關於決策、成長與控制的結構模型研究獲國際學會ISSS 2026採納
獨立研究專案Cycle Structure Lab宣布,其關於決策、成長與控制的結構模型研究已獲國際系統科學學會(ISSS)2026年會採納。這項研究著重於產生變革、放大強化作用以及在約束下進行選擇與控制的相互作用力,有助於AI導入的治理設計和複雜系統的穩定化。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月2日 21:00
- 🔍 收集: 2026年5月2日 12:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月2日 12:32(收集後1分鐘)
獨立研究專案Cycle Structure Lab榮幸宣布,其關於決策、成長與控制的結構模型研究已獲國際系統科學學會(International Society for the Systems Sciences, ISSS)2026年會採納。
本次獲採納的研究,著重於探討產生變革的力量、放大強化作用的力量以及在約束下對其進行選擇與控制的力量之間的相互作用,提出了一種即使在約束條件下也能實現永續決策的結構模型。它提出了一種觀點,即複雜系統的不穩定化不僅僅是進展不足,也可能由於強化作用持續推進,而約束條件的更新未能跟上而產生。
本研究將表面上的擴張持續進行,但選擇和再分配的更新卻遲遲未能跟上,導致表面成長與治理能力脫節的狀態稱為「結構漂移」。例如,當使用量擴大和銷售指標看似良好,但取消率、營運負擔和異常處理成本卻逐漸增加時,即使表面成長指標表現良好,底層可能正在累積脆弱性。
近年來,隨著AI和自動化的導入不斷推進,構想先行導致概念驗證(PoC)的啟動單位模糊不清,或者部門間責任劃分不明確導致營運負擔膨脹的案例也日益增多。Cycle Structure Lab將這些課題視為多重因素相互作用的結構問題,而非個別的營運策略問題,並推進整理決策、控制與更新之間關係的研究和實務支援。
在學術上,本研究定位於系統科學、控制論、組織理論和複雜系統的範疇。同時,在實務上,它也與以下論點相連:
* AI導入與AI利用中的治理設計
* PoC設計、評估指標設計、導入順序的整理
* 涉及多個部門和主體的責任劃分明確化
* 成長階段的控制、優先順序設定、資源再分配
* 營運擴大後產生的僵化、過度最佳化、漂移診斷
國際系統科學學會(ISSS)是一個處理系統科學、複雜系統、組織和社會系統的國際學術會議,為研究人員和實務工作者提供了跨學科的交流平台。Cycle Structure Lab今後將繼續推進跨越決策、AI治理、制度設計、營運控制等領域的結構研究,探討理論與實務的連結可能性。
獲採納研究
Reinforcement under Constraint: A Systems Model of Forward, Cycle, and Backward Dynamics (FxCxB)
國際系統科學學會(ISSS)2026
關於Cycle Structure Lab
Cycle Structure Lab是一個獨立研究專案,研究在約束條件下成長、分配和控制的結構。它針對AI導入、營運控制、組織決策設計、永續成長等主題,進行連結理論與實務的結構研究。
本案聯絡方式
堀 由明
Cycle Structure Lab
Email: cycle.structure.lab@gmail.com
本次獲採納的研究,著重於探討產生變革的力量、放大強化作用的力量以及在約束下對其進行選擇與控制的力量之間的相互作用,提出了一種即使在約束條件下也能實現永續決策的結構模型。它提出了一種觀點,即複雜系統的不穩定化不僅僅是進展不足,也可能由於強化作用持續推進,而約束條件的更新未能跟上而產生。
本研究將表面上的擴張持續進行,但選擇和再分配的更新卻遲遲未能跟上,導致表面成長與治理能力脫節的狀態稱為「結構漂移」。例如,當使用量擴大和銷售指標看似良好,但取消率、營運負擔和異常處理成本卻逐漸增加時,即使表面成長指標表現良好,底層可能正在累積脆弱性。
近年來,隨著AI和自動化的導入不斷推進,構想先行導致概念驗證(PoC)的啟動單位模糊不清,或者部門間責任劃分不明確導致營運負擔膨脹的案例也日益增多。Cycle Structure Lab將這些課題視為多重因素相互作用的結構問題,而非個別的營運策略問題,並推進整理決策、控制與更新之間關係的研究和實務支援。
在學術上,本研究定位於系統科學、控制論、組織理論和複雜系統的範疇。同時,在實務上,它也與以下論點相連:
* AI導入與AI利用中的治理設計
* PoC設計、評估指標設計、導入順序的整理
* 涉及多個部門和主體的責任劃分明確化
* 成長階段的控制、優先順序設定、資源再分配
* 營運擴大後產生的僵化、過度最佳化、漂移診斷
國際系統科學學會(ISSS)是一個處理系統科學、複雜系統、組織和社會系統的國際學術會議,為研究人員和實務工作者提供了跨學科的交流平台。Cycle Structure Lab今後將繼續推進跨越決策、AI治理、制度設計、營運控制等領域的結構研究,探討理論與實務的連結可能性。
獲採納研究
Reinforcement under Constraint: A Systems Model of Forward, Cycle, and Backward Dynamics (FxCxB)
國際系統科學學會(ISSS)2026
關於Cycle Structure Lab
Cycle Structure Lab是一個獨立研究專案,研究在約束條件下成長、分配和控制的結構。它針對AI導入、營運控制、組織決策設計、永續成長等主題,進行連結理論與實務的結構研究。
本案聯絡方式
堀 由明
Cycle Structure Lab
Email: cycle.structure.lab@gmail.com