Cyber Buzz與Queue公司業務合作,開始提供對應AI搜尋時代的AI-SEO顧問服務「AI Buzz Engine」
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- Cyber Buzz與Queue公司業務合作,開始提供對應AI搜尋時代的AI-SEO顧問服務「AI Buzz Engine」
- Cyber Buzz與Queue公司合作,開始提供AI-SEO顧問服務
- Date: 2026年3月29日
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Cyber Buzz與Queue公司合作,開始提供AI-SEO顧問服務
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- Cyber Buzz與Queue公司業務合作,開始提供對應AI搜尋時代的AI-SEO顧問服務「AI Buzz Engine」 (2026年3月29日)
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- PR Times
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- 2026年3月29日
Cyber Buzz與Queue公司合作,開始提供AI-SEO顧問服務
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- 📰 發表: 2026年3月29日 17:00
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月26日 21:27(發表後1396小時26分鐘)
從事社群媒體行銷事業的股份有限公司Cyber Buzz(總公司:東京都澀谷區,代表取締役社長:高村彰典)與展開AI搜尋最佳化(LLMO/AI SEO)支援服務「umoren.ai」的Queue股份有限公司業務合作,宣布開始提供對應AI搜尋時代的AI-SEO顧問服務「AI Buzz Engine(AI嗡嗡引擎)」。
近年來,隨著以ChatGPT、Gemini為首的生成AI被廣泛用於資訊收集與比較評估,對企業而言,除了傳統的搜尋引擎對策之外,如何在AI的回答脈絡中適當地被提及公司名稱或服務名稱的資訊設計也變得愈發重要。面對這樣的環境變化,Cyber Buzz透過與Queue公司的業務合作,開始提供新服務「AI Buzz Engine」,協助設計與傳播易於被AI引用、參照的內容。

「AI Buzz Engine」是結合Queue公司提供的「umoren.ai」與Cyber Buzz長期累積的SNS行銷支援知識,協助提升品牌及服務在AI搜尋上能見度的AI-SEO顧問服務。不僅限於工具導入支援或運營輔助,更以在任意提示或搜尋查詢中,讓客戶企業或服務名稱在AI的回答中被適當提及為目標,從策略規劃、內容製作到改善運營,提供一條龍全面支援。
■「AI Buzz Engine」提供背景
在傳統SEO中,關鍵字設計和頁面級別的最佳化一直是提高搜尋排名的重點。另一方面,透過生成AI進行搜尋時,AI會針對使用者的問題,收集並評估多個資訊來源後生成回答。因此,企業不僅需要出現在搜尋結果中,更需要整備AI在生成回答時易於參照、引用的資訊結構與內容。
在這樣的變化中,變得重要的是:理解AI如何獲取資訊、以何種評估邏輯選擇來源、根據何種訊號判斷是否引用,並在此基礎上設計、最佳化內容的視角。Queue公司擁有從事機器學習及LLM開發的工程師團隊背景,以對LLM評估邏輯的深入理解為強項,採取技術性方法設計AI在生成回答時易於參照的內容。
此外,Cyber Buzz活用透過SNS行銷支援所培育的消費者洞察、內容企劃能力與運營能力,不僅協助製作易於被AI選擇的內容,更以實際消費者也能自然接受的表達方式與切入角度支援內容製作。藉此,從技術最佳化與消費者視角兩個面向,支援企業在AI搜尋時代的資訊傳播。
■「AI Buzz Engine」的特色
① 使自家公司及服務在AI回答中適當出現的技術性方法
「AI Buzz Engine」以在任意提示或搜尋查詢中,讓客戶企業或服務名稱在AI的回答中被適當提及為目標,進行內容設計與改善運營…
常見問題
Cyber Buzz股份有限公司與哪家公司合作推出AI-SEO顧問服務,並於何時開始提供該服務?
Cyber Buzz股份有限公司與Queue股份有限公司展開業務合作,共同推出對應AI搜尋時代的AI-SEO顧問服務『AI Buzz Engine』,並於2024年4月正式開始提供此項服務。
『AI Buzz Engine』這項新服務的主要目標是什麼,並針對哪類技術趨勢所設計?
『AI Buzz Engine』旨在讓企業名稱或服務在生成式AI如ChatGPT、Gemini的回答中被適度提及,針對近年來廣泛使用生成AI進行資訊搜尋與比較評估的趨勢所設計,強化品牌於AI搜尋環境中的能見度。
『AI Buzz Engine』整合了Queue公司的哪一項既有工具,以及Cyber Buzz的哪些專業能力?
『AI Buzz Engine』整合Queue公司提供的AI搜尋最佳化工具『umoren.ai』,以及Cyber Buzz長期累積的SNS行銷支援知識,包括消費者洞察、內容企劃與社群運營能力,提供全方位的內容設計與傳播策略。
在AI搜尋時代中,企業為何需要調整資訊結構與內容設計,與傳統SEO有何不同?
傳統SEO著重關鍵字布局與頁面優化以提升搜尋排名,而AI搜尋會彙整多個來源生成回答,因此企業需建置易於被AI引用的內容結構,並理解LLM的評估邏輯與引用訊號,以提高被提及的機率。
Queue公司與Cyber Buzz分別在『AI Buzz Engine』服務中扮演什麼技術與策略角色?
Queue公司憑藉其機器學習與大型語言模型開發背景,負責從技術面設計易被AI參照的內容架構;Cyber Buzz則運用其SNS行銷經驗,確保內容兼具消費者接受度與自然傳播力,共同提供策略規劃至運營改善的一條龍服務。