TSMC：AI応用の拡大で、アジア太平洋地域の昨年のウエハー使用量は積み重ねると台北101の3棟分超に

中央通信（中央社記者・張建中、新竹14日電）TSMCはきょう台湾技術フォーラムを開催した。アジア太平洋事業部長の万睿洋氏は、人工知能（AI）がエッジコンピューティングへ深く浸透しており、スマートフォンは徐々に個人向けAIアシスタントになりつつあると述べた。TSMCのアジア太平洋地域の顧客は昨年、12インチ換算ウエハーを210万枚超使用し、垂直に積み重ねた高さは約1600メートルで、台北101ビル3棟分を上回った。 TSMC台湾技術フォーラムはきょう、新竹シェラトンホテルで開幕した。万氏は、AIは絶えず外へ拡大し、日増しに普及しており、人類の進歩に新たな原動力を注いでいると述べた。 万氏は、クラウドやデータセンターのサーバーでは、より大規模なモデルが実行され、より複雑で高速なシミュレーション分析や計算タスクが処理されていると説明した。拡大を続ける生成AI応用やエージェント型AIのワークフローは、指数関数的な速度で大量のトークンを消費しているという。 万氏によると、こうしたシミュレーション計算やエージェント型AIは、医薬品開発、科学的発見、より迅速で効率的な生産・製造の加速に役立ち、さらには全体的な業務効率の向上にもつながる。その背後では、AIインフラのサプライチェーンに対し、極限的な計算密度、高帯域幅のデータ伝送、高効率の電源供給、放熱能力といった需要が絶えず押し上げられている。 エッジコンピューティング小百科 なぜエッジコンピューティングが台頭しているのか。 従来、大量のデータにアクセスする必要がある場合は、クラウドコンピューティングによって処理していた。しかし、データをネットワーク経由でクラウドへ送る際、帯域幅の不足やネットワーク状況の悪化による遅延などの問題が発生する可能性がある。 エッジコンピューティングとは何か。 エッジコンピューティングとは、データの発生源に近い場所に計算設備を追加し、データを処理する仕組みを指す。クラウドと比べ、アップロードしてから返送されるまでの速度が速くなり、場合によってはオフラインで直接分析することもできるため、ネットワーク問題を心配する必要がない。そのため、2022年には最大75％のデータがエッジ側で処理・保存されるようになると予測されていた。 エッジコンピューティングはどのような分野に適しているのか。 近年のAI応用では、リアルタイムの映像分析や認識処理能力が特に重視されている。これはミリ秒またはマイクロ秒単位で素早く反応する必要があるため、自動運転車、AR/VR、ドローンなどがエッジコンピューティングの活用に適している。 （資料出所：工業技術研究院、中央社） 万氏は、TSMCは半導体デバイス製造から先進パッケージングソリューションまで、AIに必要なチップに対して業界をリードする製造技術を提供できると指摘した。TSMCのアジア太平洋地域の顧客は昨年、合計で12インチ換算ウエハーを210万枚超使用し、これらのウエハーを垂直に積み重ねると高さは約1600メートルとなり、台北101ビル3棟分を上回る。 万氏によれば、これらのウエハーは顧客による約2600件の製品量産を支えた。その中には、スマートフォン向けチップ、電源チップ、ソリッドステートドライブ、消費者向け電子機器、ネットワーク通信、USB、ディスプレー・映像、車載電子機器など、さまざまな用途が含まれる。 TSMCのアジア太平洋地域の顧客は昨年、約400件の新製品を投入した。これは平均して毎日1件超の製品が量産に入ったことに相当する。TSMCは、差別化された強みを持つ各種製品の円滑な量産実現を支援している。万氏は、今後さらに多くの協力機会が生まれ、AI関連産業で共に前進し続けることに期待を示した。（編集：張良知）1150514 事実と共に立つ選択を。皆さま一人ひとりの支援が、報道の自由を守る力になります。 中央社の「一手新聞」アプリをダウンロードして、最新ニュースをリアルタイムで把握してください。 本サイトの文章、画像、映像・音声は、許可なく転載、公開放送、公開送信、利用することはできません。