶使用。這款全新的 Datadog Experiments 產品，讓開發者可以直接在 Datadog 平台上設計、執行和衡量產品實驗與 A/B 測試，並提供理解任何變更如何影響使用者行為、應用程式效能以及業務成果所需的數據與洞察。
現代產品團隊依賴實驗來驗證新功能並優化使用者體驗。然而，目前的實驗工具與業務數據系統脫節，迫使開發者必須整合多種解決方案：產品分析供應商、獨立的實驗平台以及監控工具。這導致工作流程碎片化，並且在產品變更與應用程式效能之間缺乏可見性。隨著人工智慧加速功能開發和發布的速度，這種差距只會變得更加明顯。
Datadog 首席產品長 Yibin Lee 表示：「工程組織發布的速度越快，無法得知哪些功能有效所付出的成本就越高。當訊號散落在碎片化的工具中，我們就會根據不完整資訊做出決策，錯失真正為營收做出貢獻的驅動因素，並放棄推動業務前進的大膽計畫。」
Datadog 透過首個結合客戶數據倉儲的業務指標與產品分析事件及應用程式觀察性的實驗平台，來解決這個挑戰。Datadog Experiments 以 Datadog 於 2025 年收購的 Eppo 為基礎，結合了最先進的統計方法與即時觀察性安全防護措施，使企業能夠驗證關鍵要點、快速做出決策並自信地發布。本產品將由企業內部的每一位產品經理、設計師和工程師
現代產品團隊依賴實驗來驗證新功能並優化使用者體驗。然而，目前的實驗工具與業務數據系統脫節，迫使開發者必須整合多種解決方案：產品分析供應商、獨立的實驗平台以及監控工具。這導致工作流程碎片化，並且在產品變更與應用程式效能之間缺乏可見性。隨著人工智慧加速功能開發和發布的速度，這種差距只會變得更加明顯。
Datadog 首席產品長 Yibin Lee 表示：「工程組織發布的速度越快，無法得知哪些功能有效所付出的成本就越高。當訊號散落在碎片化的工具中，我們就會根據不完整資訊做出決策，錯失真正為營收做出貢獻的驅動因素，並放棄推動業務前進的大膽計畫。」
Datadog 透過首個結合客戶數據倉儲的業務指標與產品分析事件及應用程式觀察性的實驗平台，來解決這個挑戰。Datadog Experiments 以 Datadog 於 2025 年收購的 Eppo 為基礎，結合了最先進的統計方法與即時觀察性安全防護措施，使企業能夠驗證關鍵要點、快速做出決策並自信地發布。本產品將由企業內部的每一位產品經理、設計師和工程師