陽明交通大学、Kneronから高性能AI機器を寄贈

国立陽明交通大学は本日、Kneronから高性能AI機器3台の寄贈を受けました。これにより、生成AIや大規模言語モデルなどの分野での研究を深め、学生のモデル訓練からシステム統合までの実践能力を強化します。
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  • 📰 発表: 2026年4月30日 15:40
  • 🔍 収集: 2026年4月30日 16:01(発表から21分後)
  • 🤖 AI分析完了: 2026年4月30日 16:09(収集から7分後)
中央ニュース(中央社記者魯鋼駿新竹市30日電)国立陽明交通大学は本日、Kneron(耐能智慧)から高性能AI機器3台の寄贈を受けました。これにより、生成AI(人工知能)や大規模言語モデルなどの分野での研究を深め、学生のモデル訓練からシステム統合までの実践能力を強化します。 陽明交通大学の唐震寰副学長は挨拶で、AI競争は単純な計算能力の規模から、エネルギー効率と展開の柔軟性を持つシステムアーキテクチャへと移行していると述べました。Kneronが提供する低消費電力の「エッジ展開プラットフォーム」は、大学が既存の計算基盤にエッジコンピューティング能力を導入し、「クラウド・エッジ協調」という新しいAIインフラへの転換を段階的に進めるのに役立ちます。 Kneronの劉峻誠CEOは、生成AIの急速な発展に伴い、産業界のニーズは効率とエネルギー消費のバランスを追求する方向へと変化していると述べました。この機器は、従来のGPU(グラフィック処理装置)よりも低い消費電力で、大規模言語モデルをサポートする実用的なプラットフォームを提供することを当初の目的として設計されており、学術界が実際の展開環境に早期に触れ、システム統合能力を持つ優秀な人材を育成することを期待しています。 陽明交通大学電機学科の方凱田主任は、寄贈された機器は「人工知能概論」や「大規模言語モデル」などの授業に導入され、学生がモデル最適化プロセスに参加できるようになると指摘しました。AIアプリケーションがクラウドからエンドデバイスへと移行する中、今回の産学連携は、産業界のニーズに対応し、実用化能力を強化する重要なマイルストーンと見なされています。 陽明交通大学が提供したプレスリリースによると、これらの機器の導入により、学内のAI教育は単純な理論訓練から、エンドデバイスへの実践的な展開へと拡大します。学生は今後、キャンパス内で直接大規模言語モデルの推論と最適化を行うことができ、モデルの量子化や知識蒸留などの主要技術の実践を通じて、AIアプリケーション開発とリアルタイム計算のシナリオを組み合わせ、学術研究と産業実践の距離を縮めることができます。(編集:林恕暉)1150430 事実に寄り添う選択を。皆様からのご支援は、報道の自由を守る力となります。 中央社の「一手新聞」アプリをダウンロードして、最新ニュースをリアルタイムで入手してください。 本ウェブサイトの文章、画像、動画は、許可なく転載、公開放送、公開送信、利用することはできません。