イタンジとナウキャスト、成約情報ベースの不動産賃貸ビッグデータを活用し、公的統計に先行する新たな家賃指標の共同開発を開始

Key facts

  • イタンジとナウキャスト、成約情報ベースの不動産賃貸ビッグデータを活用し、公的統計に先行する新たな家賃指標の共同開発を開始
  • イタンジとナウキャストは、不動産賃貸ビッグデータとAI解析技術を組み合わせ、公的統計に先行する新たな家賃指標を共同開発する。東京大学名誉教授の渡辺努氏が監修し、リピートレント手法を用いて家賃動向をリアルタイムで可視化。政策立案や民間経営の意思決定を支援する新たな経済指標として提供を目指す。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年5月29日

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イタンジとナウキャストは、不動産賃貸ビッグデータとAI解析技術を組み合わせ、公的統計に先行する新たな家賃指標を共同開発する。東京大学名誉教授の渡辺努氏が監修し、リピートレント手法を用いて家賃動向をリアルタイムで可視化。政策立案や民間経営の意思決定を支援する新たな経済指標として提供を目指す。

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イタンジとナウキャスト、成約情報ベースの不動産賃貸ビッグデータを活用し、公的統計に先行する新たな家賃指標の共同開発を開始 (2026年5月29日), PR Times
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PR Times
Date
2026年5月29日
イタンジとナウキャストは、不動産賃貸ビッグデータとAI解析技術を組み合わせ、公的統計に先行する新たな家賃指標を共同開発する。東京大学名誉教授の渡辺努氏が監修し、リピートレント手法を用いて家賃動向をリアルタイムで可視化。政策立案や民間経営の意思決定を支援する新たな経済指標として提供を目指す。
techNQ 55/100出典:PR Times

📋 記事の処理履歴

  • 📰 発表: 2026年5月29日 08:30
  • 🔍 収集: 2026年6月1日 02:20(発表から65時間50分後)
  • 🤖 AI分析完了: 2026年6月1日 22:26(収集から20時間5分後)
テクノロジーで不動産取引をなめらかにするイタンジ株式会社と、AI時代の金融インフラを提供するFinatextグループの株式会社ナウキャストは、イタンジが提供するリアルタイム不動産業者間サイト「ITANDI BB」等を通じて蓄積される成約情報ベースの不動産賃貸ビッグデータと、ナウキャストのオルタナティブデータ解析技術を組み合わせ、公的統計に先行する新たな家賃指標の共同開発を開始しました。本指標は、物価研究の専門家である東京大学名誉教授でナウキャスト創業者・取締役の渡辺努が監修しており、今後、新たな経済指標サービスとしての提供を予定しています。

不動産賃貸市場には網羅的な公的データベースが整備されておらず、市場参加者が賃料動向や空室率といった基礎的な情報にアクセスすることが容易でない状況にあります。また、既存の公的統計は実際の賃貸市場の動向をタイムリーに反映することに限界があり、家賃は消費者物価の中でも大きなウェイトを占める項目でありながら、その動向をリアルタイムに把握する手段はこれまで限られていました。本指標は、イタンジが蓄積する賃貸市場の一次データと、ナウキャストのデータ解析技術を組み合わせることにより、市場の初期変動を捉え、総務省「消費者物価指数(CPI)」等の公的統計を補完する「先行指標」となることを目指します。

本指標の特徴として、家賃動向の早期捕捉、リピートレント手法の活用、家賃決定メカニズムの解明、そして国際的な比較可能性が挙げられます。特にリピートレント手法では、同一物件の家賃変動を時系列で追跡することで、直近の家賃トレンドを正確に把握可能です。プロトタイプを用いた分析では、直近の前年比で家賃が+4〜5%上昇していることや、新規契約時の家賃切り上げ傾向が強まっていることが示唆されています。

渡辺努氏は、「海外投資家をはじめとする厳しい要求水準にも応えうる家賃指標が、日本で初めて誕生し、今後の標準として定着していくことを期待したい」とコメントしています。今後は対象エリアや物件属性のカバレッジを拡大し、EBPMへの貢献や不動産業界・金融機関向けのデータ活用サービスの提供を目指します。

よくある質問

イタンジとナウキャストが共同開発する指標の目的は?

公的統計では把握が困難な家賃動向をリアルタイムで可視化し、政策立案や民間企業の経営判断に役立つ先行指標を提供することです。

この指標はどのようなデータに基づいていますか?

イタンジが保有する全国約4,800社の不動産賃貸管理・仲介会社から得られる成約情報ベースの一次データを使用しています。

「リピートレント手法」とは何ですか?

同一物件の家賃変動を時系列で追跡する分析手法で、物件ごとの異質性を排除し、純粋な家賃トレンドを把握するために用いられます。

監修を務める渡辺努氏の役割は何ですか?

物価研究の専門家として、家賃決定メカニズムの解明や、国際標準に準拠した精度の高い指標作成のための理論的指導を行っています。

今後の展望は?

対象エリアや物件属性の拡大による精度向上を図り、EBPM(証拠に基づく政策立案)への貢献や、金融機関向けの情報基盤整備を目指します。