用AI將「暗默知識」轉化為資產。COMAC×TSUMUGU 開發AI擴展型SECI模型，活用組織的「經驗與熱忱」
COMAC與TSUMUGU共同開發並推出了「AI擴展型SECI模型」，該模型將SECI知識創造理論與AI相結合，結構化員工的暗默知識並推動企業創新。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月3日 22:00
- 🔍 收集: 2026年4月3日 18:04
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 03:46（收集後417小時42分鐘）
日本交流學院株式會社（總部：東京都豐島區，代表董事：河野克典，以下簡稱「COMAC」）與 TSUMUGU 株式會社（總部：東京都港區，代表董事：美才治明則，以下簡稱「TSUMUGU」）宣布，共同開發並開始提供結合AI擴展知識創造理論「SECI模型」的全新組織發展方法「AI擴展型SECI模型」。
透過將野中郁次郎先生提倡的知識創造理論「SECI模型」與COMAC擁有的專利技術「Episode link®」及「Tsunagaru AI®」相整合，我們實現了大幅加速組織知識生成的創新。
本模型透過AI將每位員工的經驗與想法等「未被言語化的價值」進行結構化與累積，為企業自行推動組織轉型與創新業務開發提供基礎。
■ 背景：效率化之後所追求的「價值創造」
在人力短缺與市場環境變化加速的背景下，許多企業正積極利用AI提升業務效率。
然而，傳統的AI應用無法充分應對企業持續成長所不可或缺的「創造新價值」與「培養組織凝聚力」。
現在所需要的是一種能將個人經驗及判斷標準等「暗默知識」轉化為組織力量的機制。
■ 特徵：將AI從「整理」推向「創造」
本模型的特徵在於，不僅將AI視為單純的業務效率化工具，更是將其作為將人類思考、價值觀與經驗視覺化，並連結至組織決策的基礎。這使得原本高度依賴個人的知識運用，能作為具備可重複性的流程在企業內部扎根。
■ 核心技術：透過專利技術結構化知識
● Episode link®（專利第7620361號）
從個人經驗（插曲）中萃取並結構化其背後價值觀與判斷標準的技術。它不僅是整理資訊，更能視覺化「決策的本質」。
● Tsunagaru AI® 平台（專利第7755836號）
將組織內部的知識（內部知識）與生成式AI等外部知識相結合，建構具備企業獨特判斷基準的AI環境。
■ 人才：掌握關鍵的「知識協調員」
在本計畫中，我們將在企業內部培訓「知識協調員」這一肩負AI應用任務的新角色。
這些人才將負責：
・設計能引導出真實想法的提問
・從對話中獲得的知識
透過將野中郁次郎先生提倡的知識創造理論「SECI模型」與COMAC擁有的專利技術「Episode link®」及「Tsunagaru AI®」相整合，我們實現了大幅加速組織知識生成的創新。
本模型透過AI將每位員工的經驗與想法等「未被言語化的價值」進行結構化與累積，為企業自行推動組織轉型與創新業務開發提供基礎。
■ 背景：效率化之後所追求的「價值創造」
在人力短缺與市場環境變化加速的背景下，許多企業正積極利用AI提升業務效率。
然而，傳統的AI應用無法充分應對企業持續成長所不可或缺的「創造新價值」與「培養組織凝聚力」。
現在所需要的是一種能將個人經驗及判斷標準等「暗默知識」轉化為組織力量的機制。
■ 特徵：將AI從「整理」推向「創造」
本模型的特徵在於，不僅將AI視為單純的業務效率化工具，更是將其作為將人類思考、價值觀與經驗視覺化，並連結至組織決策的基礎。這使得原本高度依賴個人的知識運用，能作為具備可重複性的流程在企業內部扎根。
■ 核心技術：透過專利技術結構化知識
● Episode link®（專利第7620361號）
從個人經驗（插曲）中萃取並結構化其背後價值觀與判斷標準的技術。它不僅是整理資訊，更能視覺化「決策的本質」。
● Tsunagaru AI® 平台（專利第7755836號）
將組織內部的知識（內部知識）與生成式AI等外部知識相結合，建構具備企業獨特判斷基準的AI環境。
■ 人才：掌握關鍵的「知識協調員」
在本計畫中，我們將在企業內部培訓「知識協調員」這一肩負AI應用任務的新角色。
這些人才將負責：
・設計能引導出真實想法的提問
・從對話中獲得的知識