台湾初の金融大規模言語モデルが始動 銀行向けアプリケーションは今年末までにリリース

中央メッセージ

（中央社記者 蘇思云 台北 22日電）台湾初の金融大規模言語モデルプロジェクトが正式に始動した。第3四半期末に銀行業の知識を基にした初版モデルをリリースし、今年末には最終版を稼働させる予定である。金融監督管理委員会（金管会）の彭金隆主委は本日、国家主権AIアプリケーションの強化、金融業界の技術アップグレードの推進、インクルーシブファイナンス（普恵金融）の促進という3つの大きな効果をもたらすと予想しており、今年の第1段階では銀行分野のモデルを主とし、次の段階で保険や証券分野へと展開していくと述べた。

金管会の指導により設立された金融科技産業連盟（フィンテック産業連盟）は本日、金融科技イノベーションパーク「FinTechSpace」にて「金融大規模言語モデル（FinLLM）」プロジェクト始動記者会見を開催した。彭金隆氏、数位発展部（デジタル発展部、数発部）の林宜敬部長、国家科学及技術委員会（国科会）科技弁公室の張振豪執行秘書、金融総会の董瑞斌理事長、さらに複数の金融機関の総経理や董事長らが自ら出席した。

このプロジェクトは中国信託金融控股（中信金）が召集人を務める。中信金の賈景光情報責任者（CIO）は、今年は銀行の知識を基にしており、第3四半期末に第1版モデル、第4四半期に最終版モデルが完成すると説明した。初版にかかる費用は4000万から7000万台湾元に達し、連盟の銀行16行が共同で負担する。

彭金隆氏は、金融サービス業は言語や文字の理解・処理への依存度が高く、特に銀行、資本市場、保険産業は自動化の可能性を持つ業務の割合が非常に高いと指摘。これが金融業界において大規模言語モデルの応用シナリオへのニーズが極めて高い基盤となっているが、金融業は高度に監督される業界であり、現地の法規や監督要件が多く関わるため、既存の汎用的な大規模言語モデルをそのまま適用するのには適していないと説明した。言い換えれば、ローカライズされた金融大規模言語モデルを推進することは確実に必要性があるということだ。

彭金隆氏は、金融業界の大規模言語モデルが導入された後、3つの大きな効果をもたらすと予想している。第1に、国家主権AIアプリケーションの強化である。台湾の金融大規模言語モデルを構築することで、現地の法規、監督実務、現地の業界知識をモデルに内面化させ、海外モデルへの依存を減らし、データガバナンスと情報セキュリティ能力を向上させる。第2に、金融業界全体の技術アップグレードである。今回は銀行16行が参加し、学校、資訊工業策進会（資策会）、テクノロジー企業とも連携して投入することで、金融業界の重複投資コストを削減し、金融業界の共有インフラを迅速に構築し、サービス全体の品質と効率の向上に役立てる。

第3に、インクルーシブファイナンスの促進と公共価値の向上である。将来の成果は、参加する金融機関の運営シナリオに応用されるだけでなく、他の中小金融機関、さらには一般企業、教育機関、一般大衆にも波及して使用される可能性があり、金融知識の普及性を強化できる。

彭金隆氏は、このプロジェクトは「AI新十大建設計画」にも組み込まれていると指摘し、数発部が主権AIコーパスをモデルのデータソースとして提供したことに感謝の意を表した。また、将来的には国科会の協力が必要な部分も多々あると述べた。計画はまだ始まったばかりであり、今年の年末には銀行の知識を基にしたモデルがリリースされ、次の段階では保険、証券、その他の重要な金融産業へと拡大していく予定である。

数発部の林宜敬部長は、世界的に大規模言語モデルは急速に発展しているが、国際的な大規模言語モデルに台湾の金融業界について質問した場合、もっともらしい回答をするかもしれないが、実際には他国の法律内容を引用しており、ハルシネーション（幻覚）が起こる可能性があると指摘した。台湾が金融大規模言語モデルを構築すれば、台湾の状況に合わせて法規や問題に答えることができるようになる。このプロジェクトは亜太智能機器（APMIC）がモデルを訓練しており、計画がモデルケースとなり、金融業界が手を携えて世界へと進んでいくことを期待している。（編集：潘羿菁）1150422

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