企業資料庫「Compalyze」進行重大更新
營運企業資料庫「Compalyze」的 Compalyze 株式会社宣布進行重大服務更新。此次更新的亮點是正式支援「MCP（Model Context Protocol）」，使 Claude、ChatGPT 等 AI 客戶端能直接存取資料庫。這讓 AI 代理人能在業務流程中自主獲取可靠的原始數據。此外，資料庫也大幅擴充了登記歷史、政府採購及負面資訊等內容，旨在提升企業研究的效率與準確性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月28日 10:10
- 🔍 收集: 2026年6月1日 00:52（發表後86小時42分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月1日 23:54（收集後23小時1分鐘）
營運企業資料庫「Compalyze」的 Compalyze 株式会社（總部：滋賀縣草津市，代表取締役：鈴木隆士）宣布進行重大服務更新。
本發布重點：
正式支援 MCP：Claude / Cursor / ChatGPT 等 AI 客戶端可直接參照 Compalyze，為 AI 企業研究提供可靠的原始數據。
擴充收錄數據：持續擴大收錄範圍，包括登記資訊歷史、合併與分割譜系、政府採購、專利商標、資金籌措、所屬產業團體及行政處分等負面資訊。
全面支援 toA（to Agent）：不僅限於人類透過瀏覽器查詢，AI 代理人亦可在業務流程中將其作為數據來源進行呼叫。
開發背景：
隨著生成式 AI 的普及，企業研究效率雖有所提升，但資訊來源不明、更新時效不透明及產生幻覺（Hallucination）等問題在決策現場日益顯著。Compalyze 致力於整合分散的公開資訊，並將其整理為可追蹤企業時序變化的形式。
更新一：MCP 支援
透過連接 Claude Desktop、Cursor 或 ChatGPT，即可直接獲取企業資訊。AI 可自主處理如「列出近期在東京募資的 SaaS 企業」等自然語言請求，並提供附帶出處的回答。
更新二：數據擴充
截至 2026 年 5 月，收錄規模包括 580 萬家法人、230 萬件登記歷史、370 萬件新聞與公關稿、2,800 萬件智慧財產權等，大幅提升企業沿革追蹤與合規檢查的精準度。
代表致詞：
代表取締役鈴木隆士表示：「AI 無法準確描述日本企業的原因，多半不在於 AI 本身的能力，而是缺乏可供 AI 參照的資料庫。Compalyze 的使命是建立一個 AI 與人類皆能共同參照的日本企業原始資訊基礎設施。」
未來展望：
未來將持續擴大登記資訊歷史的收錄範圍、強化 MCP 工具集、串接海外法人數據，並確立其作為 AI 代理人處理企業資訊時的標準數據基礎設施地位。
本發布重點：
正式支援 MCP：Claude / Cursor / ChatGPT 等 AI 客戶端可直接參照 Compalyze，為 AI 企業研究提供可靠的原始數據。
擴充收錄數據：持續擴大收錄範圍，包括登記資訊歷史、合併與分割譜系、政府採購、專利商標、資金籌措、所屬產業團體及行政處分等負面資訊。
全面支援 toA（to Agent）：不僅限於人類透過瀏覽器查詢，AI 代理人亦可在業務流程中將其作為數據來源進行呼叫。
開發背景：
隨著生成式 AI 的普及，企業研究效率雖有所提升，但資訊來源不明、更新時效不透明及產生幻覺（Hallucination）等問題在決策現場日益顯著。Compalyze 致力於整合分散的公開資訊，並將其整理為可追蹤企業時序變化的形式。
更新一：MCP 支援
透過連接 Claude Desktop、Cursor 或 ChatGPT，即可直接獲取企業資訊。AI 可自主處理如「列出近期在東京募資的 SaaS 企業」等自然語言請求，並提供附帶出處的回答。
更新二：數據擴充
截至 2026 年 5 月，收錄規模包括 580 萬家法人、230 萬件登記歷史、370 萬件新聞與公關稿、2,800 萬件智慧財產權等，大幅提升企業沿革追蹤與合規檢查的精準度。
代表致詞：
代表取締役鈴木隆士表示：「AI 無法準確描述日本企業的原因，多半不在於 AI 本身的能力，而是缺乏可供 AI 參照的資料庫。Compalyze 的使命是建立一個 AI 與人類皆能共同參照的日本企業原始資訊基礎設施。」
未來展望：
未來將持續擴大登記資訊歷史的收錄範圍、強化 MCP 工具集、串接海外法人數據，並確立其作為 AI 代理人處理企業資訊時的標準數據基礎設施地位。
常見問題
Compalyze 可以查詢台灣企業嗎？
目前該資料庫主要涵蓋日本企業資訊，但未來規劃中已包含與海外法人數據的串接。