【認知起始點是SNS，購買決定因素AI比較位居第一】2026年新進員工「真實AI使用現況」
一項針對2026年新進員工的調查顯示，商品認知的主要觸發點是SNS，而AI比較則是購買決策的首要決定因素。儘管AI在資訊蒐集中是輔助工具，但在產品比較等決策過程中卻扮演著主導角色。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月30日 23:10
- 🔍 收集: 2026年4月30日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月30日 16:34（收集後2小時2分鐘）
Dashboard株式會社（總部：東京都澀谷區，代表董事：古明地直樹）針對2026年春季成為社會新鮮人的651位男女進行了「資訊蒐集中的AI使用現況」調查。本調查闡明了SNS、搜尋引擎、AI等多種資訊蒐集方式的區分使用，以及它們對購買行為的影響。
※本調查對象為2026年春季（2026年4月）起作為正式員工工作，並於2026年3月畢業於專門學校、高等專門學校、短期大學、大學、研究所或研究型大學的最終學歷者。
※本調查中的「資訊蒐集」是指個人私領域的資訊蒐集，而非業務目的。
【調查摘要】
資訊蒐集的主軸是SNS（40.4%）和搜尋（38.7%），AI處於輔助地位。
可信度方面，SNS（39.2%）和搜尋（38.7%）幾乎同等水平。
商品認知起始點SNS佔壓倒性多數（約半數，49.9%）。
購買決定因素「AI比較」（28.3%）和「SNS口碑」（27.6%）相去不遠。
AI被高頻率用作「比較・整理工具」（每週數次以上：73.3%）。
【詳情與考察】
■ 資訊蒐集的核心是「SNS和搜尋」，AI輔助性滲透（14.3%）
最常使用的資訊蒐集方法是SNS（40.4%），搜尋引擎（38.7%）緊隨其後。AI的使用率雖然達到14.4%，但目前尚非主流，可知其定位為現有方法的補充。
■ 可信度「SNS和搜尋」二分天下
作為最可靠的資訊來源，SNS（39.2%）和搜尋引擎（38.7%）幾乎處於同等水平。SNS被視為口碑和經驗等「真實聲音」而受到信任，而搜尋則被評價為確認官方資訊和準確數據的手段。
■ 用途別的「職責分工」
資訊蒐集方法根據用途有明確的區分。
趨勢掌握：SNS（41.5%）最多。
比較検討：AI（31.2%）最多。
精確資訊蒐集：搜尋（34.9%）最多。
口碑確認：SNS（31.5%）和AI（29.8%）勢均力敵。
儘管AI整體上仍是第三種手段，但在商品比較等特定用途中卻是最常被使用的方法。由此可知，AI目前雖是現有手段的補充，但在部分決策過程中已開始扮演主導角色。
■ 商品・服務的認知由SNS主導，對購買行為影響巨大
SNS作為了解商品・服務的契機佔了49.9%，幾乎是半數，遠遠超過搜尋（25.6%）和AI（16.1%）。此外，實際購買・使用時，SNS（42.7%）也佔最多數，表明SNS從認知到購買都持續產生影響。
■ 購買的最終判斷，「AI比較」和「口碑」是關鍵
購買決策中最多的因素是「AI的比較・整理」（28.3%），以微弱優勢超越「SNS的貼文・口碑」（27.6%）。值得注意的是，在可信度問題中AI落後於SNS和搜尋，但在本問題中卻顯示出最高的比例。這表明，儘管用戶對AI並非完全信任，但在「比較・整理」等用途中，他們將AI作為足夠可靠的工具來使用。
■ AI使用現況：高頻率使用但屬於「驗證前提」的工具
約七成的AI用戶高頻率（每週數次以上）使用AI。主要的AI工具是ChatGPT（44.0%）和Gemini（35.0%）。用途包括：比較多條資訊（52.5%）、摘要・整理（34.8%）、提供符合自己的建議（32.8%）等，有助於「提高決策效率」。此外，在AI資訊蒐集時，為判斷可信度而注意的重點是「多次提問以確認回答的一致性」（42.3%）佔最多數。對於AI的改進點，對明確來源和支援最新資訊等可信度提升的需求也很高，期待其未來發展。
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[調查概要]
調查期間：2026年4月
調查機構（主辦單位）：Dashboard株式會社
調查方法：使用問卷調查服務「FastTask」的線上問卷
調查對象：651位男女（男性：277名，女性：374名，皆為20～29歲）
有效回答：
※本調查對象為2026年春季（2026年4月）起作為正式員工工作，並於2026年3月畢業於專門學校、高等專門學校、短期大學、大學、研究所或研究型大學的最終學歷者。
※本調查中的「資訊蒐集」是指個人私領域的資訊蒐集，而非業務目的。
【調查摘要】
資訊蒐集的主軸是SNS（40.4%）和搜尋（38.7%），AI處於輔助地位。
可信度方面，SNS（39.2%）和搜尋（38.7%）幾乎同等水平。
商品認知起始點SNS佔壓倒性多數（約半數，49.9%）。
購買決定因素「AI比較」（28.3%）和「SNS口碑」（27.6%）相去不遠。
AI被高頻率用作「比較・整理工具」（每週數次以上：73.3%）。
【詳情與考察】
■ 資訊蒐集的核心是「SNS和搜尋」，AI輔助性滲透（14.3%）
最常使用的資訊蒐集方法是SNS（40.4%），搜尋引擎（38.7%）緊隨其後。AI的使用率雖然達到14.4%，但目前尚非主流，可知其定位為現有方法的補充。
■ 可信度「SNS和搜尋」二分天下
作為最可靠的資訊來源，SNS（39.2%）和搜尋引擎（38.7%）幾乎處於同等水平。SNS被視為口碑和經驗等「真實聲音」而受到信任，而搜尋則被評價為確認官方資訊和準確數據的手段。
■ 用途別的「職責分工」
資訊蒐集方法根據用途有明確的區分。
趨勢掌握：SNS（41.5%）最多。
比較検討：AI（31.2%）最多。
精確資訊蒐集：搜尋（34.9%）最多。
口碑確認：SNS（31.5%）和AI（29.8%）勢均力敵。
儘管AI整體上仍是第三種手段，但在商品比較等特定用途中卻是最常被使用的方法。由此可知，AI目前雖是現有手段的補充，但在部分決策過程中已開始扮演主導角色。
■ 商品・服務的認知由SNS主導，對購買行為影響巨大
SNS作為了解商品・服務的契機佔了49.9%，幾乎是半數，遠遠超過搜尋（25.6%）和AI（16.1%）。此外，實際購買・使用時，SNS（42.7%）也佔最多數，表明SNS從認知到購買都持續產生影響。
■ 購買的最終判斷，「AI比較」和「口碑」是關鍵
購買決策中最多的因素是「AI的比較・整理」（28.3%），以微弱優勢超越「SNS的貼文・口碑」（27.6%）。值得注意的是，在可信度問題中AI落後於SNS和搜尋，但在本問題中卻顯示出最高的比例。這表明，儘管用戶對AI並非完全信任，但在「比較・整理」等用途中，他們將AI作為足夠可靠的工具來使用。
■ AI使用現況：高頻率使用但屬於「驗證前提」的工具
約七成的AI用戶高頻率（每週數次以上）使用AI。主要的AI工具是ChatGPT（44.0%）和Gemini（35.0%）。用途包括：比較多條資訊（52.5%）、摘要・整理（34.8%）、提供符合自己的建議（32.8%）等，有助於「提高決策效率」。此外，在AI資訊蒐集時，為判斷可信度而注意的重點是「多次提問以確認回答的一致性」（42.3%）佔最多數。對於AI的改進點，對明確來源和支援最新資訊等可信度提升的需求也很高，期待其未來發展。
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[調查概要]
調查期間：2026年4月
調查機構（主辦單位）：Dashboard株式會社
調查方法：使用問卷調查服務「FastTask」的線上問卷
調查對象：651位男女（男性：277名，女性：374名，皆為20～29歲）
有效回答：