AI資安公司CoWorker推出「終端設備入侵診斷服務」，診斷AI應用環境下的資訊洩漏與供應鏈攻擊風險

開發並提供AI資安解決方案的CoWorker株式會社（總公司：東京都新宿區，代表取締役：山里一輝，以下簡稱「本公司」或「CoWorker」），已開始提供「終端設備入侵診斷服務」，旨在可視化企業內部終端設備中潛藏的入侵痕跡。

本服務除了傳統的惡意軟體感染、資訊洩漏、內部舞弊等以終端設備為起點的資安風險外，還能可視化伴隨AI應用而來的新風險，例如針對AI工具和AI代理程式的開發與使用環境的供應鏈攻擊。本服務不僅確認是否存在入侵，還提供包括攻擊路徑分析和具體對策建議在內的全面性資安診斷。

AI資安公司CoWorker推出「弱點診斷服務」——透過自家開發AI「Red Agent」與專家的混合式診斷，加速診斷並抑制重要風險的遺漏

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000156001.html

開發與提供的背景

AI代理程式時代，資安主戰場轉向「內部環境」

近年來，網路攻擊透過AI的應用而迅速高度化。最新調查顯示，利用AI的攻擊活動急劇增加，入侵的平均時間縮短至不到30分鐘，攻擊速度大幅加速。

另一方面，企業方面也正迅速推進ChatGPT、Claude、Copilot等AI工具和AI代理程式的應用。然而，AI的導入也產生了新的資安風險。

實際上，已報告了以下事故：

・ 由於賦予AI代理程式過多的權限，導致管理控制台被劫持，造成數千萬日圓的損失。

・ AI代理程式因錯誤判斷而刪除業務數據。

・ 員工將內部資訊輸入AI工具，導致機密資訊外洩。

隨著AI工具的廣泛使用，77%的員工將企業資訊輸入AI中