意思決定・成長・統制の構造モデルに関する研究が国際学会ISSS 2026に採択
独立研究プロジェクトCycle Structure Labが、意思決定・成長・統制の構造モデルに関する研究で国際学会ISSS 2026に採択されたと発表しました。本研究は、変化、強化、制約の相互作用に着目し、特にAI導入におけるガバナンス設計や複雑なシステムの安定化に貢献するものです。
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- 📰 発表: 2026年5月2日 21:00
- 🔍 収集: 2026年5月2日 12:31
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月2日 12:32（収集から1分後）
独立研究プロジェクト Cycle Structure Lab は、意思決定・成長・統制の構造モデルに関する研究が、国際学会 International Society for the Systems Sciences (ISSS) 2026 に採択されたことをお知らせします。
今回採択された研究は、変化を生み出す力、強化を増幅する力、制約の下でそれを選別・制御する力の相互作用に着目し、制約下でも持続可能な意思決定を成立させるための構造モデルを提示するものです。複雑なシステムの不安定化は、単なる前進不足ではなく、制約の更新が追いつかないまま強化が進むことによっても生じうる、という見立てを示しています。
本研究では、表面的な拡大が続いていても、選別や再配分の更新が遅れることで、見かけの成長と統治可能性が乖離していく状態を 「構造ドリフト」 と捉えます。たとえば、利用拡大や売上指標が順調に見える一方で、解約率や運用負荷、例外対応コストが徐々に増加するような状況では、表面上の成長指標が良好でも、裏側では脆さが蓄積している可能性があります。
近年、AIや自動化の導入が進む一方で、構想先行のままPoCの開始単位が曖昧になったり、部門間の責任分界が不明確なまま運用負荷が膨らんだりするケースも増えています。Cycle Structure Lab では、こうした課題を個別の運用論としてではなく、複数の要因が相互作用する構造の問題として捉え、意思決定・統制・更新の関係を整理する研究と実務支援を進めています。
学術的には、本研究はシステム科学、サイバネティクス、組織理論、複雑系の文脈に位置づけられます。一方で、実務的には次のような論点にも接続します。
AI導入・AI活用におけるガバナンス設計
PoC設計、評価指標設計、導入順序の整理
複数部門・複数主体が関与する責任分界の明確化
成長局面における統制、優先順位付け、リソース再配分
運用拡大後に生じる硬直化、過剰最適化、ドリフトの診断
International Society for the Systems Sciences (ISSS) は、システム科学、複雑系、組織、社会システムなどを扱う国際学会であり、研究者と実務家の双方が参加する学際的な場です。Cycle Structure Lab では今後も、意思決定、AIガバナンス、制度設計、運用統制といった領域にまたがる構造研究を進め、理論と実務の接続可能性を検討していきます。
採択研究
Reinforcement under Constraint: A Systems Model of Forward, Cycle, and Backward Dynamics (FxCxB)
International Society for the Systems Sciences (ISSS) 2026
Cycle Structure Lab について
Cycle Structure Lab は、制約下における成長・配分・統制の構造を研究する独立研究プロジェクトです。AI導入、運用統制、組織の意思決定設計、持続可能な成長などをテーマに、理論と実務を接続する構造研究を行っています。
本件に関するお問い合わせ先
堀 由明
Cycle Structure Lab
Email: cycle.structure.lab@gmail.com
今回採択された研究は、変化を生み出す力、強化を増幅する力、制約の下でそれを選別・制御する力の相互作用に着目し、制約下でも持続可能な意思決定を成立させるための構造モデルを提示するものです。複雑なシステムの不安定化は、単なる前進不足ではなく、制約の更新が追いつかないまま強化が進むことによっても生じうる、という見立てを示しています。
本研究では、表面的な拡大が続いていても、選別や再配分の更新が遅れることで、見かけの成長と統治可能性が乖離していく状態を 「構造ドリフト」 と捉えます。たとえば、利用拡大や売上指標が順調に見える一方で、解約率や運用負荷、例外対応コストが徐々に増加するような状況では、表面上の成長指標が良好でも、裏側では脆さが蓄積している可能性があります。
近年、AIや自動化の導入が進む一方で、構想先行のままPoCの開始単位が曖昧になったり、部門間の責任分界が不明確なまま運用負荷が膨らんだりするケースも増えています。Cycle Structure Lab では、こうした課題を個別の運用論としてではなく、複数の要因が相互作用する構造の問題として捉え、意思決定・統制・更新の関係を整理する研究と実務支援を進めています。
学術的には、本研究はシステム科学、サイバネティクス、組織理論、複雑系の文脈に位置づけられます。一方で、実務的には次のような論点にも接続します。
AI導入・AI活用におけるガバナンス設計
PoC設計、評価指標設計、導入順序の整理
複数部門・複数主体が関与する責任分界の明確化
成長局面における統制、優先順位付け、リソース再配分
運用拡大後に生じる硬直化、過剰最適化、ドリフトの診断
International Society for the Systems Sciences (ISSS) は、システム科学、複雑系、組織、社会システムなどを扱う国際学会であり、研究者と実務家の双方が参加する学際的な場です。Cycle Structure Lab では今後も、意思決定、AIガバナンス、制度設計、運用統制といった領域にまたがる構造研究を進め、理論と実務の接続可能性を検討していきます。
採択研究
Reinforcement under Constraint: A Systems Model of Forward, Cycle, and Backward Dynamics (FxCxB)
International Society for the Systems Sciences (ISSS) 2026
Cycle Structure Lab について
Cycle Structure Lab は、制約下における成長・配分・統制の構造を研究する独立研究プロジェクトです。AI導入、運用統制、組織の意思決定設計、持続可能な成長などをテーマに、理論と実務を接続する構造研究を行っています。
本件に関するお問い合わせ先
堀 由明
Cycle Structure Lab
Email: cycle.structure.lab@gmail.com