気象署が節電の新手法を提案:天気予報に基づいた空調制御で消費電力を削減へ

台湾の中央気象署は、天気や気温の予測データを活用して空調設備(チラー)を最適制御し、消費電力を抑制する新手法を提案しました。この草案は現在環境部に送られ、予報手続きが進められています。
その他NQ 0/100出典:PR Times

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  • 📰 発表: 2026年4月26日 15:33
  • 🔍 収集: 2026年4月26日 16:01(発表から27分後)
  • 🤖 AI分析完了: 2026年4月26日 16:06(収集から5分後)
【中央社台北26日】中央気象署は、事業者が空調制御を通じて省エネを実現できるよう、気象予測に基づいたチラー(冷水機)の調整による節電手法の草案を策定し、環境部に提出しました。公共建築物や商業ビル、工場などで消費される電力の50%以上は空調システムによるものであり、気候変化に合わせたリアルタイムの対応が欠けていることが課題となっていました。

気象署の李明営・気候シミュレーション科長によると、この手法を導入するには、1年以上の観測データと空調設備の運転データが必要です。気温や湿度に応じて空調を制御するだけでなく、翌日の高温予報を事前に把握し、電力需要のピーク前にあらかじめ製氷を行っておくことで、ピーク時の主機負荷を軽減する「ピークカット・オフピークシフト」の概念を取り入れています。

本プロジェクトに参加する国際気候開発智庫の趙恭岳執行長は、これまでに国立海洋科技博物館や新北市樹林芸文総合行政大楼などで試験を行い、最近ではデルタ電子の中壢第5工場でも導入されたと報告しました。特に省エネ意識の高い工場においても、外気の取り込みや温度・湿度の精密制御を組み合わせることで、年間で約10%の節電効果を確認したといいます。趙氏は、気象サービスを通じた科学的な分析が、カーボンニュートラルに向けた最適な調整策になると強調しました。

よくある質問

この節電手法の仕組みは?

天気予報を活用して気温の高い日を予測し、電力需要のピークを迎える前にあらかじめ製氷を行うことで、ピーク時のチラーの負荷を軽減する仕組みです。

導入にはどのような条件が必要ですか?

最低1年分以上の気象観測データ(近隣気象台や自社観測)と、空調設備の運転データが必要です。

どの程度の節電効果が期待できますか?

試験導入された工場では、運用を最適化することで年間約10%の節電効果が得られています。