Google、次世代TPUを発表 学習・推論向けに2モデルを展開

中央ニュース

（中央社ラスベガス22日電）AIエージェント時代の到来により、将来的に推論が最大の演算需要になると見越し、Googleは本日、第8世代AIチップ「TPU」を発表しました。前世代のチップとは異なり、新世代は2つの製品で構成されています。TPU 8tは学習に特化し、モデルの学習時間を大幅に短縮します。一方、TPU 8iは推論に特化し、データアクセスの遅延を削減します。

人工知能（AI）が対話の時代からエージェント時代（Agentic Era）へと移行する中、推論（Inference）の市場需要は拡大を続けています。AIのリーダーであるGoogleは本日、ラスベガスで開催されたクラウド技術カンファレンス「Google Cloud Next」において、市場の予想通り、自社開発の次世代チップ「TPU（Tensor Processing Unit）」を発表しました。

次世代TPUは「2つのモデル」で構成されており、学習専用のTPU 8tと推論専用のTPU 8iが含まれます。

前世代のIronwood TPUと比較して、これら2つのチップは1ワットあたりの性能が最大2倍向上しています。

会議の正式開始前、Googleはメディア向けの特別イベントで歴代のTPUを展示しました。2015年にリリースされた第1世代のチップから、今年発表されたAIエージェント時代向けに構築された2つのカスタムチップまで、会場ではカメラのフラッシュが絶えませんでした。

GoogleのAIおよびインフラストラクチャ担当チーフ・テクノロジー・オフィサーであるアミン・ヴァダット（Amin Vahdat）氏は、Googleのイノベーションの速度は加速し続けており、3年に1世代、2年に1世代、そして1年に1世代となっていると述べました。また、「Googleのチームは2年前に、1年に1つのチップでは不十分であることに気づきました。今回初めて、2つの高性能で専門化されたAIチップを同時にリリースしました」と指摘しました。

学習用のTPU 8tは、大規模な学習において、コストパフォーマンスが最大2.8倍向上しています。メモリ構成については、216GBの高帯域幅メモリ（HBM）を採用し、128MBの静態ランダムアクセスメモリ（SRAM）を搭載しています。

単一のTPU 8tスーパーコンピューティングクラスター（Superpod）は、最大9600個のチップまで拡張可能です。

Googleは同時に「Virgo」という名称のネットワークアーキテクチャも発表しました。これはTPU 8tを使用して超巨大モデルを学習させる上で極めて重要です。

推論用のTPU 8iは、より高いメモリ帯域幅を持ち、推論の遅延を大幅に低減できます。288GBのHBMと384MBのSRAMを搭載し、頻繁なデータ移動による遅延と高エネルギー消費を引き起こす「メモリの壁」のボトルネックを突破しました。

注目すべきは、TPU 8iが「Boardfly」という名称の新しいネットワークトポロジー設計を採用し、チップ間の通信効率を向上させている点です。

ヴァダット氏は、Googleのこれら2つの新しいチップが、今年後半にクラウド顧客向けに提供開始される予定であると述べました。

GoogleのTPUはこれまでブロードコム（Broadcom）と共同開発されることが多かったですが、新世代の推論チップの大型受注をメディアテック（联発科）が獲得したとの噂もあります。Googleは中央社の質問に対し、サプライチェーンのパートナーに関する詳細を公に議論することは差し控えると回答しました。（編集：張芷瑄）1150422

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