SIGQ 與 ClickHouse CTO 進行特別對談，並宣布舉辦以「AI時代的SRE」為主題的活動
Key facts
- SIGQ 與 ClickHouse CTO 進行特別對談，並宣布舉辦以「AI時代的SRE」為主題的活動
- 開發事件管理AI代理「Incident Lake」的SIGQ公司，與美國ClickHouse公司的CTO Alexey Milovidov進行了特別對談。基於此次對談的見解，該公司將於2026年6月24日舉辦線下活動「ILUG Tech Talk #1」。該公司此前已將其數據基礎設施從BigQuery遷移至ClickHouse Cloud。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月3日
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開發事件管理AI代理「Incident Lake」的SIGQ公司，與美國ClickHouse公司的CTO Alexey Milovidov進行了特別對談。基於此次對談的見解，該公司將於2026年6月24日舉辦線下活動「ILUG Tech Talk #1」。該公司此前已將其數據基礎設施從BigQuery遷移至ClickHouse Cloud。
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- SIGQ 與 ClickHouse CTO 進行特別對談，並宣布舉辦以「AI時代的SRE」為主題的活動 (2026年6月3日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月3日
開發事件管理AI代理「Incident Lake」的SIGQ公司，與美國ClickHouse公司的CTO Alexey Milovidov進行了特別對談。基於此次對談的見解，該公司將於2026年6月24日舉辦線下活動「ILUG Tech Talk #1」。該公司此前已將其數據基礎設施從BigQuery遷移至ClickHouse Cloud。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月3日 19:10
- 🔍 收集: 2026年6月3日 10:20
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月7日 00:06（收集後85小時46分鐘）
開發專注於事件管理的AI代理「Incident Lake」的SIGQ股份有限公司（總公司：茨城縣筑波市，代表董事：金築敬晃，以下簡稱「本公司」），將於2026年6月24日19:00起，以線下方式舉辦深入探討AI時代次世代SRE（網站可靠性工程）的社群活動「ILUG Tech Talk #1」。
本次活動是基於全球矚目的數據基礎設施公司——美國ClickHouse公司的共同創辦人兼CTO Alexey Milovidov先生與本公司代表金築的特別對談，以及今天公開的對談文章（前後篇）的見解而策劃的。
（左起：SIGQ代表金築、ClickHouse CTO Alexey Milovidov先生）
本項目的背景與目的：從世界級見解中導出的「AI時代的SRE」
在企業系統的事件管理中，人們對AI代理自主進行故障處理的「AI-SRE」的期望日益高漲。然而，為了讓AI準確地自動生成時間軸和事後分析報告，毫秒級的「數據新鮮度」以及能夠承受AI特有的大量查詢的高速且低成本數據基礎設施是必不可少的。
本公司開發的「Incident Lake」最初在使用BigQuery時，也面臨著大量查詢導致成本高昂和數據更新限制等問題。為了解決這些問題，本公司在約半年前遷移至「ClickHouse Cloud」，並在日本首次實現了近似向量搜尋功能，率先在生產環境中實現了自主事件管理。
在這樣的背景下，本公司與美國ClickHouse公司的共同創辦人兼CTO Alexey Milovidov先生——其可觀測性平台被OpenAI、Anthropic、Tesla等世界頂級AI公司採用——以及本公司代表、同時也是資料庫領域研究者的金築，實現了一場特別的技術對談。這場對談涵蓋了世界級的深度討論，包括AI自主從異常檢測到解決的未來，以及抑制幻覺、支援人類決策的數據基礎設施的理想形態。
繼公開本次對談的特別報告文章後，本公司將舉辦線下活動「ILUG Tech Talk #1」，將這些最先進的見解回饋給日本的工程師社群。透過這項舉措，本公司旨在將故障處理昇華為提升企業信賴的「戰略性韌性活動」，並強力支援開發者能夠專注於價值創造的環境。
特別對談文章概要
ClickHouse公司的CTO與在日本率先挑戰自主事件管理的本公司代表金築，就AI時代所需的數據基礎設施和SRE的未來進行了徹底的討論。
【前篇】SIGQ為何從BigQuery遷移至ClickHouse
本篇將解說遷移至ClickHouse如何解決AI代理運營中至關重要的「數據新鮮度」和大量查詢導致的「成本急劇增加」問題。同時，也將從技術角度解說SIGQ在日本首次投入生產的ClickHouse「近似向量搜尋功能」的實施背景，以及世界頂級AI公司選擇ClickHouse的原因。
URL：https://incidentlake.com/knowledge/interview/incident-lake-clickhouse-migration
【後篇】從數據與事件管理探討AI時代SRE的理想形態
本篇展望了AI向分析資料庫發出查詢的「Agentic Analytics」，以及從異常檢測到解決方案自主進行的「AI-SRE」所帶來的運營巨變。此外，還討論了抑制AI幻覺的方法，以及在AI時代留給人類的「負責任的決策」和產品策略的重要性。
URL：https://incidentlake.com/knowledge/interview/incident-lake-clickhouse-ai-sre
線下活動「ILUG Tech Talk #1」舉辦概要
基於對談文章的內容，將為對AI SRE高度感興趣的工程師和希望深入學習的實務者舉辦一場實踐性的技術活動。當天，包括本公司代表金築在內的專家將登台，進行更具體的技術解說和討論。此外，也將提供參與者之間的交流機會。
活動名稱：ILUG Tech Talk #1 〜從數據與事件管理探討AI時代SRE的理想形態〜
日期時間：2026年6月24日（星期三）19:00〜21:00（18:30開始受理）
會場：將個別通知參與者（線下舉辦）
名額：20名（抽選制）
參加費：免費（需事先報名）
報名URL：https://incidentlake-ug.connpass.com/event/395859/
主要議題：
・Agentic Analytics / AI-SRE 改變的事件處理現狀
・可交由AI處理的工作，以及留給人類的「伴隨責任的決策」
・如何抑制幻覺：LLM與傳統機器學習的區分使用
・支撐這一切的數據基礎設施：ClickHouse的近似向量搜尋、RAG、數據新鮮度
SIGQ股份有限公司 代表董事 金築敬晃的評論
「為了讓AI在『Incident Lake』中抑制幻覺並準確運作，毫秒級的數據新鮮度是必不可少的。從過去10年處理各種資料庫的經驗來看，我可以斷言ClickHouse是建構RAG的最佳選擇。這次能與ClickHouse的創造者Alexey先生深入討論『AI-SRE』的未來和數據結構，是一個寶貴的機會，讓我們確信了自身理念的正確性。
隨著AI的普及，原因調查和摘要將會自動化，但伴隨責任的重大決策今後仍將留給人類。我希望基於與全球企業對談獲得的最先進見解而舉辦的『ILUG Tech Talk #1』，能成為日本的SRE和基礎設施工程師掌握AI時代新運營標準、並踏出具體實施步伐的契機。」
關於「Incident Lake」
「Incident Lake」是一個「事件情報層」，以最先進LLM的進化為引擎，整合分散的運營數據，從而戲劇性地加速決策。
累積知識、磨練LLM的「知識匯集地」
它不僅僅是單純的數據處理。它整合了Slack中的對話、現有的工單管理工具（ServiceNow、Atlassian
本次活動是基於全球矚目的數據基礎設施公司——美國ClickHouse公司的共同創辦人兼CTO Alexey Milovidov先生與本公司代表金築的特別對談，以及今天公開的對談文章（前後篇）的見解而策劃的。
（左起：SIGQ代表金築、ClickHouse CTO Alexey Milovidov先生）
本項目的背景與目的：從世界級見解中導出的「AI時代的SRE」
在企業系統的事件管理中，人們對AI代理自主進行故障處理的「AI-SRE」的期望日益高漲。然而，為了讓AI準確地自動生成時間軸和事後分析報告，毫秒級的「數據新鮮度」以及能夠承受AI特有的大量查詢的高速且低成本數據基礎設施是必不可少的。
本公司開發的「Incident Lake」最初在使用BigQuery時，也面臨著大量查詢導致成本高昂和數據更新限制等問題。為了解決這些問題，本公司在約半年前遷移至「ClickHouse Cloud」，並在日本首次實現了近似向量搜尋功能，率先在生產環境中實現了自主事件管理。
在這樣的背景下，本公司與美國ClickHouse公司的共同創辦人兼CTO Alexey Milovidov先生——其可觀測性平台被OpenAI、Anthropic、Tesla等世界頂級AI公司採用——以及本公司代表、同時也是資料庫領域研究者的金築，實現了一場特別的技術對談。這場對談涵蓋了世界級的深度討論，包括AI自主從異常檢測到解決的未來，以及抑制幻覺、支援人類決策的數據基礎設施的理想形態。
繼公開本次對談的特別報告文章後，本公司將舉辦線下活動「ILUG Tech Talk #1」，將這些最先進的見解回饋給日本的工程師社群。透過這項舉措，本公司旨在將故障處理昇華為提升企業信賴的「戰略性韌性活動」，並強力支援開發者能夠專注於價值創造的環境。
特別對談文章概要
ClickHouse公司的CTO與在日本率先挑戰自主事件管理的本公司代表金築，就AI時代所需的數據基礎設施和SRE的未來進行了徹底的討論。
【前篇】SIGQ為何從BigQuery遷移至ClickHouse
本篇將解說遷移至ClickHouse如何解決AI代理運營中至關重要的「數據新鮮度」和大量查詢導致的「成本急劇增加」問題。同時，也將從技術角度解說SIGQ在日本首次投入生產的ClickHouse「近似向量搜尋功能」的實施背景，以及世界頂級AI公司選擇ClickHouse的原因。
URL：https://incidentlake.com/knowledge/interview/incident-lake-clickhouse-migration
【後篇】從數據與事件管理探討AI時代SRE的理想形態
本篇展望了AI向分析資料庫發出查詢的「Agentic Analytics」，以及從異常檢測到解決方案自主進行的「AI-SRE」所帶來的運營巨變。此外，還討論了抑制AI幻覺的方法，以及在AI時代留給人類的「負責任的決策」和產品策略的重要性。
URL：https://incidentlake.com/knowledge/interview/incident-lake-clickhouse-ai-sre
線下活動「ILUG Tech Talk #1」舉辦概要
基於對談文章的內容，將為對AI SRE高度感興趣的工程師和希望深入學習的實務者舉辦一場實踐性的技術活動。當天，包括本公司代表金築在內的專家將登台，進行更具體的技術解說和討論。此外，也將提供參與者之間的交流機會。
活動名稱：ILUG Tech Talk #1 〜從數據與事件管理探討AI時代SRE的理想形態〜
日期時間：2026年6月24日（星期三）19:00〜21:00（18:30開始受理）
會場：將個別通知參與者（線下舉辦）
名額：20名（抽選制）
參加費：免費（需事先報名）
報名URL：https://incidentlake-ug.connpass.com/event/395859/
主要議題：
・Agentic Analytics / AI-SRE 改變的事件處理現狀
・可交由AI處理的工作，以及留給人類的「伴隨責任的決策」
・如何抑制幻覺：LLM與傳統機器學習的區分使用
・支撐這一切的數據基礎設施：ClickHouse的近似向量搜尋、RAG、數據新鮮度
SIGQ股份有限公司 代表董事 金築敬晃的評論
「為了讓AI在『Incident Lake』中抑制幻覺並準確運作，毫秒級的數據新鮮度是必不可少的。從過去10年處理各種資料庫的經驗來看，我可以斷言ClickHouse是建構RAG的最佳選擇。這次能與ClickHouse的創造者Alexey先生深入討論『AI-SRE』的未來和數據結構，是一個寶貴的機會，讓我們確信了自身理念的正確性。
隨著AI的普及，原因調查和摘要將會自動化，但伴隨責任的重大決策今後仍將留給人類。我希望基於與全球企業對談獲得的最先進見解而舉辦的『ILUG Tech Talk #1』，能成為日本的SRE和基礎設施工程師掌握AI時代新運營標準、並踏出具體實施步伐的契機。」
關於「Incident Lake」
「Incident Lake」是一個「事件情報層」，以最先進LLM的進化為引擎，整合分散的運營數據，從而戲劇性地加速決策。
累積知識、磨練LLM的「知識匯集地」
它不僅僅是單純的數據處理。它整合了Slack中的對話、現有的工單管理工具（ServiceNow、Atlassian
常見問題
參加ILUG Tech Talk #1的條件是什麼？
需要事先報名並抽選。限額20名，免費參加。
活動的主要討論主題是什麼？
Agentic Analytics、AI-SRE、抑制幻覺、數據基礎設施等。
SIGQ的總部在哪裡？
日本茨城縣筑波市。