シンガポール、AI金融リスク管理ツールを導入　専門家：モデルの誤判定による信用への影響を防止

中央ニュース

（シンガポール 22日 中央社）地政学的リスクや市場の変動を受けて世界的な資金の再編が進む中、シンガポールは資金配置の重要なハブの一つとなっています。シンガポールは、標準化されたガバナンスの枠組みを通じて金融機関のリスク管理を強化するため、AIリスク管理ツールを導入しました。専門家は、この動きが銀行の信用の安定性を構築し、AIモデルの誤判断を防ぎ、バランスシートへの衝撃を軽減できると指摘しています。

シンガポール金融管理局（MAS）は先日、金融サービス業界向けの人工知能（AI）リスク管理ツールキット「MindForge（マインドフォージ）」を発表しました。これは金融機関がAI活用に伴うリスクを特定・管理するのを支援するものです。MASによると、このツールキットは複数の銀行、保険会社、資本市場機関などで構成されるコンソーシアムによって共同開発され、従来のAI、生成AI、およびエージェント型AIに関わるリスクを管理するためのリソースを金融機関に提供します。

ツールキットの中核となるのは「AIリスク管理実施マニュアル」で、機関がどのようにAIリスク管理体制を構築すべきかについて具体的な運用指針を提供しています。また、金融機関がAI導入過程で得た実務経験をまとめた事例集も付属しており、業界が直面する可能性のある課題や対応策、リスク管理手法への理解を深めることを目指しています。

ブルームバーグ・インテリジェンス（Bloomberg Intelligence）のシニアアナリスト、郭術甯（クオ・シュニン）氏は本日、中央社の取材に対し、AIガバナンスの標準化を通じてMASが推進するこの計画は、銀行の信用の安定性に構造的な裏付けを与えることが期待されると語りました。計画の目的は、AIモデルの精度が時間の経過とともに低下する「アルゴリズムのドリフト」やモデルの誤判断などのリスクを防ぎ、バランスシートへの影響を抑えることにあります。

郭氏は、この計画がリスクアセット（RWA）に関連する計算ミスや、銀行資本への潜在的な影響を防ぐことを目的としていると指摘しました。これは、AIデータが銀行の内部格付手法（IRB）モデルに組み込まれる際に特に重要となります。MindForgeがモデルの破綻や、過度に積極的な自動貸付による変動を回避できれば、シンガポールの銀行の資産の質の強化に寄与するでしょう。

同氏はまた、この計画がバイアス検出の方法を含む実務的な提言を行っており、AI生成の出力を使用するIRBモデルがポートフォリオの有効性を正確に反映できるようにしていると言及しました。

中東紛争に伴い、海外資金が再びシンガポールへ流入していると海外メディアが報じており、シンガポールのファミリーオフィス事業も成長しています。シンガポールで活動する米国人弁護士、邱振亞（チウ・ジェンヤー）氏は中央社に対し、富裕層の顧客は市場の変動に対応するため、政治・経済環境が安定した法域への資産移転を加速させていると語りました。

同氏によれば、新たな資金の流入に伴い、シンガポールにおける資金源（SOF）や富の源泉（SOW）の審査およびコンプライアンス基準は動的な調整期に入っています。マネーロンダリング防止、税務コンプライアンス、制裁遵守、および経済的実態の監視は必然的な傾向であり、AIをいかに安全に金融業界に導入し、リスク管理に役立てるかがますます重要になっています。（編集：張芷瑄）1150422

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