AI安全CoWorker發布《網路安全白皮書 2026.5》公告
AI安全解決方案開發與提供商CoWorker株式會社，發布了《網路安全白皮書 2026.5》，分析了隨著AI演進而日益複雜化的網路攻擊以及最新的防禦趨勢。該白皮書指出AI濫用攻擊的急劇增加、AI工具帶來的內部風險以及對新型AI驅動防禦模式的迫切需求。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月8日 02:00
- 🔍 收集: 2026年5月7日 17:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月7日 17:44（收集後12分鐘）
開發和提供AI安全解決方案的CoWorker株式會社（總部：東京都新宿區，代表董事：山里一輝，以下簡稱「本公司」或「CoWorker」）謹此宣布，已發布《網路安全白皮書 2026》（以下簡稱「本白皮書」），該白皮書基於2026年3月舉行的「TDU 2026網路安全研討會」的討論以及各種調查結果，從第三方視角進行分析和整理。
本白皮書以國內外案例和數據為基礎，系統性地整理了隨著AI演進而日益複雜化和民主化的網路攻擊現狀，以及應對這些攻擊的最新防禦和治理趨勢。
AI安全CoWorker將在東京電機大學「TDU 2026網路安全研討會」上發表演講。與CySec結業典禮聯合舉辦，解說AI時代網路攻擊與防禦的最前線。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000156001.html
主要重點
- AI濫用攻擊急劇增加
2025年至2026年確認的AI濫用攻擊比去年同期增長89%。平均入侵時間大幅縮短至29分鐘，單獨犯罪者進行大規模資訊竊取也成為現實威脅。
- 具體濫用案例的顯現
利用LLM生成惡意軟體、AI進行數據竊取、AI生成勒索軟體等，以往需要高度專業知識的攻擊正逐漸普及化。
- AI工具帶來的內部風險
調查結果顯示77%的員工將企業資訊輸入AI，以及報告指出45%的AI生成代碼包含漏洞，這表明AI的利用正在成為新的風險因素。
- 防禦的新趨勢
除了最小權限和認證分離等基本原則外，還需要新的防禦模型來應對攻擊速度，例如AI自動檢測和響應，以及加速鑑識。
- 2026年應對的三個方向
「以AI威脅為前提的準備」、「AI利用的治理」和「強化安全人才和體制」這三點被整理為未來組織應對的重要主題。
提供《網路安全白皮書》的背景
近年來，隨著生成式AI和AI代理的普及，網路攻擊的複雜性和速度正在迅速提升。特別是，攻擊手法的自動化和民主化，使得以往僅限於國家層級的攻擊現在個人也能執行，威脅結構發生了巨大變化。
另一方面，防禦方則面臨人才短缺和運營負擔增加等挑戰，因此建立利用AI的新型防禦模型已成為當務之急。
本白皮書正是基於這些背景，旨在全面整理網路安全的現狀和未來方向而編寫。
白皮書的構成與看點
- AI for Security — 攻擊方的創新
隨著AI代理攻擊自動化的進展，我們正進入一個從惡意軟體生成到入侵的一系列攻擊都能自主執行的時代。本章根據實際攻擊案例，整理了AI帶來的攻擊結構變化。
- Security for AI — AI利用潛藏的風險
本章分析了因導入AI工具而導致的事故和資訊洩露案例，闡明了權限設計、治理和運營體制的重要性。特別指出風險的本質不在於「AI失控」，而在於「人類方面的設計缺陷」。
- 防禦創新 — 利用AI進行高速防禦和治理
本節整理了防禦方的演進，例如利用AI加速日誌分析和鑑識，以及持續診斷的必要性。它提出了自動化和標準化作為解決人才短缺和警報過多等結構性挑戰的方案。
提供《網路安全白皮書》完整版
本白皮書（約40頁）預計將被企業安全負責人、管理層、研究機構等廣泛人群利用。
本新聞稿僅公開部分內容；
詳細版（完整版）將個別提供給諮詢者。
▼請在此處諮詢
https://www.coworker.co.jp/contact
代表評論
CoWorker株式會社 代表董事 山里一輝
安全已從技術問題轉變為經營問題。本白皮書有助於組織決定如何應對AI。
「隨著AI的演進，網路攻擊的前提發生了巨大變化。以往屬於專家領域的攻擊，現在透過AI實現了自動化和民主化，正進入一個『任何人都能攻擊的時代』。
另一方面，許多企業優先利用AI，導致了風險和治理問題。
本白皮書以國內外案例和數據為基礎，系統性地整理了隨著AI演進而日益複雜化和民主化的網路攻擊現狀，以及應對這些攻擊的最新防禦和治理趨勢。
AI安全CoWorker將在東京電機大學「TDU 2026網路安全研討會」上發表演講。與CySec結業典禮聯合舉辦，解說AI時代網路攻擊與防禦的最前線。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000156001.html
主要重點
- AI濫用攻擊急劇增加
2025年至2026年確認的AI濫用攻擊比去年同期增長89%。平均入侵時間大幅縮短至29分鐘，單獨犯罪者進行大規模資訊竊取也成為現實威脅。
- 具體濫用案例的顯現
利用LLM生成惡意軟體、AI進行數據竊取、AI生成勒索軟體等，以往需要高度專業知識的攻擊正逐漸普及化。
- AI工具帶來的內部風險
調查結果顯示77%的員工將企業資訊輸入AI，以及報告指出45%的AI生成代碼包含漏洞，這表明AI的利用正在成為新的風險因素。
- 防禦的新趨勢
除了最小權限和認證分離等基本原則外，還需要新的防禦模型來應對攻擊速度，例如AI自動檢測和響應，以及加速鑑識。
- 2026年應對的三個方向
「以AI威脅為前提的準備」、「AI利用的治理」和「強化安全人才和體制」這三點被整理為未來組織應對的重要主題。
提供《網路安全白皮書》的背景
近年來，隨著生成式AI和AI代理的普及，網路攻擊的複雜性和速度正在迅速提升。特別是，攻擊手法的自動化和民主化，使得以往僅限於國家層級的攻擊現在個人也能執行，威脅結構發生了巨大變化。
另一方面，防禦方則面臨人才短缺和運營負擔增加等挑戰，因此建立利用AI的新型防禦模型已成為當務之急。
本白皮書正是基於這些背景，旨在全面整理網路安全的現狀和未來方向而編寫。
白皮書的構成與看點
- AI for Security — 攻擊方的創新
隨著AI代理攻擊自動化的進展，我們正進入一個從惡意軟體生成到入侵的一系列攻擊都能自主執行的時代。本章根據實際攻擊案例，整理了AI帶來的攻擊結構變化。
- Security for AI — AI利用潛藏的風險
本章分析了因導入AI工具而導致的事故和資訊洩露案例，闡明了權限設計、治理和運營體制的重要性。特別指出風險的本質不在於「AI失控」，而在於「人類方面的設計缺陷」。
- 防禦創新 — 利用AI進行高速防禦和治理
本節整理了防禦方的演進，例如利用AI加速日誌分析和鑑識，以及持續診斷的必要性。它提出了自動化和標準化作為解決人才短缺和警報過多等結構性挑戰的方案。
提供《網路安全白皮書》完整版
本白皮書（約40頁）預計將被企業安全負責人、管理層、研究機構等廣泛人群利用。
本新聞稿僅公開部分內容；
詳細版（完整版）將個別提供給諮詢者。
▼請在此處諮詢
https://www.coworker.co.jp/contact
代表評論
CoWorker株式會社 代表董事 山里一輝
安全已從技術問題轉變為經營問題。本白皮書有助於組織決定如何應對AI。
「隨著AI的演進，網路攻擊的前提發生了巨大變化。以往屬於專家領域的攻擊，現在透過AI實現了自動化和民主化，正進入一個『任何人都能攻擊的時代』。
另一方面，許多企業優先利用AI，導致了風險和治理問題。